Стоит ли бояться потери профессиональной эффективности из-за применения ИИ

Респонденты опроса разделились почти в равных долях между теми, кто обеспокоен использованием нейросетей; теми, кто «иногда задумывается» на эту тему, и оптимистами, которые видят в нейросетях союзников, а не врагов. И это логично. Ведь влияние ИИ на работу людей и их когнитивные навыки действительно будет разным в зависимости от отрасли, профессии и индивидуальной позиции каждого человека.

Тем, кто воспринимает ИИ как обычный рабочий инструмент, скорее всего, ничего не грозит.

Ведь талантливые ученые не становились менее гениальными из-за наличия в их команде младших научных сотрудников или лаборантов. А руководители не теряют своих интеллектуальных способностей, если им помогают эффективные секретари и ассистенты.

Если профессионал воспринимает ИИ-агента, как младшего коллегу, которому можно делегировать часть работы, которую раньше делегировали молодым специалистам, стажерам или джунам, то для этого профессионала ничего не изменится. ИИ-агента надо погружать в контекст, тренировать, постоянно давать обратную связь и контролировать результат. Но это не проблема для людей с широким кругозором и высокими когнитивными способностями: они имеют в голове примерный образ результата и легко распознают галлюцинации или откровенную чушь.

Если же люди используют ИИ для того, чтобы компенсировать недостаток профессиональных компетенций, и ставят агентам задачи, которые находятся за пределами их (людей) когнитивных способностей, то проверить результаты становится затруднительно. Результаты работы ИИ-агента выглядят как «магия». Поэтому возникает, с одной стороны, чувство зависимости и тревоги, что без нейросетей ты больше «не вывезешь», а с другой – вполне резонные опасения, что скоро некоторые сотрудники будут совсем не нужны.

Еще одна проблема в том, что человеку, который раньше никогда не был лидером команды, приходится руководить группой агентов.

Без развитых навыков управления людьми, как ни парадоксально, нельзя стать эффективным «командиром нейросетей». Но большинство компаний не отправляет на курсы по менеджменту тех, кто получил в своё распоряжение ИИ.

Что это означает для работодателей и для самих работников?

Опрос показал, что в половине компаний использование нейросетей не регламентировано, а в остальных, скорее всего, прописаны только технические моменты: обращение с конфиденциальной коммерческой информацией, ограничения по бюджету на токены и так далее. Сейчас самое время создавать этические кодексы компаний по работе с ИИ, в которых речь должна идти о том, как сделать совместную работу агентов с людьми гармоничной и сбалансированной; как организовать менторинг и супервизию лидеров комбинированных команд и помочь им экологично ставить задачи нейросетям; как решать этические дилеммы при возникновении конфликта интересов. Также актуальными выглядят программы по поддержанию ментального здоровья именно в контексте интенсивного использования ИИ, и для этого нужны специализированные психологи, которые глубоко понимают тематику. Интересно, что наиболее продвинутые компании стали объединять в одной директорской позиции управление персоналом и ИИ, потому что видят много возможностей синергии между этими далекими (на первый взгляд) функциями.

Что же касается работников, то спасение, как всегда, дело рук самих утопающих.

Если возникло чувство, что ухудшается память, или появляются сложности с выполнением каких-либо задач без ИИ, то надо начинать действовать.

Так же, как при увеличении веса мы начинаем бегать, ходить в спортзал или меньше есть, надо усилить фокус на сохранение когнитивных навыков. Например, учить иностранные языки и потом читать на них книги и смотреть сериалы без перевода. Или играть в «Что? Где? Когда?» и другие интеллектуальные игры типа шахмат, бриджа или преферанса. Ну а если есть возможность выбрать или поменять профессию, то двигаться в направлении такой работы, где требуются воображение, интуиция и эмпатия. Таким профессиям ИИ пока не угрожает.

Подписаться на Столыпин 2.0 |Дзен | Max |Сайт