ИИ ищет идеальную формулу для норильской руды
В 10 раз больше экспериментов и поиск решений, до которых человек мог просто не додуматься.
🧪«Норникель» создает лабораторию, в которой искусственный интеллект и роботы будут круглосуточно искать наиболее эффективные комбинации реагентов для обогащения руды.
Это позволит проводить 150–200 испытаний в год — примерно в 10 раз больше, чем сегодня. О проекте впервые
рассказал РБК Радио Алексей Тестин, директор департамента технологических инноваций «Норникеля».
Зачем это нужно?При обогащении руды используют специальные реагенты. Они помогают отделять ценные минералы от пустой породы: частицы минералов прикрепляются к пузырькам воздуха и поднимаются на поверхность вместе с пеной.
От правильного подбора реагентов зависит, сколько никеля, меди и платиноидов удастся извлечь из руды.
📌 Проблема в том, что универсального рецепта не существует. Норильские руды отличаются сложным и изменчивым минеральным составом. Чтобы найти оптимальную комбинацию реагентов, необходимо проверить огромное количество вариантов. Вручную это может занять годы.
Решение подсмотрели у фармацевтов.
При разработке лекарств искусственный интеллект помогает находить перспективные молекулы среди миллионов возможных вариантов.
🖥 Мы используем похожий подход: ИИ анализирует накопленные данные, прогнозирует результаты и предлагает наиболее перспективные комбинации реагентов. А роботы проверяют их эффективность в реальных экспериментах.
Главное отличие — мы не просто ускоряем испытания, а меняем сам принцип поиска. Вместо последовательного перебора известных вариантов ИИ помогает находить решения, которые человек мог упустить.
И даже если лучшими окажутся уже известные реагенты, проект принесет пользу. Мы систематизируем результаты прошлых исследований и научимся точнее подбирать реагенты и режимы обогащения для разных типов руд.
📍 Конечная цель — получать больше металлов из каждой тонны добытой породы. В масштабах «Норникеля» даже небольшое повышение извлечения может означать существенный экономический эффект без увеличения объемов добычи.
Исследовательская команда начнет работу уже зимой, а монтаж роботизированного оборудования запланирован на лето.
Алексей Тестин, директор департамента технологических инноваций «Норникеля»:Мы хотим научить искусственный интеллект не просто анализировать результаты экспериментов, а самостоятельно предлагать, какой эксперимент провести следующим. Это переход от обычной автоматизации лаборатории к интеллектуальному поиску новых технологических решений.
Норникель