Исследователи Центра искусственного интеллекта Т-банка представили…
Исследователи Центра искусственного интеллекта Т-банка представили два метода обучения ИИ-моделей, позволяющих снизить затраты на корпоративный ИИ. Разработки предназначены для компаний, которые запускают модели на собственной инфраструктуре из-за требований к безопасности данных.
📍Презентация прошла на конференции EMNLP 2026 в Будапеште, оба метода уже внедрены в бизнес-процессы банка.
Первый метод объединяет множество узкоспециализированных моделей в одну универсальную. Она обрабатывает запросы в 2,8-3,9 раза дешевле, чем более крупная модель для сравнения. Второй метод извлекает информацию из документов по текстовому запросу – реквизиты, даты и суммы – и сокращает затраты более чем на 80% по сравнению с ручной обработкой и более чем на 50% по сравнению с открытыми моделями.
↪️ Подробнее читайте в материале «Ведомости. Инновации и технологии».
📸 iStock
📍Презентация прошла на конференции EMNLP 2026 в Будапеште, оба метода уже внедрены в бизнес-процессы банка.
Первый метод объединяет множество узкоспециализированных моделей в одну универсальную. Она обрабатывает запросы в 2,8-3,9 раза дешевле, чем более крупная модель для сравнения. Второй метод извлекает информацию из документов по текстовому запросу – реквизиты, даты и суммы – и сокращает затраты более чем на 80% по сравнению с ручной обработкой и более чем на 50% по сравнению с открытыми моделями.
«Мы показали, что одну относительно компактную языковую модель можно дообучить под реальные корпоративные задачи, заменив ею более дорогие решения и сохранив качество», — заявил директор Центра ИИ Т-банка Дмитрий Ушанов.
↪️ Подробнее читайте в материале «Ведомости. Инновации и технологии».
📸 iStock