AI для бизнеса

ИИ-сервисы становятся одним из главных каналов утечек
 
Доля московских организаций, столкнувшихся с утечками через ИИ-сервисы, выросла с 6% до 40% за год — такие данные в своем исследовании приводит «СерчИнформ»:
 
🔹 В 2026 году компании в целом чаще сталкивались с ИБ-нарушениями: 72% против 59% в 2025-м.

🔹 Среди наиболее распространенных инцидентов оказались утечки данных (53%), внешняя атака через сотрудников (24%), дискредитация компании (19%) и фирмы-боковики/сторонняя занятость (18%).

🔹 Наиболее часто компании сталкивались с утечками внутренних регламентов, планов и служебных переписок (55%), персональных данных (54%), а также информации о сделках, данных корпоративных клиентов и подрядчиков (48%).

🔹 А вот с каналами утечек все интересно — первые места продолжают удерживать мессенджеры (62%) и электронная почта (57%), но вот на третьем месте оказались ИИ-сервисы (40%).

🔹 Портрет среднего виновника ИБ-инцидента следующий: это рядовой сотрудник (79%), который захотел упростить себе работу (78%), пересылая данные, например, на личную почту, и который халатно отнесся к кибербезопасности (48%).

Подписывайтесь на СофтТех

MWS AI запустила универсального ИИ-агента для офиса

▫️ MWS AI (МТС) вывела на рынок универсального ИИ-агента Cowork, позиционирующегося как «одно окно» для офисной работы: он ищет и анализирует информацию, взаимодействует с файлами и корпоративными приложениями, создаёт таблицы, презентации и отчёты. Но главный акцент тут - на российских корпоративных требованиях.

По сути, это конкурент Claude Cowork и ChatGPT Work, но с поправкой на локальную инфраструктуру и контроль данных. Есть возможность развернуть сервис в закрытом контуре организации и использовать разные ИИ-модели, включая Cotype от MWS AI, модели Сбера, «Яндекса» и открытые зарубежные разработки.

▫️ По результатам пилотов в подразделениях MWS сотрудник, использующий ИИ-агента в 90% задач, экономил не менее часа рабочего времени в день. В компании оценили такую экономию примерно в 263 тыс. рублей в год на сотрудника. Годовая лицензия на продукт в 2026 году стоит от 6 млн до 20 млн рублей.

Как работает агент

▫️ Как рассказал гендиректор MWS AI Денис Филиппов, компания может постепенно расширять автоматизацию по мере роста потребностей. При этом руководство сохраняет контроль над расходами, доступом к данным и используемыми инструментами.

MWS AI Cowork работает через чат-интерфейс и подключается к почте, календарю, мессенджерам, хранилищам, CRM и другим корпоративным приложениям, а агент действует от имени пользователя и в пределах его прав доступа. То есть он не получает «суперправа» и должен работать в той же логике разграничения доступа, что и сотрудник.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

«Люди. Не мощности, не данные и даже не деньги»: Тадевосян о том, что мешает внедрять ИИ

▫️ Пока рынок спорит о том, хватит ли GPU и дата-центров для нового витка ИИ-гонки, в корпоративном сегменте всё чаще звучит другой аргумент: главным ограничением становится не «железо», а люди. Об этом в интервью «Ведомости. Инновации и технологии» рассказал гендиректор fabricaONE.AI Максим Тадевосян.

Парадокс в том, что ИИ должен сокращать потребность в людях, но именно нехватка специалистов будет тормозить его внедрение. Речь идет не только о разработчиках моделей. Нужны инженеры, архитекторы, специалисты по данным и люди, которые понимают производство, финансы или ритейл и способны сформулировать задачу для технологии.

Этот дефицит ощущается не только в России. По словам Тадевосяна, с ним столкнутся и в Китае, и в США. Вузы пока не выпускают готовых специалистов по внедрению ИИ в отраслевые процессы: математическая база есть, а отраслевой контекст и умение решать конкретные задачи — нет.

Импортозамещение и ИИ: бюджет приходится делить

▫️ Российские компании оказались в двойной повестке. С одной стороны — незавершённое импортозамещение, которое требует времени, команд и компетенций. С другой — давление кадрового дефицита и маржинальности, которое подталкивает внедрять ИИ уже сейчас.

Бюджет приходится делить между долгосрочным импортозамещением и решениями, способными дать результат уже сейчас

Из-за сокращения горизонта планирования до квартала или года приоритет часто получают проекты с быстрым эффектом на операционные показатели. У компаний с госучастием логика может быть другой — из-за требований к сертификации и отечественному происхождению компонентов.

Большие модели нужны не всем

▫️ Один из ключевых тезисов интервью: универсальные модели — не универсальное решение. Для повторяющихся задач применяются специализированные, или доменные, модели, обученные на правилах и исторических данных конкретного процесса.

Для этого используются специализированные, или доменные, ИИ-модели. Они обучены на правилах и исторических данных конкретного процесса. Если сильно упростить, универсальная модель ищет нужный ответ в огромном массиве информации, а у доменной модели область поиска ограничена конкретной задачей. Поэтому она может точнее следовать требованиям и быстрее отвечать.

Особенно востребован такой подход в промышленности: предприятия годами собирают данные с контроллеров и оборудования, которых нет в открытых источниках. Эти массивы можно использовать для оптимизации производства — но только если модель обучена под конкретный процесс.

▫️ Так или иначе, а корпоративный ИИ в России переходит от экспериментов к промышленному применению. Но его развитие будет ограничивать не «железо», а люди, которые умеют соединять технологию с отраслью. И инвестировать в ИИ стоит не только в инфраструктуру, но и в людей, которые смогут поставить задачу и проверить результат.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

ИИ-консультант начал зарабатывать на рекламе. CTR оказался в пять раз выше среднего
 
▫️ THG Commerce интегрировала рекламные рекомендации Criteo Sponsored Products в ИИ-помощника для онлайн-покупок, построенного на Google Cloud Gemini Enterprise. Компания заявляет, что стала первым европейским поставщиком коммерческих технологий, внедрившим такую механику в диалоговый поиск.
 
Как это работает?
 
▫️ Покупатель описывает свои потребности обычным языком, а ИИ подбирает подходящие товары. Если среди них есть релевантные рекламные предложения, они появляются в ответе ассистента рядом с органическими рекомендациями и маркируются как спонсируемые.
 
Для ритейлеров это новый способ монетизировать общение с покупателями, а для брендов  возможность показывать рекламу в момент, когда человек уже сформулировал свой запрос и готов выбирать товар.
 
▫️ CTR рекламных товаров оказался более чем в пять раз выше среднего, а конверсия — более чем вдвое выше среднего. Компания не уточняет в публикации абсолютные значения этих показателей и детали сравнения. Если покупатели всё чаще выбирают товары через диалог с ИИ, именно такие разговоры могут стать новым рекламным инвентарём для ритейлеров.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Благодаря ИИ теперь можно прожить другую жизнь. Но вам она не понравится

▫️ В интернетах появилась довольно забавная игрушка под названием 1 in 8 Billion, в которой вы заново рождаетесь на Земле, а дальше ИИ строит вашу линию жизни на основе реальной статистики ООН, ВОЗ и ваших выборов. При этом страну выбрать нельзя - всё решает рандом.

В среднем один прогон занимает около получаса: нужно выбирать школу, работу, вторую половинку. Но ИИ здесь нужен не для того, чтобы «придумать красивую историю», а чтобы собрать правдоподобную линию жизни из статистики и ваших решений. По крайней мере, так это заявлено.

▫️ По статистике чаще всего будут выпадать Индия и Нигерия. Нам же, например, выпало родиться девочкой по фамилии Sithole в Зимбабве, в семье со средним доходом, и уже в первые годы жизни пришлось переболеть пневмонией и диареей. Кажется, в фамилии не хватает одной буквы.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

«Поле чудес» для нейросетей: «Яндекс» выложили в опенсорс новый бенчмарк

▫️ Инженеры «Яндекса» и студенты Школы анализа данных (ШАД) разработали и выложили в открытый доступ MTGBench — набор тестов для оценки многошаговых рассуждений нейросетей. Бенчмарк оценивает не только правильность конечного ответа, но и за сколько шагов модель к нему пришла.

В набор входят семь текстовых игр из десятков шагов. Среди них — «Поле чудес», «Данетки», «Элиас», Wordle и другие. Задания проверяют, умеет ли модель:

▫️ логически рассуждать;
▫️ использовать новые данные;
▫️ планировать следующие шаги;
▫️ не противоречить своим прежним ответам;
▫️ применять знания и анализировать подсказки.

В четырёх играх правильность решений проверяют алгоритмы, в остальных — ИИ-судья, качество работы которого дополнительно проверили люди. Это важно: бенчмарк не сводится к одному общему баллу, а показывает, где именно модель сильна или слаба.

Не только MTGBench

▫️ Как рассказал Forbes руководитель научной группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» Института AIRI Ярослав Беспалов, похожим образом устроены AgentBench или InteractiveBench. Но авторы MTGBench показали полезное наблюдение: если дать модели больше времени на размышления, качество растёт неодинаково.

Сооснователь онлайн-университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник считает такие бенчмарки полезными, но напоминает: практический вопрос для бизнеса шире — какая модель и какой режим работы обеспечат нужное качество за разумные деньги.

▫️ Более доступная модель с правильно организованными проверками может оказаться выгодным решением. Но возможна и обратная ситуация: модель застревает в исправлениях, расходует всё больше токенов и так и не достигает приемлемого качества. Низкий тариф в таком случае не даёт экономии.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

⚡️ Финансисты с ИИ-навыками получают в 1,5 раза больше

Аналитики из «большой четвёрки» посчитали: владение нейросетями даёт прибавку к зарплате до 56% и увеличивает продуктивность в 4 раза.

Почему работодатели так щедры? Всё просто: работник с ИИ повышает финансовую эффективность компании почти в 2 раза. Пока другие специалисты часами копаются в данных и вручную собирают отчёты, он закрывает те же задачи за 15 минут.

Автоматизируйте финансовую рутину и получите преимущество на рынке — на курсе «Нейросети для финансистов» от Академии Эдюсон.

Вы на практике и реальных бизнес-кейсах освоите все аспекты применения ИИ в финансах: разберётесь в работе популярных инструментов, научитесь писать точные команды и создавать ИИ-агентов для решения конкретных задач.

Через 1–2 месяца сможете:
— моментально анализировать показатели и находить точки роста;
— в пару кликов строить финмодели и оценивать риски;
— контролировать бюджет и оптимизировать налоги;
— быстро собирать отчёты в удобные таблицы и убедительные презентации.

Год на связи будет личный куратор, а доступ к материалам и регулярным обновлениям останется навсегда. В конце получите удостоверение о повышении квалификации — официальное подтверждение ваших новых навыков.

❗️ В Эдюсон стартовала «Чёрная пятница»: оставьте заявку с промокодом ИИБИЗНЕС и получите рекордную скидку 72% + второй курс в подарок под ваш актуальный запрос.

#Реклама ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid:2W5zFJvkrBs

В Сбере назвали три показателя, по которым видно, что ИИ вышел из экспериментов

▫️ Корпоративный генеративный ИИ перестаёт быть пилотом, и главный вопрос уже не «какая у нас модель?», а «сколько времени и денег экономит агент?». Об этом в интервью «Ъ» рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

По его словам, смотреть нужно не на количество экспериментов, а на три вещи: как регулярно компании применяют ИИ в рабочих процессах, как растёт число пользователей и какой измеримый эффект технология даёт бизнесу.

Нужно смотреть не на количество экспериментов, а на то, насколько регулярно компании применяют ИИ в рабочих процессах, как растёт число пользователей и, главное, какой измеримый эффект технология даёт бизнесу. Рынок становится зрелым, когда ИИ перестаёт быть пилотом и интегрируется в рабочую среду.

И этот переход уже происходит. В Сбере свыше тысячи агентных инициатив по генеративному ИИ, и многие вышли в промышленную эксплуатацию.

Наши продуктовые команды внедряют агентов там, где ИИ эффективен и это можно посчитать. В контактном центре для корпоративных клиентов часть задач выполняют ИИ-агенты - в результате мы быстрее и точнее отвечаем клиентам. Вот это и есть зрелость рынка - когда агенты используются на постоянной основе с доказанным бизнес-эффектом.

Белевцев сравнивает генеративный ИИ с персональным компьютером. Раньше уверенная работа с ПК была отдельным навыком в резюме, сегодня - компетенцией «по умолчанию».

Умение правильно поставить задачу, подключить нужный контекст и встроить искусственный интеллект в процесс тоже становится базовым навыком.

Но глубина использования бывает разной. Одно дело - задать вопрос. Другое - выстроить рабочий процесс с данными, корпоративными системами и последовательностью действий.

Какие задачи бизнес уже передаёт агентам

▫️ По исследованию Сбера, большинство задач, которые пользователи делегируют агентам, приходится на закупки, финансы, юриспруденцию и стратегию. Ещё один вывод: ИИ-агенты приживаются быстрее, когда к платформе подключается команда из нескольких человек.

В 92% таких случаев использование агентов продолжается и через месяц после внедрения. Платформа быстро становится частью рабочей среды: всего за месяц доля ежедневного использования вырастает с 4% до 22%.

Сегмент генеративного ИИ - один из самых быстрорастущих в отрасли. Если ИТ-рынок в целом растёт на 20-25% в год, то генеративный ИИ даёт десятикратный рост, и к 2029 году общий рынок генеративного искусственного интеллекта в России достигнет 1,8 трлн рублей.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

ИИ ушёл в монастырь

В Ипатьевском монастыре в Костроме планируют установить модульный дата-центр и внедрить ИИ. Фонд «Иннотех XXI», занимающийся реставрацией обители, называет проект первым «умным монастырём» в РПЦ.

▪️ Модульный ЦОД площадью до 25 м² обещают вписать в историческую застройку — без видимых контейнеров и вентиляционных решёток. Система управления и ИИ-агенты — российской разработки.

▪️ Датчики и ИИ будут следить за фресками, иконами и зданиями. По замыслу разработчиков, система сможет предупреждать о трещинах, плесени и отслоениях живописи за 6–12 месяцев до видимых разрушений.

▪️ Отопление и освещение получат автоматическое управление. Ожидаемая экономия энергоресурсов — 25–30%.

▪️ Уже к 2030 году хотят создать цифровой двойник монастыря с лазерным сканированием зданий и фресок, а на его основе — виртуальный музей и приложение с дополненной реальностью. Теперь есть аргумент, что развитие ИИ — дело богоугодное.

Подписывайтесь на Серверную

«Группа Астра» представила платформу для создания ИИ-агентов без программирования
 
▫️ Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу», которая позволяет клиентам создавать корпоративные ИИ-приложения и автоматизировать бизнес-процессы с помощью визуальных конструкторов.
 
Решение поддерживает создание ИИ-ассистентов, работу с корпоративными базами знаний и взаимодействие нескольких ИИ-агентов. Платформу можно развернуть локально, сохранив данные внутри защищённого контура компании.
 
▫️ По словам управляющего партнёра «Астра ИИ» Владимира Нелюба low-code-подход позволяет ускорить внедрение ИИ без расширения штата узкопрофильных специалистов.

Это попытка занять нишу для госкомпаний, банков и всех, кто работает с персональными данными, где выбирают не лучшую модель, а ту, что пройдёт аудит и работает в закрытом контуре.

Подписывайтесь на AI для бизнеса