Российский рынок Low-Code/No-Code (LCNC) может вырасти до 46,8 млрд…
Российский рынок Low-Code/No-Code (LCNC) может вырасти до 46,8 млрд рублей к 2030 году с среднегодовым темпом роста на уровне около 14% в год. Такие данные приводит совместное исследование ИТ-экосистемы Лукоморье и TelecomDaily.
Аналитики изучили рынок LCNC за 2021–2025 годы, подготовили прогноз до 2030-го и опросили 125 представителей российских компаний. Выяснилось, что классическая разработка и визуальные платформы вполне уживаются друг с другом: LCNC в промышленной эксплуатации используют 86% организаций, а классическую разработку — 89%. Полноценный вайб-кодинг, когда нейросеть создаёт большую часть приложения по запросам на обычном языке, пока остаётся редкой практикой (5%).
Скорость — один из главных аргументов в пользу новых инструментов. По оценкам участников исследования, значимое применение ИИ позволяет получать результат примерно на 24% быстрее. Правда, есть нюанс: около четверти сгенерированного кода после проверки приходится отклонять или существенно перерабатывать.
Аналитики также изучили 51 публичный кейс внедрения LCNC-платформ. В одном из проектов подготовка отчёта сократилась с 60 до 10 минут, в другом типовой договор стали готовить за 15 минут вместо часа. Есть и более масштабные результаты: экономия около 10 тысяч человеко-часов в год в одном из кейсов.
Похоже, главный сюжет здесь не в том, что ИИ вот-вот заменит разработчиков, а в том, как компании распределяют задачи между разными инструментами.
😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX
Аналитики изучили рынок LCNC за 2021–2025 годы, подготовили прогноз до 2030-го и опросили 125 представителей российских компаний. Выяснилось, что классическая разработка и визуальные платформы вполне уживаются друг с другом: LCNC в промышленной эксплуатации используют 86% организаций, а классическую разработку — 89%. Полноценный вайб-кодинг, когда нейросеть создаёт большую часть приложения по запросам на обычном языке, пока остаётся редкой практикой (5%).
Скорость — один из главных аргументов в пользу новых инструментов. По оценкам участников исследования, значимое применение ИИ позволяет получать результат примерно на 24% быстрее. Правда, есть нюанс: около четверти сгенерированного кода после проверки приходится отклонять или существенно перерабатывать.
Аналитики также изучили 51 публичный кейс внедрения LCNC-платформ. В одном из проектов подготовка отчёта сократилась с 60 до 10 минут, в другом типовой договор стали готовить за 15 минут вместо часа. Есть и более масштабные результаты: экономия около 10 тысяч человеко-часов в год в одном из кейсов.
Похоже, главный сюжет здесь не в том, что ИИ вот-вот заменит разработчиков, а в том, как компании распределяют задачи между разными инструментами.
😎 Читайте Про tech и этих
Теперь и в MAX
Views: 89