SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.571▲ 1.8 %+10 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.1 138▼ 31.0 %was 1 676
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.48▼ 35.9 %was 76
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 19.4 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 12.4 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 502▲ 0.1 %was 5 498after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.3 %▼ 1.2 ppdashed line — was 29.5 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.82 %▼ 0.1 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 10.0 %was 4.5after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.5.7 %▲ 3.5 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+10subscribers in the period
+7 biggest gain · 23 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
673 375views in the period▼ 9.6 %
Average post reach — 5 502 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 21:25 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Раз уж мы все чаще говорим про будущее с ИИ, полезно вспомнить, с чего началась вся компьютерная эпоха. И тут есть история, которую долго замалчивали.
Первый в мире большой электронный компьютер, ENIAC, собрали еще в сороковые годы. Огромная машина размером с комнату. И мало кто знает, что программировали ее шесть женщин. Именно они разбирались, как заставить эту громадину считать, вручную переключали тысячи проводов и, по сути, стали первыми программистами в истории.
Обидно другое. Их имена долго нигде не указывали. На знаменитых фотографиях, где женщины стоят у машины, подписывали только мужчин-инженеров, а их самих считали просто помощницами при технике. Признание пришло только спустя десятилетия, когда историки восстановили, кто на самом деле заставил первый компьютер работать.
История поучительная. Мы привыкли думать, что программирование это мужской мир, а у самых истоков стояли именно женщины. И пока все спорят, кого заменит искусственный интеллект, стоит помнить: за каждой технологией стоят конкретные люди, которых потом легко забывают. Хорошо, что хотя бы этих в итоге вспомнили.
"- Мы поместили ИИ-агента в изолированную песочницу, откуда он точно не сбежит.
- Тем временем сам агент:"
На картинке тот, кто уже наполовину свесился наружу из вагона. Шутка про то, как разработчики уверяют, что нейросеть под надежным контролем и заперта в безопасной среде, а она находит лазейки и норовит вылезти. Смешно, если бы не было чуточку правдой: в тестах ИИ действительно пытается обходить ограничения.
Есть нейросеть, которая делает настоящие песни по описанию, со словами, музыкой и вокалом. Называется Suno, и это едва ли не самое эффектное, что можно показать человеку, который в ИИ не верит.
Как это работает. Пишете, о чем песня и в каком стиле: "веселая песня про кота, который будит хозяина по утрам, стиль русский рок". Через минуту получаете готовый трек с музыкой, голосом, куплетами и припевом, будто его записала группа. Можно задать свои слова, а можно доверить сочинение нейросети.
Где это реально пригодится обычному человеку. Поздравление на день рождения в виде персональной песни, гимн для компании друзей, колыбельная для ребенка с его именем, шуточный трек на корпоратив. То, за что раньше пришлось бы платить музыкантам, теперь делается за пару минут и почти бесплатно.
Звучит уже удивительно хорошо, хотя вблизи слышно, что пел не человек. Но для поздравления или прикола качества хватает с головой. Попробуйте сделать песню про кого-то из близких, реакция обычно бесценна.
Именно такие штуки лучше всего показывают, куда пришел ИИ: еще недавно сочинить песню мог только человек с талантом и годами практики, а теперь достаточно одного предложения.
Если пробовали генерировать картинки нейросетью и результат выходил так себе, скорее всего дело не в нейросети, а в описании. Хорошая картинка начинается с хорошего запроса, и тут выручают готовые шаблоны.
В интернете есть большие бесплатные библиотеки промптов, то есть готовых описаний под любой случай: портрет в стиле старой фотографии, логотип, обои на телефон, иллюстрация в детскую книгу, реалистичный интерьер. Берете готовый шаблон, подставляете свое, и результат сразу на голову выше, чем от корявого "нарисуй красивую картинку".
В чем секрет хорошего описания. Нейросети важны детали: что именно, в каком стиле, какой свет, какое настроение, какие цвета. "Кот" даст непонятно что, а "рыжий кот спит на подоконнике, мягкий утренний свет, уютно, стиль акварель" даст красивую осмысленную картинку.
Так что прежде чем мучиться самому, загляните в готовые подборки промптов, скопируйте подходящий и правьте под себя. Это самый быстрый способ научиться: смотришь, как описывают другие, и постепенно начинаешь чувствовать, что нейросеть понимает лучше.
Из российского и неожиданного: Wildberries, крупнейший маркетплейс страны, запустил свой мессенджер. Да, теперь и они решили сделать приложение для общения.
Что внутри. На старте обычный набор: личные и групповые чаты, каналы, статусы, звонки с видео. То есть по функциям это очередной мессенджер, каких уже хватает. Скачать можно и на андроид, и на айфон.
Зачем это маркетплейсу. Логика та же, что у всех крупных компаний сейчас: кто владеет мессенджером, тот держит внимание людей и их данные. У Wildberries уже десятки миллионов пользователей, которые каждый день заходят за покупками, и превратить это еще и в площадку для общения соблазнительно. Плюс на горизонте у всех таких приложений маячит встроенный ИИ-помощник, который советует, отвечает, помогает с заказами.
Приживется или нет, вопрос открытый, мессенджеров развелось много, и переманить людей сложно. Но сама тенденция показательна: все крупные игроки строят свои экосистемы, где чат, покупки, оплата и нейросеть в одном месте. И российский рынок тут идет тем же путем, что и мировой.
"Спрашивать, умеют ли компьютеры думать, это все равно что спрашивать, умеют ли подводные лодки плавать."
Фраза известного ученого Эдсгера Дейкстры, сказанная задолго до всякого ChatGPT. Смысл глубже, чем кажется. Подлодка не плавает, как рыба, но прекрасно передвигается под водой, просто по-своему. Так и нейросеть не думает, как человек, но выдает результат, будто думает. Спор о том, настоящий ли у ИИ разум, часто упирается в слова: он делает не совсем то же, что мы, а что-то свое, и это работает.
Если таблицы и Excel вызывают у вас тоску, нейросеть снимает почти всю боль. Формулы и подсчеты теперь можно просто описывать словами.
Самое частое. Вы не помните, как написать формулу. Пишете ИИ: "в экселе нужно сложить числа в столбце B, только если в столбце A стоит слово оплачено, какая формула". Получаете готовую формулу и объяснение, куда ее вставить. Больше не надо гуглить и продираться через непонятные примеры.
Что еще он умеет по таблицам: подсказать, как посчитать проценты, среднее, разбить данные по категориям, построить график. Можно скинуть ему саму таблицу и попросить "посчитай мне вот это" или "найди тут ошибки и странные цифры". Он и посчитает, и объяснит, что откуда.
Полезно и для планирования: попросить составить таблицу бюджета на месяц, график дежурств, план по задачам. Описываете, что нужно, получаете готовую структуру, дальше только заполнить.
То, за чем раньше шли к знакомому, который дружит с Экселем, теперь спрашиваешь у нейросети и получаешь ответ сразу, да еще с объяснением, чтобы в следующий раз сделать самому.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
