ГК «А101» запустит пилоты двух ИИ-решений для автоматизации проектирования железобетонных конструкций

Из участников проекта «Техлаб Москва» Московского инновационного кластера девелопер выбрал две системы — Contextmachine и AI Diagnost. Обе дополняют друг друга и закрывают боль ручного переноса цветных карт нагрузок в 3D-модель при проектировании монолитных домов.

🟩 Contextmachine отвечает за оптимизацию расхода стали: с помощью компьютерного зрения распознаёт цветные карты нагрузок и строит геометрическую модель допустимых зон и подбирает конфигурацию стержней с минимальным расходом металла. По словам CTO компании Андрея Астахова, поиск наилучшего варианта армирования раньше занимал 4–7 рабочих дней, а теперь результат автоматического расчёта сразу передаётся в BIM-модель. На пилоте с «А101» это сократит обработку одного корпуса с типовыми плитами на 3–7 дней.

🟩 AI Diagnost по тем же картам нагрузок формирует готовую раскладку стержней с точным диаметром и длиной каждого элемента, выбирая самый экономный по металлу и удобный для сборки вариант. По оценке разработчиков, решение снижает расход металла на 15–25% по сравнению с ручным подбором, когда инженеры часто закладывают избыточный запас. Сейчас на архивных проектах девелопера алгоритм сверяют с расчётами проектировщиков, чтобы зафиксировать точную экономию на каждом типе плит.