AI для бизнеса

ИИ и no-code сближаются: как меняется корпоративная разработка

▫️ Компании всё чаще сочетают классическую разработку, Low-Code/No-Code (LCNC) и ИИ вместо того, чтобы выбирать один подход. По данным исследования ИТ-экосистемы Лукоморье и ИАА TelecomDaily, среди организаций, которые используют ИИ для генерации кода или конфигураций, 59% применяют его в гибридных задачах с классической разработкой и LCNC-платформами.

Собрали основные выводы:

▫️ ИИ ускоряет разработку, но требует проверки. По оценкам респондентов, значимое применение ИИ позволяет получать результат на 24% быстрее. При этом около 25% сгенерированного кода отклоняют при проверке или существенно перерабатывают.

▫️ Подходы к ИИ различаются по отраслям: в ИТ, телекоммуникациях и финансах чаще генерируют код с проверкой человеком (41%, 60% и 56%), в обрабатывающей промышленности — используют агентный режим (42%). Вайб-кодинг чаще встречается в телекоме и медиа (20%), чем в ИТ (5%).

▫️ LCNC уже вышел за пределы пилотов. Из 51 публичного кейса только один проект находился на стадии пилотного внедрения. В 16 проектах внутренние команды заказчиков самостоятельно настраивали процессы, создавали модели или формировали центры компетенций.

▫️ Результаты показывают, что корпоративная разработка движется к комбинированной модели. ИИ помогает генерировать код и конфигурации, LCNC ускоряет создание приложений и автоматизацию процессов, а классическая разработка остаётся частью общей системы.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Gemini 4 Carbon от Google возглавила рейтинг Artificial Analysis: 59 баллов и доступ только для избранных

▫️ Google выпустила модель Gemini 4 Carbon, и она сразу заняла первое место в обновленном индексе Artificial Analysis c результатом 59 баллов. И это заметный скачок, поскольку предыдущая модель, Gemini 4 Argon, набирала 50 баллов. Но есть нюанс: широкой публике Carbon пока недоступна.

Google объясняет такой подход необходимостью собрать отзывы и доработать механизмы безопасности перед более широким релизом. А пока мы можем только довериться рейтингу Artificial Analysis, в котором модель опередила ближайших конкурентов:

▫️ Claude Opus 5.5 от Anthropic — 58 баллов.
▫️ GPT-6 Astra от OpenAI — 57 баллов.

Новинка ориентирована на программирование, агентные сценарии и кибербезопасность. Согласно официальному блогу Google, Carbon показала лучшие результаты в двух профильных бенчмарках:

▫️ SEC-bench Pro — проверяет способность модели находить реальные ошибки в коде;
▫️ ExploitGym — оценивает, умеет ли модель превращать уязвимость в рабочий эксплойт.

В обоих тестах Carbon опередила GPT-6 Astra, Gemini Argon, GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol. Компания утверждает, что новая модель лучше справляется с длинными многошаговыми задачами: внутренние команды Google наблюдали, как Carbon по несколько суток работала над сложными инженерными проектами и находила выход из тупиковых ситуаций.

Подписывайтесь на AI для бизнеса

Минцифры разделило ИИ-департамент надвое: у искусственного интеллекта теперь своё подразделение

▫️ Минцифры реорганизовало департамент развития искусственного интеллекта и больших данных, разделив его на два подразделения. Оба департамента продолжит курировать заместитель министра цифрового развития Григорий Борисенко.

Теперь в Минцифры будут работать два отдельных департамента:

▫️ Департамент внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровых платформ. Его возглавит врио Сослан Габуев. Именно этому подразделению передадут всю повестку, связанную с ИИ. До последнего времени Габуев занимал должность заместителя директора объединённого департамента развития ИИ и больших данных.

▫️ Департамент развития технологий работы с данными. Руководителем останется Сергей Сергиенко, ранее возглавлявший объединённый департамент. В его ведении останутся система межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ), национальная система управления данными (НСУД) и витрины данных.

Подписывайтесь на AI для бизнеса