Работа аналитика не заканчивается на таблицах и графиках. Важно находить закономерности, проверять гипотезы и помогать команде принимать решения, которые приносят пользу, а не просто расходуют бюджет.

Собрали бесплатные уроки для тех, кто уже работает с данными или только планирует развиваться в аналитике. В подборке есть машинное обучение, MLOps, финансовая аналитика и автоматизация рабочих задач с помощью ИИ. Выбирайте и регистрируйтесь:

26 октября (понедельник)

— Data Drift в машинном обучении: почему модели деградируют в продакшене и как это контролировать. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «MLOps»: https://otus.pw/sLsi/

— Интеграция приложений: пошаговая инструкция для системного аналитика. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Системный аналитик»: https://otus.pw/Q3xw/

27 октября (вторник)

— Сверточные сети: от распознавания изображений до прогнозирования курса биткоина. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Машинное обучение для финансового анализа»: https://otus.pw/OgZT/

— Что надо знать про работу LLM моделей. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «LLM-инженер»: https://otus.pw/AERf/

5 ноября (четверг)

— Как построить SIEM-мониторинг без слепых зон: от сценария атаки до источников событий. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Специалист по внедрению SIEM»: https://otus.pw/iMf6/

11 ноября (среда): для всех специалистов, которые хотят автоматизировать регулярные рабочие задачи с помощью ИИ

— ИИ-агент по расписанию: как заставить Claude Code работать, пока вы заняты другим. Зарегистрироваться на бесплатный урок курса «Claude Code: от нуля до ИИ-агента»: https://otus.pw/B7s6/

До встречи в эфирах!