Text2SQL: как устроен ИИ-агент для аналитики в ЮMoney 🧐

Что, если получить ответ на вопрос о данных можно без очереди к аналитику, а прямо сейчас?

В ЮMoney развивают Text2SQL-сервис, который переводит вопросы на обычном русском языке в SQL-запросы, проверяет их, выполняет и возвращает результат в виде текста, таблицы, Excel-файла или графика. Проект вырос из внутреннего хакатона. В новой статье на Хабре Артём, старший аналитик данных ЮMoney, рассказывает, как устроен сервис и какие задачи команде ещё предстоит решить.

Вы узнаете:
🟣 как сервис понимает вопросы с учётом истории диалога, определяет предметную область и возвращает ответ;
🟣 почему команда выбрала LangGraph и как устроила проверку системы;
🟣 как сервис обрабатывает неоднозначные вопросы и уточняет детали;
🟣 как устроены пайплайн, тестирование и мониторинг ошибок;
🟣 почему команда развивает управляемого агента постепенно и как планирует перейти от ответов на отдельные вопросы к решению многоэтапных аналитических задач.

Материал будет полезен продакт-менеджерам, маркетологам и всем, кто работает с данными, а также разработчикам и аналитикам, которые создают или планируют внедрять подобные решения.

Читайте в нашем блоге на Хабре 👈