🤖 Голосовые роботы все чаще ориентируются не только на скрипты и начинают понимать намерения клиентов

На РБК вышла новая колонка Дмитрия Владыкина, руководителя проектного офиса запуска и сопровождения цифровых продуктов VOXYS, о том, как большие языковые модели (LLM) меняют подход к автоматизации голосовых коммуникаций.

Рассказываем:
▫️почему количество обработанных звонков перестает быть главным показателем эффективности робота;

▫️какие метрики выходят на первый план: FCR, Resolution Rate, Repeat Contact Rate и Cost per Resolution;

▫️чем отличаются сценарные голосовые роботы от решений на базе LLM;

▫️как технологии понимания смысла помогают повышать качество клиентского сервиса и снижать число повторных обращений.

Хотите узнать, что умеют голосовые роботы нового поколения?

Читайте материал на РБК: https://companies.rbc.ru/news/8yM1g5KCAZ/ot-stsenariev-k-ponimaniyu-namerenij-kak-llm-menyayut-golosovyih-robotov/