📌 ИИ помогло выявлять пробелы в подготовке ординаторов-рентгенологов

Американские исследователи разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая отслеживает, с какими заболеваниями сталкиваются ординаторы-рентгенологи во время обучения, и подбирает дополнительные клинические случаи для устранения пробелов. Алгоритм определял недостаточно изученные патологии и предлагал соответствующие учебные материалы с точностью более 90%.

Ученые из NYU Langone Health составили перечень заболеваний, с которыми ординаторы должны познакомиться за первые три года подготовки. В него вошли патологии органов брюшной полости и грудной клетки, головного мозга, костно-мышечной системы и заболевания у детей. Для каждого состояния определили необходимую частоту встречаемости и приоритетность изучения. Затем с помощью ChatGPT-4o анализировали заключения по исследованиям, выполненным ординаторами в течение рабочего дня, и определяли, каких клинических случаев не хватало в их практике.

Каждую ночь система подбирала для каждого ординатора от трех до пяти дополнительных случаев, отдавая предпочтение редко встречавшимся заболеваниям. Материалы появлялись на рабочих станциях вместе с обычными клиническими исследованиями, а результаты ординаторы обсуждали с врачами-наставниками. Такой подход позволил расширить разнообразие изучаемых патологий без сокращения работы с реальными пациентами. Авторы отмечают, что традиционная оценка подготовки по общему количеству просмотренных исследований не позволяет определить, насколько полно ординатор познакомился с различными заболеваниями. В дальнейшем систему планируют распространить на кардиовизуализацию, маммографию, ядерную медицину и интервенционную радиологию.
Источник: Academic Radiology