AI для бизнеса

Не попали в наши публикации, но мы заметили #ВечернийБриф

Регулирование

▫️ Вице-премьер Чернышенко по новому распределению обязанностей будет отвечать за госполитику в сфере ИИ и курировать Минцифры и Роскомнадзор
▫️ Президент поручил Правительству, Минздраву и регионам проработать внедрение ИИ в медицине, в том числе при анализе рентгена и КТ (по перечням поручений от 22 и 24 октября, пересказ)
▫️ Минцифры разделило департамент развития ИИ и больших данных на два: внедрения ИИ-сервисов и работы с данными; ведомство публично это не подтвердило

Продукты

▫️ Т-Банк объединил более 200 внутренних сервисов в одну дообученную модель: она обрабатывает около половины трафика и в 2,8–3,9 раза дешевле крупной (данные банка)
▫️ «МТС Линк» добавил ИИ-отчёт по вебинарам, он доступен всем пользователям сервиса

Внедрения

▫️ Скворцов, финдиректор Сбера, рассказал об ИИ-агентах в управлении: «Навигатор» объединяет 2,6 тыс. дашбордов, Data Tracker экономит 2,2 млрд руб. в год,
▫️ Меньшов, руководитель блока «Технологии» Сбербанка, сообщил, что больше 50% команд разработки в этом месяце перешли на генеративную разработку
▫️ Путятинский, советник первого зампреда ВТБ, заявил, что ИИ сократил подготовку ответа менеджеру до 7 секунд, а оценку недвижимости с трёх дней до 30 секунд
▫️ «Лукойл», «Газпром нефть», «Новатэк» и три вуза создали цифровой альянс для внедрения ИИ в добычу нефти и газа
▫️ Пилот Т1 в казанской ГКБ № 7 объединил 10 единиц оборудования: врачи сэкономили до 50% времени на документации

Рынок

▫️ У «Яндекса» EBITDA сегмента «Персональные сервисы» снизилась на 46% из-за инвестиций в ИИ и музыку (данные компании)

Исследования

▫️ Т1 опросила 190 программистов: 25% используют ИИ-агентов, 55% из них готовы выбрать российское решение в закрытом контуре
▫️ 69% российских топ-менеджеров по ИБ поддержали сценарии, при которых ИИ увеличит расходы на безопасность минимум вдвое

Подписывайтесь на AI для бизнеса

ИИ уже вышел из пилотов. Но всегда ли он приносит бизнесу измеримую пользу?

▫️ На нашей сессии «Облака как локомотив внедрения ИИ» на SOC Forum 2026 руководители ИБ и другие представители технологических компаний обсудили, что происходит после первых экспериментов с искусственным интеллектом.

В дискуссии принимали участие руководители ИБ Cloud.ru, ГК "Солар", АО "РТ-ИБ", «Гига Cowork», MWS Cloud и "Лемана ПРО".

Собрали главные инсайты сессии.

▫️ ROI важнее скорости генерации. ИИ может ускорить отдельную задачу, но это еще не означает роста эффективности бизнеса. Важно оценивать результат всего процесса — от создания кода до тестирования и выпуска продукта.

▫️ Эффект ИИ нужно измерять в часах и деньгах. В одном из рассмотренных кейсов ИИ автоматически закрывает 25% из 2 000 критичных и высококритичных алертов в день. Еще 5–10% удается снять за счет обогащения данных и проверок агентами. По расчетам спикера, это эквивалентно примерно 2 500 часам работы в месяц и потенциальной экономии до 3 млн рублей ежемесячно.

▫️ ИИ не исправит неэффективные процессы. Если данные не подготовлены, процессы не описаны, а правила принятия решений не формализованы, внедрение ИИ может лишь масштабировать существующие проблемы. Фундамент для результата — качественные данные, понятные процессы и экспертиза команды.

▫️ Не существует универсального ответа «облако или собственные GPU». Облачная инфраструктура помогает быстрее проверять гипотезы и запускать новые сценарии без крупных первоначальных вложений. Но при постоянных нагрузках и строгих требованиях к данным собственная или гибридная инфраструктура может оказаться выгоднее. Универсального ответа нет — нужны расчеты с учетом нагрузки, стоимости и рисков.

▫️ Shadow AI требует не только ограничений, но и альтернатив. Запреты не отменяют использования сотрудниками внешних ИИ-сервисов. Эффективнее предложить удобную корпоративную среду с разрешенными моделями, понятными правилами и безопасным доступом к внутренним данным.

▫️ ИИ-агенты — новые участники ИТ-контура. Агентам нужны собственные правила управления доступом и контроля действий. Их полномочия должны быть ограничены конкретной задачей и не превышать права пользователя, от имени которого они работают.

Главный вывод

▫️ Промышленное внедрение ИИ — это работа над всем контуром: процессами, инфраструктурой, экономикой и безопасностью. Здесь облака становятся не просто источником GPU, а инструментом, который помогает бизнесу быстрее пройти путь от гипотезы до работающего решения.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

ИИ и no-code сближаются: как меняется корпоративная разработка

▫️ Компании всё чаще сочетают классическую разработку, Low-Code/No-Code (LCNC) и ИИ вместо того, чтобы выбирать один подход. По данным исследования ИТ-экосистемы Лукоморье и ИАА TelecomDaily, среди организаций, которые используют ИИ для генерации кода или конфигураций, 59% применяют его в гибридных задачах с классической разработкой и LCNC-платформами.

Собрали основные выводы:

▫️ ИИ ускоряет разработку, но требует проверки. По оценкам респондентов, значимое применение ИИ позволяет получать результат на 24% быстрее. При этом около 25% сгенерированного кода отклоняют при проверке или существенно перерабатывают.

▫️ Подходы к ИИ различаются по отраслям: в ИТ, телекоммуникациях и финансах чаще генерируют код с проверкой человеком (41%, 60% и 56%), в обрабатывающей промышленности — используют агентный режим (42%). Вайб-кодинг чаще встречается в телекоме и медиа (20%), чем в ИТ (5%).

▫️ LCNC уже вышел за пределы пилотов. Из 51 публичного кейса только один проект находился на стадии пилотного внедрения. В 16 проектах внутренние команды заказчиков самостоятельно настраивали процессы, создавали модели или формировали центры компетенций.

▫️ Результаты показывают, что корпоративная разработка движется к комбинированной модели. ИИ помогает генерировать код и конфигурации, LCNC ускоряет создание приложений и автоматизацию процессов, а классическая разработка остаётся частью общей системы.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Gemini 4 Carbon от Google возглавила рейтинг Artificial Analysis: 59 баллов и доступ только для избранных

▫️ Google выпустила модель Gemini 4 Carbon, и она сразу заняла первое место в обновленном индексе Artificial Analysis c результатом 59 баллов. И это заметный скачок, поскольку предыдущая модель, Gemini 4 Argon, набирала 50 баллов. Но есть нюанс: широкой публике Carbon пока недоступна.

Google объясняет такой подход необходимостью собрать отзывы и доработать механизмы безопасности перед более широким релизом. А пока мы можем только довериться рейтингу Artificial Analysis, в котором модель опередила ближайших конкурентов:

▫️ Claude Opus 5.5 от Anthropic — 58 баллов.
▫️ GPT-6 Astra от OpenAI — 57 баллов.

Новинка ориентирована на программирование, агентные сценарии и кибербезопасность. Согласно официальному блогу Google, Carbon показала лучшие результаты в двух профильных бенчмарках:

▫️ SEC-bench Pro — проверяет способность модели находить реальные ошибки в коде;
▫️ ExploitGym — оценивает, умеет ли модель превращать уязвимость в рабочий эксплойт.

В обоих тестах Carbon опередила GPT-6 Astra, Gemini Argon, GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol. Компания утверждает, что новая модель лучше справляется с длинными многошаговыми задачами: внутренние команды Google наблюдали, как Carbon по несколько суток работала над сложными инженерными проектами и находила выход из тупиковых ситуаций.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Минцифры разделило ИИ-департамент надвое: у искусственного интеллекта теперь своё подразделение

▫️ Минцифры реорганизовало департамент развития искусственного интеллекта и больших данных, разделив его на два подразделения. Оба департамента продолжит курировать заместитель министра цифрового развития Григорий Борисенко.

Теперь в Минцифры будут работать два отдельных департамента:

▫️ Департамент внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровых платформ. Его возглавит врио Сослан Габуев. Именно этому подразделению передадут всю повестку, связанную с ИИ. До последнего времени Габуев занимал должность заместителя директора объединённого департамента развития ИИ и больших данных.

▫️ Департамент развития технологий работы с данными. Руководителем останется Сергей Сергиенко, ранее возглавлявший объединённый департамент. В его ведении останутся система межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ), национальная система управления данными (НСУД) и витрины данных.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Yandex AI Studio: 946 млрд токенов за квартал и ARR выше 2,4 млрд рублей

▫️ В III квартале 2026 года потребление коммерческих токенов через API Yandex AI Studio достигло 946 млрд, что в четыре раза больше, чем за весь 2025 год. А ARR от облачного потребления платформы в сентябре превысила 2,4 млрд рублей, увеличившись вдвое год к году.

В Яндексе связывают динамику с двумя факторами:

▪️ развитием ИИ-агентов;
▪️ оптимизацией моделей, которая помогает бизнесу снижать расходы на выполнение задач.

И примеры прикладных сценариев есть в разных отраслях.

▫️ «Читай-город» создал на базе платформы «Гид по подаркам». Сервис подбирает книги с учётом интересов, возраста и повода, а также формирует краткие резюме отзывов. Это типичный пример клиентского ИИ-сценария, где важны и рекомендация, и экономия времени пользователя.

Фармацевтическая компания «АКРИХИН» использует Yandex AI Studio для внутреннего сервиса доступа к языковым моделям. Позже в него добавили ИИ-агентов для поиска по корпоративной базе знаний, распознавания текста на изображениях и мониторинга аномалий. Здесь речь уже о внутренних процессах и корпоративной эффективности.

▫️ Иными словами, платформа переходит из категории «разовый инструмент» в категорию регулярных рабочих процессов. Компании используют модели не только для экспериментов, но и для клиентских сервисов, внутренней автоматизации и собственных ИИ-решений.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Как безопасно внедрять облачных ИИ-агентов в разработку
ИИ-агенты помогают ускорять разработку, но их внедрение требует отдельного внимания к безопасности. Как не допустить утечки исходного кода и корпоративных данных и при этом дать агентам всё необходимое для работы?
 
В «Лаборатории Касперского» подготовили практический материал на основе собственного опыта внедрения. Он поможет разобраться в основных рисках, выбрать подходящие меры защиты и понять, что стоит предусмотреть до того, как ИИ-агенты начнут работать с реальными проектами.
 
Что внутри:
 
- основные риски внедрения облачных ИИ-агентов в разработку ПО;
- подходы «Лаборатории Касперского» к защите — изоляция рабочей среды, многоуровневое журналирование, LLM Gateway и другое;
- чек-лист безопасного внедрения ИИ-агентов.
 
Документ пригодится командам разработки и специалистам по ИБ, которые планируют внедрять ИИ-агентов и хотят заранее продумать меры защиты.
 
Скачать материал

#реклама

Anthropic усилила проверки аккаунтов и массово банит россиян

▫️ Судя по многочисленным жалобам в сети, Anthropic выборочно запрашивает у пользователей паспорт, водительские права или другой документ, а российские документы становятся причиной для бана в Claude. При этом наличие визы или вида на жительство в стране, где Claude официально доступен, ситуацию не спасает.

Один из самых показательных случаев - блокировка пользователя, который живёт в Новой Зеландии и имеет визу на постоянное проживание. Отдельная боль - деньги. Пользователи сообщают, что теряли доступ к дорогим тарифам, включая Max за $200 в месяц, а возврат средств за неиспользованный период получить не удавалось.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Бывший техдиректор браузера Comet ИИ-компании Perplexity Дмитрий Голубничий перешёл в «Яндекс».

По словам техдиректора «Алисы AI для бизнеса» Сергея Юдина, Голубничий возглавил направление продуктовой разработки и сосредоточится на эффективности работы «Алисы» в многоэтапных сценариях, безопасности корпоративных данных и контроле над действиями ИИ.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Яндекс в III квартале 2026: ИИ проникает во всё - от Алисы до роботов-доставщиков

▫️ Яндекс опубликовал отчётность за третий квартал 2026 года, традиционно не раскрывая отдельно выручку от ИИ-продуктов, но из материалов хорошо видно, как искусственный интеллект встраивается в потребительские сервисы, облачный бизнес, автономный транспорт и образование. Собрали ключевые цифры и факты.

Потребительский ИИ у Яндекса сосредоточен вокруг Алисы AI. Вот главные цифры квартала:

▫️ 45 млн пользователей в неделю в чате с Алисой AI - на 36% больше, чем во II квартале.
▫️ 54,8 млн пользователей в месяц видят ответы Алисы AI под строкой Поиска - рост на 11% к предыдущему кварталу.
▫️ 44% запросов в Поиске получают ответ от Алисы AI.
▫️ 46 млн пользователей в месяц используют Алису AI и ИИ-функции в Яндекс Браузере.
▫️ Аудитория Браузера на устройствах - 104 млн в месяц.
▫️ 24 млн активных в месяц Станций с Алисой.

Яндекс называет Алису AI самым популярным ИИ-сервисом России, ссылаясь на данные Mediascope за октябрь 2026 года. Важно понимать, как считается «чат»: это пользователи чата в приложении Алисы, Браузере, приложении Яндекс с Алисой и на alice.yandex.ru.

Yandex Cloud: 946 млрд токенов за квартал и 43 тыс. ИИ-агентов

▫️ Облачный бизнес Яндекса - главный драйвер корпоративного ИИ. Yandex Cloud предлагает 80 продуктов, среди клиентов больше трети крупнейших компаний рейтинга РБК-500, а более 53% выручки приходит от крупного бизнеса.

Ключевые показатели потребления:

▫️ 946 млрд токенов через API за квартал - в 2,4 раза больше, чем во II квартале.
▫️ Это в 4 раза больше, чем за весь 2025 год.
▫️ Клиенты создали 43 тыс. ИИ-агентов с момента запуска в сентябре 2025 года. Около 30% потребления приходится на агентскую платформу.
▫️ Потребление прикладных ИИ-решений для бизнеса («Нейроюрист» и SpeechSense) выросло вдвое за квартал.

Яндекс 360 (бизнес-сервисы) показывает: больше 1 млн вопросов в режиме «Задачи» в «Алисе AI для бизнеса»; аудитория больше 119 млн в месяц, 9,5 млн платных учётных записей, более 200 тыс. организаций.

▫️ Финансы блока Б2Б Тех: выручка 16,4 млрд рублей (+32%), EBITDA 5,2 млрд рублей (+141%), маржа 31,7%. Выручка Облака отдельно в квартальных материалах не раскрыта, поэтому доля ИИ в ней неизвестна.

▫️ Выручка блока «Поисковые сервисы и ИИ» выросла на 4% до 144,7 млрд рублей, EBITDA - 67,3 млрд рублей (+7%), маржа 46,5%. Отдельной выручки от ИИ-продуктов Яндекс не публикует.

Направление автономных технологий продолжает масштабироваться, хотя пока остаётся убыточным. Финансовые результаты направления:

▫️ выручка 0,19 млрд рублей (+25%)
▫️ скорректированная EBITDA −7,2 млрд рублей против −4,2 млрд год назад (убыток вырос на 73%).
▫️ за девять месяцев: выручка 0,43 млрд рублей (+59%), EBITDA −18,6 млрд против −10,5 млрд годом ранее.

Образовательные проекты Яндекса тоже используют ИИ. Репетитор ИИ на платформе Яндекс Учебника, по данным компании, помог каждому третьему выпускнику 2026 года при подготовке к ЕГЭ. Всего Яндекс Учебником пользуются 1,6 млн школьников.

▫️ ИИ и автономные технологии остаются ключевыми стратегическими направлениями Яндекса. Компания подтверждает планы разрабатывать собственные фундаментальные модели (в том числе для Алисы AI) и ускорять внедрение ИИ в продукты. И пересматривать планы по ключевым направлениям не собирается.

Подписывайтесь на AI для бизнеса