ИИ уже вышел из пилотов. Но всегда ли он приносит бизнесу измеримую пользу?

▫️ На нашей сессии «Облака как локомотив внедрения ИИ» на SOC Forum 2026 руководители ИБ и другие представители технологических компаний обсудили, что происходит после первых экспериментов с искусственным интеллектом.

В дискуссии принимали участие руководители ИБ Cloud.ru, ГК "Солар", АО "РТ-ИБ", «Гига Cowork», MWS Cloud и "Лемана ПРО".

Собрали главные инсайты сессии.

▫️ ROI важнее скорости генерации. ИИ может ускорить отдельную задачу, но это еще не означает роста эффективности бизнеса. Важно оценивать результат всего процесса — от создания кода до тестирования и выпуска продукта.

▫️ Эффект ИИ нужно измерять в часах и деньгах. В одном из рассмотренных кейсов ИИ автоматически закрывает 25% из 2 000 критичных и высококритичных алертов в день. Еще 5–10% удается снять за счет обогащения данных и проверок агентами. По расчетам спикера, это эквивалентно примерно 2 500 часам работы в месяц и потенциальной экономии до 3 млн рублей ежемесячно.

▫️ ИИ не исправит неэффективные процессы. Если данные не подготовлены, процессы не описаны, а правила принятия решений не формализованы, внедрение ИИ может лишь масштабировать существующие проблемы. Фундамент для результата — качественные данные, понятные процессы и экспертиза команды.

▫️ Не существует универсального ответа «облако или собственные GPU». Облачная инфраструктура помогает быстрее проверять гипотезы и запускать новые сценарии без крупных первоначальных вложений. Но при постоянных нагрузках и строгих требованиях к данным собственная или гибридная инфраструктура может оказаться выгоднее. Универсального ответа нет — нужны расчеты с учетом нагрузки, стоимости и рисков.

▫️ Shadow AI требует не только ограничений, но и альтернатив. Запреты не отменяют использования сотрудниками внешних ИИ-сервисов. Эффективнее предложить удобную корпоративную среду с разрешенными моделями, понятными правилами и безопасным доступом к внутренним данным.

▫️ ИИ-агенты — новые участники ИТ-контура. Агентам нужны собственные правила управления доступом и контроля действий. Их полномочия должны быть ограничены конкретной задачей и не превышать права пользователя, от имени которого они работают.

Главный вывод

▫️ Промышленное внедрение ИИ — это работа над всем контуром: процессами, инфраструктурой, экономикой и безопасностью. Здесь облака становятся не просто источником GPU, а инструментом, который помогает бизнесу быстрее пройти путь от гипотезы до работающего решения.

Подписывайтесь на AI для бизнеса