Цифровизация проектирования и стройки

Принесли посмотреть BIMCraft — бесплатную опенсорсную альтернативу Ревиту, где управление моделью можно делегировать команде ИИ-агентов

🟩 Как это работает

— Интерфейс сделан по образцу Ревита: панель инструментов, свойства, браузер проекта с планами этажей, 3D-видами, фасадами, спецификациями и семействами.
— Стены, двери, окна, полы и крыши «знают» друг о друге; есть уровни, размеры, фильтры и спецификации.
— Виды можно раскладывать на листы и выгружать в PDF, а модель — в IFC версий 2x3 и 4. Свой родной формат — .bimcraft, по смыслу аналог RVT: в нём сохраняется всё, включая размеры и аннотации. Импорт файлов RVT пока экспериментальный, полноценного обмена с Ревитом нет.

Репозиторий на Гитхабе. Кроме того, на Ютубе уже можно посмотреть первые обзоры на инструмент.

Подборка инструментов для полной проверки BIM-модели — из блога AEC Magazine

Два года назад на рынке было всего несколько инструментов для проверки строительных норм и правил. Сегодня их уже как минимум 18. ИИ изменил правила игры: теперь модели могут читать чертежи, BIM-модели и нормативные документы в их исходном виде и сравнивать их между собой без необходимости переводить текст в машиночитаемые правила.

Ниже собраны решений с прямыми ссылками, разделенных на 4 категории в зависимости от этапа применения:

🟩 Для проверки самой BIM-модели — геометрии, норм и стандартов прямо в среде проектирования

Kestrel Labs — kestrellabs.com
Pirros — pirros.com
Baumind — baumind.space
Archie — archiecodes.com

🟩 Для проверки текстовой документации и спецификаций — когда нужно сверить проект с требованиями, брифом и договором

CODiii — codiii.com
Specset — specset.com
Nomic — nomic.ai
Ichi — ichiplan.com

🟩 Для проверки готовых комплектов чертежей и PDF-документов, когда BIM-модели нет или она не требуется

Helonic — helonic.com
MarkedUp — markedup.ai
Archiboost — archiboost.ai
Freeda — freedaai.com
Uptocode —uptocode.ai
Tekton — tekton.com
Structured AI — getstructured.ai
Buildcheck — buildcheck.ai

🟩 Для предварительной проверки требований и поиска норм

UPCodes — up.codes
Struck — struck.eu

Разработчик выложил на Гитхаб SolveCraft — открытый 3D-редактор, в котором можно создавать детали для 3D-печати с помощью Клода

Автор называет свой инструмент бесплатным Autodesk Fusion 360: сейчас реализовано около 61% функционала Fusion — 328 из 541 функции.

Как это работает
ИИ строит параметрические модели по текстовому описанию, добавляет отверстия и крепления, перестраивает геометрию при изменении размеров. Есть экспорт в 3MF или STL. В тестах автор воспроизвёл 76 из 76 эталонных деталей из Fusion — совпали объём, площадь поверхности, число граней, рёбер и вершин.

Решение написано на Rust, внутри — сервер MCP для связи с ИИ-агентами и собственный решатель геометрических ограничений.

Репозиторий на Гитхабе.

В Москве планируют увеличить штрафы за грубые нарушения архитектурного облика

🟩 Мосгосстройнадзор разрабатывает дифференцированные штрафы для застройщиков за нарушение АГР. Сейчас для юрлиц действует фиксированный штраф от 500 тыс. до 1 млн рублей — без привязки к масштабу объекта или тяжести нарушения.

🟩 Новая система разделит нарушения по характеру. Мелкие отклонения (например, замену импостов на окнах или вида плитки) предлагается не штрафовать или наказывать мягко. Повышенные санкции грозят за существенные изменения АГР — например, за увеличение габаритов наружных зданий или изменение цветовых решений.

🟩 Кроме того, размер штрафа привяжут к площади объекта и кадастровой стоимости земли: чем крупнее и дороже объект, тем выше штраф. Конкретные суммы пока не раскрыты. Мэр Сергей Собянин поручил подготовить поправки в КоАП города. В ближайшее время вопрос вынесут на обсуждение в Мосгордуму.

Проходим по чек-листу (скрин оттуда), а потом учимся строить пиксель в пиксель то, что утвердили.

В МФТИ стартовали семь факультативов от ИТ-компаний — среди них курс ПИК Технологий об ИИ в проектировании

Делимся успехами коллег 😊

🟩 Курс ПИК Технологий «ИИ-трансформация процесса проектирования. Введение в вайб-проектирование» посвящен генеративному ИИ в девелопменте. Автор и преподаватель — Артур Ишмаев. В программе материал — от диффузионных моделей для фасадных решений и планировок до юнит-экономики применения нейросетей: стоимости итераций, сравнения человеко-часов с вызовом ИИ-обвязки, условий окупаемости внедрения.

🟩 Остальные курсы ведут эксперты компаний Roistat, Ivideon, ВсеИнструменты и ЛАНИТ. Они также посвящены отдельным аспектам запуска продукта — от идеи до кибербеза.

Каждый курс завершается артефактом: работающим PoC, защищённым архитектурным проектом, отчётом по оценке защищённости или пересобранным магистерским проектом.

ГК «А101» запустит пилоты двух ИИ-решений для автоматизации проектирования железобетонных конструкций

Из участников проекта «Техлаб Москва» Московского инновационного кластера девелопер выбрал две системы — Contextmachine и AI Diagnost. Обе дополняют друг друга и закрывают боль ручного переноса цветных карт нагрузок в 3D-модель при проектировании монолитных домов.

🟩 Contextmachine отвечает за оптимизацию расхода стали: с помощью компьютерного зрения распознаёт цветные карты нагрузок и строит геометрическую модель допустимых зон и подбирает конфигурацию стержней с минимальным расходом металла. По словам CTO компании Андрея Астахова, поиск наилучшего варианта армирования раньше занимал 4–7 рабочих дней, а теперь результат автоматического расчёта сразу передаётся в BIM-модель. На пилоте с «А101» это сократит обработку одного корпуса с типовыми плитами на 3–7 дней.

🟩 AI Diagnost по тем же картам нагрузок формирует готовую раскладку стержней с точным диаметром и длиной каждого элемента, выбирая самый экономный по металлу и удобный для сборки вариант. По оценке разработчиков, решение снижает расход металла на 15–25% по сравнению с ручным подбором, когда инженеры часто закладывают избыточный запас. Сейчас на архивных проектах девелопера алгоритм сверяют с расчётами проектировщиков, чтобы зафиксировать точную экономию на каждом типе плит.

«Самолет» перенес удаленные рабочие места в облако и снизил расходы на ИТ-поддержку проектировщиков в четыре раза

За месяц команды Cloud.ru и «Диджитал Девелопмента» (ИТ-дочки застройщика) мигрировали 900 VDI проектировщиков в облако и настроили управление ими так, чтобы «Самолет» платил только за фактически используемые мощности.

Что сделали:

🟩 Настроили автомасштабирование и автоотключение вычислительных ресурсов. Теперь если сотрудник с отгуле, отпуске или на больничном — VDI автоматически отключаются. Кроме того, скрипт срабатывает и вне рабочего времени (с 18:00 до 08:00): он отключает машину после двух часов бездействия.

🟩 Развернули в облаке акселераторы Revit Server Accelerator. Теперь проектировщики могут запускать модели Ревита быстрее — без обращений к центральному хранилищу. На тесте эта мера показала +15% к производительности.

Работаете с VDI?

Смотрим, как устроена AgentFlow — команда ИИ-агентов, которая ведет проект, не теряя контекст. Этот инструмент разработал Александр Панькин

Что под капотом

🟩 Система собрана на Claude Code, Codex и Антигравити — они работают через CLI и нормально общаются друг с другом.

🟩 В команде четыре роли: оркестратор, разработчик, тестировщик и деплоер. Оркестратор ставит задачи и принимает результат. Исполнители работают по одной задаче в свежей сессии, а закончив — будят оркестратора без расхода токенов.

Задача ставится по заготовленному шаблону: что делать, какие файлы трогать, на каком инструменте и какой модели. Перед разработкой есть шаблоны для видения, брифа, требований и архитектуры. Реализованы память проекта и протокол передачи дел: каждая новая сессия знает, где остановились.

Репозиторий на Гитхабе.

Берем пример — вайбкодим с пользой для компании, но есть одно «но»...

В комментариях к видео парню пишут, что нужно было забрать свой продукт, оформить патент... Но, кто смотрел «Кремниевую долину», тот помнит: в договоре, наверняка, прописано: всё, что ты создаешь в рабочее время и на ресурсах компании, по умолчанию принадлежит работодателю. В США это доктрина work for hire.

В России — немного другая политика, завязанная на ст. 1295 ГК РФ и понятии «режим служебного произведения». Про это мы однажды тоже расскажем, чтобы отечественные вайбкодеры не отдавали свой труд за просто морковку премии.

И вот среда — время рассказать вам, что там интересного у коллег в блогах:

🟩 Анна Быкова из Легко БИМ пишет про треки развития ТИМ/BIM-специалиста с опытом 12+ лет. Данные, ML и ИИ становятся центром проектирования и эксплуатации инженерных систем — и вот уже появилась должность Data-Centric Engineer — междисциплинарная область. Поэтому все чаще от бимов хотят видеть в портфолио: базовое программирование и понимание кода, аналитику данных, умение строить процесс под автоматизацию. Это база перед тем, как изучать ИИ — потому что без навыка анализа данных самостоятельно сложно будет отличать хороший результат от плохого.

🟩 Тимофей Лютомский из Разума пишет про транзитную архитектуру: промежуточное устройство корпоративной архитектуры по пути от «как сейчас» к «как хотим, чтобы было» — когда часть нового уже работает, а часть старого ещё нельзя отключить. Это неуловимое состояние, которое сложно описать в моменте, потому что процесс идет. Практический компромисс — одна схема перехода с экспликацией, где отмечено, какие связи уже есть, а какие относятся к целевому состоянию. Изменения согласуются через комитет по цифровизации, решения — в протоколах.

🟩 Александр Попов в Просто о BIM показал пример вайб-проектирования в Ревите через свой плагин iRON Agent — нейросеть по одному запросу и картинке дома с планировками сама построила модель, расставила помещения и посчитала площади, хотя и не без ошибок.

🟩 Евгений Мишарев из Citrus BIM рассказал, как удивить заказчиков нейросетями и выбить бюджет на автоматизацию с помощью двух сканов БТИ, фото интерьера, GPT и Ревита. За почти 9 часов были получены модель и 16 семейств интерьера по помещению в 6306 квадратов. Потом, правда, пришлось везде за ИИ переделывать 😁

🟩 Сергей Кузнецов поделился подборкой книг по архитектуре и ее истории. Для градостроителей мы отметили «Компактный город: теория и практика» Григория Мазаева. Автор вводит понятие «топологических классов» — групп городов, которые находятся в схожих пространственных условиях и поэтому имеют одинаковые пределы повышения компактности. Книга даёт аппарат, чтобы оценить, какой уровень компактности физически достижим на конкретной территории.

Наши площадки:
💙 ВК | 📺 Ютуб | 📺 Рутуб | 📝 Дзен | 💬 Макс