Цифровизация проектирования и стройки

⚡️⚡️⚡️ Группа «Самолет» меняет генерального директора

Анна Акиньшина покидает пост — по личным причинам, как указали в пресс-службе застройщика. На эту должность пророчат Ивана Иванова — сейчас он управляющий директор направления «Самолет Селект».

Меж тем 12 октября ЕС включил Акиньшину и ГК в санкционные списки и ввел в отношении них ограничения. Причина — привлечение на стройки работников из КНДР во Владивостоке.

«In her capacity as Chief Executive Officer of Samolet Group, a major Russian real estate development company, Anna Akinshina is responsible for the management and activities of the company, which has employed workers from the DPRK in its construction projects in Vladivostok, Russian Federation in violation of sanctions imposed by the UNSC that prohibit the deployment of DPRK nationals abroad as the revenue generated by DPRK workers overseas could contribute to the DPRK’s nuclear weapons and ballistic missile programmes».

Кандидатуру Иванова предложат Совету директоров ГК на ближайшем собрании.

Артём Письменный из ФСК Регион на BIM Просвете рассказал, как в его компании выстраивают путь к корпоративному AGI.

Он выделил три уровня использования ИИ-агентов бизнесом:
— локальные агенты (личная «песочница» и эксперименты);
— корпоративная платформа OpenWebUI (инфраструктурный слой, MCP, ролевая модель и маскирование персональных данных);
— автономные агенты (когда наработана база коннекторов, инженеры с бизнес-экспертом упаковывают конкретную операцию в бизнес-скилл).

Также Артём показал реальные кейсы использования агентов в ФСК Регион.

🟩 Анализ площадок — агент сопровождает инвестиционный цикл оценки, собирает статистику по поручениям, делает предварительную обработку данных по земельным участкам.

🟩 Сопровождение проектирования — агент NCP к Sarex. Собирает базовую статистику: просроченные согласования, замечания, динамику. Результат уже виден: от ежедневных «красных» отчетов перешли к «зеленым».

🟩 Сопровождение управления проектами — агент работает с Bitrix24, Google Docs и еще 5 источниками. Формирует регулярные отчеты, умеет отвечать на вопросы и собирать презентации.

🟩 Маркетинг и продажи — агент получил доступ к X-Markets и на основе этих данных формирует регулярную и точечную отчетность, разрабатывает и версионирует расчетные модели.

🟩 Подготовка медиа-материалов — с помощью Codex и Claude сделали быстрый рендер видео, детализировали фасады и добавили окружение для проекта.

В презентации перечислены инструменты, которыми пользуются в компании для создания и работы с агентами.

Павел Осипов из Sminex на BIM Просвете рассказал, как ИИ-агенты помогают в разработке продукта.

В пример он привел два созданных по запросу бизнеса инструмента, которые уже сейчас используют в работе его коллеги.

🟩 Data Catalogue — инструмент управления метаданными. Собирает объекты из источников (1С, Oracle, MS SQL), связывает их по цепочке от источника до конечного использования, добавляет документацию и контекст. На выходе — паспорт показателя, где сотрудник может увидеть всю информацию.

🟩 Плагин для Ревита, который автоматически считает расстояние от машино-места до лифта или выхода с парковки и сразу показывает, как это влияет на цену. Инструмент создан с помощью Codex и субагентов, где координатор, архитектор и техлид организовывали работу, разработчик реализовывал, а тестировщик и ревьюер проверяли.

Нам понравился тезис Павла:

«Человек с компетенциями в одной области, используя ИИ, позволяет себе одной ногой шагнуть, одним глазом посмотреть в компетенции, которые находятся рядом. И его уровня экспертизы достаточно для принятия правильного решения, а агент как раз и позволяет ему это сделать».

Давайте расширять навыки с помощью ИИ, опираясь на свою экспертизу.

Сравнение инструментов для генерации застройки

Коллеги из rTIM протестировали Archistar, Spacio, TestFit и Qubu — и вот главный вывод: универсального победителя нет, каждая платформа создавалась под свою задачу.

🟩 Archistar — инструмент для быстрого анализа потенциала участка. Система автоматически генерирует варианты застройки, учитывает ограничения и позволяет сравнивать сценарии. Но экономика считается усреднённо, российские нормативы не учитываются, а для пользователей из РФ платформа недоступна.

🟩 Spacio делает ставку на архитектурную концепцию. Здесь сильная визуализация, 3D-модели и гибкая настройка объектов, но генерация не автоматическая — это скорее отправная точка для архитектора, а проверку нормативов приходится брать на себя.

🟩 TestFit — лидер по расчету экономики проекта. Меняешь параметры и мгновенно видишь пересчёт площадей, парковок и финансовых показателей, что позволяет за минуты проверить десятки сценариев. Однако платформа работает только в США и Канаде и не даёт детальной проработки здания.

🟩 Qubu проектирует от целевой аудитории: задаёшь группы покупателей — система переводит их потребности в архитектуру с подробным расчётом инсоляции и энергоэффективности. Но платформа пока в бете, лучше всего работает в Словакии и Чехии, а для России не подходит.

🟩 rTIM — решение для мастер-планов с точным соответствием российским нормативам. Платформа работает с территориями разного размера, пространственными показателями и нейросетевой визуализацией.

Мы же от себя добавим инструмент, который коллеги не упомянули:

🟩R2 от ПИКа — платформа со сквозным процессом: от градостроительного анализа и генерации вариантов застройки до проверки норм (инсоляция, КЕО), расчёта ТЭП и передачи данных в BIM-среду. Отдельно стоит отметить оценку видов из окон квартир с интеграцией в CRM и контроль качества отделки на объекте с помощью лазерного сканирования.

По сути, одна платформа заменяет несколько разрозненных инструментов и сопровождает проект от оценки потенциала площадки до выпуска рабочей документации.

Тестировали что-то из этого? Делитесь в комментариях.

В блоге BIM Corner вышла статья-сравнение Dynamo и Grasshopper для автоматизации в Ревите.

Авторы провели 10 раундов на реальных BIM-задачах — сравнивали функции на одинаковых сценариях. Цель — определить, какой инструмент подходит для конкретной задачи, а не какой «лучше вообще».

🟩 Преимущества Grasshopper:
— Сложная геометрия: нелинейные формы, меши, NURBS, ландшафты, алгоритмический дизайн.
— Интерфейс: лучше контроль над группами, кластерами и читаемостью больших скриптов.
— Анализ среды и энергомоделирование: инструменты для расчёта инсоляции, климата и энергопотребления.
— Интеграции: Tekla, Archicad, FEM, GIS и другие не-Autodesk продукты.
— Генеративный дизайн и оптимизация.
— Деревья данных: контроль при работе с вложенной геометрией и большими массивами.

🟩 Преимущества Dynamo:
— Работа с данными Ревит: нативный сбор, фильтрация, чтение и запись параметров.
— Простота входа для тех, кто уже работает в Ревите
— Package manager: упрощённая публикация и обновление кастомных нод.
— Dynamo Player: запуск скриптов без открытия графа.

🟩 Ничья:
— Списки и деревья данных — выбор структуры зависит от задачи
— Кастомные компоненты: оба расширяются через Python и C#.
— Сообщество: у Grasshopper шире и креативнее, у Dynamo — сфокусировано на Ревит

Итог: Grasshopper 15 — Dynamo 11. Dynamo оптимален для нативной работы с данными Revit и создания простых инструментов для команды. Grasshopper выигрывает в сложной геометрии, анализе, генеративном дизайне и интеграциях вне Autodesk. Самые сильные специалисты используют оба инструмента и выбирают подходящий под задачу.

А вот наши площадки
💙 ВК | 📺 Ютуб | 📺 Рутуб | 📝 Дзен | 💬 Макс

Давно не делали подборок, и вот сделали😊

Блоги

🟩 В AI песочнице инженера обнаружили пособие по локальному RAG: что такое, как настроить, какую модель выбрать, что дальше.

🟩 Тимофей Лютомский из Разума отучился на архитектора предприятия и рассказывает, зачем вообще нужна корпоративная архитектура и как она помогает разобраться в хитросплетениях процессов, людей и данных, чтобы что-то безболезненно поменять (или болезненно, но по-умному).

🟩 Главгосэкспертиза обновила видеоинструкцию «Требования к оформлению электронных документов, представляемых для проведения государственной экспертизы».

🟩 Мартин Дэй в AEC Magazine собрал в одну статью много-много примеров тестов GPT-6 Астра — в Blender, Rhino и Ревите — и вывел следующее

Дьявол кроется в деталях: дело не только в визуальной точности модели, но и в том, как она была смоделирована. На данный момент модель может воспроизводить внешний вид здания, но не дает реального представления о том, как оно «работает».

Инструменты
🟩 Вышел новый pyRevit 7.0.0. — в нем ваш агент может напрямую писать код, а pyRevit его исполняет сразу в Ревите через MCP.

🟩 А вот модель Taiga-S1 умеет создавать 3D-детали во FreeCAD.

🟩 BIMLOGIQ Argus — это ИИ-агент внутри Ревита: по ТЗ, он планирует шаги, выбирает инструментарий и тихонько работает: создает семейства, проверяет модель, определяет размеры, строит виды и листы. Любой запуск можно сохранить как команду и использовать повторно.

Главное событие
Ждем вас на BIM Просвете на «Силе Платформы» в четверг. Тема — «Искусственный интеллект: кейсы и динамика изменения рынка». Будет ИИнтересно. Как попасть — писали в тг.

«Колди» запустил пилот «Нормачекера» — системы на базе ИИ, которая проверяет проектную, рабочую, исполнительную и сметную документацию

Алгоритм сверяет данные между разными томами и ищет то, что обычно пропускают при ручной вычитке: скрытые нарушения, нестыковки и технические ошибки и к каждой предлагает вариант исправления.

За счёт этого меньше времени уходит на вычитку чертежей, снижается риск человеческого фактора и появляется шанс пройти экспертизу быстрее — потому что проблемы выявляются до выхода на площадку.

Пилот продолжает цифровизацию «Колди»: в июне компания договорилась с Московским инновационным кластером и «Ми Тех», и в рамках этого партнёрства уже запустила мониторинг шума и пыли на трёх объектах.

Принесли гайд про харнесс для агентов (harness engineering)

🟩 Как объясняет автор — вызов модели ещё не агент. Кто-то должен решать, что модель видит, какие действия ей доступны, как они исполняются, как проверить, что задача действительно выполнена. Этот управляющий контур и называется обвязкой (harness).

«В этом справочнике мы разводим два понятия.
Обвязка агента – слой исполнения и управления непосредственно вокруг модели, который позволяет ей действовать в течение многих шагов.

Инженерия обвязки (harness engineering) – более широкая инженерная дисциплина. Она проектирует интерфейсы, политику контекста, состояние, среду исполнения, механизмы контроля, обратную связь, восстановление после сбоев и проверку, то есть все, что делает агентную работу надежной».

🟩 Внутри 43 раздела: про минимальный агентный цикл, разницу между моделью, обвязкой, сессией, инструментом и песочницей; про инструменты и их понимание моделью, про MCP и проблемы совместимости инструментов, про безопасность и типичные сбои.

#библиотека