SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.11 1250.0 %+0 since 30 October
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4 965on posts of the period
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0on posts of the period
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.1 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 14.3 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 14.0 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers since 30 October
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 10.0 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 09:37 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Учёные из Университета Тафтса (США) разработали революционные зубные имплантаты, которые не просто заменяют, а биологически имитируют настоящие зубы, восстанавливая их чувствительность и естественное крепление.
Ключевые особенности и преимущества:
· Биологическая интеграция: Имплантат содержит стволовые клетки и специальный белок, стимулирующий рост новой нервной ткани. Это позволяет ему соединяться с нервной системой, передавая в мозг ощущения давления, текстуры и температуры. · Минимально инвазивная установка: Не требует сверления кости. Имплантат фиксируется в мягких тканях десны с помощью расширяющегося слоя резиновых нановолокон. · Саморастущий дизайн: Изначально небольшой имплантат постепенно увеличивается в размерах, естественным образом заполняя лунку зуба. · Результаты испытаний: На грызунах имплантаты полностью функционально интегрировались за 6 недель, демонстрируя работу на уровне натуральных зубов.
Потенциал технологии: Эта разработка может кардинально изменить стоматологию,предложив альтернативу травматичным титановым имплантатам. Более того, принцип биологической интеграции с нервной системой открывает путь для создания аналогичных решений для других костных имплантатов (например, для замены суставов или лечения переломов).
Дальнейшие шаги: Исследователи планируют изучитьактивность мозга подопытных животных для оценки качества передачи сенсорных сигналов, затем провести испытания на более крупных зубах у животных, а в перспективе — клинические испытания на людях.
⚡️ NVIDIA ТЕПЕРЬ ПОКУПАЕТ НЕ ТОЛЬКО AI. ОНА ПОКУПАЕТ ЕМУ ЭЛЕКТРИЧЕСТВО
Кажется, у AI появилась новая проблема.
Не «где взять мощные чипы?», а: «Ребята, а где взять электричество для всех этих чипов?» 😂⚡️
21 августа Nvidia инвестировала в Cloverleaf Infrastructure — компанию, которая занимается инфраструктурой для энергоёмких AI-дата-центров. Nvidia получила миноритарную долю, сумма сделки не раскрывается.
И это очень показательный поворот AI-гонки.
🤖 AI ОКАЗАЛСЯ ОЧЕНЬ ПРОЖОРЛИВЫМ
Раньше формула была простой: нужен AI → нужны GPU → нужна Nvidia.
Но миллионы процессоров требуют: ⚡️ огромных объёмов электричества; 🏗 новых дата-центров; 🔌 подключения к энергосетям; ❄️ охлаждения; 🌎 подходящих площадок.
Поэтому новая цепочка выглядит так:
AI → ЧИПЫ → ДАТА-ЦЕНТРЫ → ЭЛЕКТРИЧЕСТВО → ЭНЕРГЕТИКА
И именно здесь могут появиться следующие огромные деньги.
💰 NVIDIA ЭТО ПРЕКРАСНО ПОНИМАЕТ
Компания уже не просто продаёт GPU — она начинает инвестировать в инфраструктуру, без которой её собственные чипы невозможно будет масштабно использовать.
Логика шикарная:
продаёшь миру AI-чипы → мир покупает слишком много → ему не хватает инфраструктуры → инвестируешь в инфраструктуру. 😂💰
То есть Nvidia постепенно пытается занять сразу несколько этажей AI-экономики.
📈 А ВОТ ГЛАВНЫЙ УРОК ДЛЯ БИЗНЕСА
Во время технологического бума большие возможности находятся не только внутри самого модного продукта.
Все говорят про AI? → смотрим на чипы. Все покупают чипы? → смотрим на дата-центры. Все строят дата-центры? → смотрим на электричество. ⚡️
Потому что каждый огромный рынок создаёт новый дефицит.
А новый дефицит = новый потенциальный бизнес.
😂 СТАРТАП-ПИТЧ 2024: — Мы делаем AI.
СТАРТАП-ПИТЧ 2026: — У нас есть электричество для AI.
Инвесторы: «ПРОДОЛЖАЙТЕ, МЫ СЛУШАЕМ». 😂
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
Следующая AI-гонка может идти уже не только за лучшую модель или самый мощный процессор.
Она может идти за землю, энергосети и электричество.
И главный вопрос AI-экономики постепенно меняется с: «Насколько умной будет следующая модель?»
на: «А чем мы всё это будем питать?» ⚡️🤖
💬 Как думаете, следующий миллиардный рынок вокруг AI — энергетика или дата-центры?
🚨 Google не исправила Gemini. Google решила переписать его с нуля.
Представьте ситуацию.
Вы строите дом почти год. 🏠 Потом заходите внутрь… Смотрите вокруг… И говорите: "Нет… Сносим. Начинаем заново." 😳
Именно так сейчас выглядит одна из самых обсуждаемых историй в мире AI.
🤖 Что произошло?
По информации, опубликованной в пятом пункте подборки AI-новостей Unrot, Google DeepMind якобы полностью отказалась от первоначальной основы Gemini 2.5 Pro при создании Gemini 3.5 Pro.
Вместо привычного сценария: ✅ дообучить модель; ✅ подкрутить настройки; ✅ улучшить ответы; команда, по сообщениям источников, полностью переработала этап предварительного обучения (pretraining) — то есть фактически начала создание новой базовой модели заново. При этом официально Google эту информацию пока не подтверждала.
😂 Это как... Если бы Apple сказала: — Новый iPhone? Нет. Мы сначала заново изобрели процессор.
💥 Почему это так обсуждают?
Потому что предварительное обучение — это фундамент любой языковой модели. Это не "обновление версии". Это не "патч". Это не "добавили новую кнопку". Это означает, что разработчики решили: Проблему нельзя решить косметическими улучшениями. Нужно менять сам фундамент.
⏳ А почему тогда запуск задержался?
Если информация верна, ответ довольно логичный. Перестроить фундамент всегда дольше, чем перекрасить стены. По данным публикации, именно поэтому запуск модели мог сдвинуться относительно первоначальных планов: новая база потребовала значительно больше времени на подготовку.
😅 Самая дорогая фраза в мире технологий
Представляю совещание в Google: — У нас есть два варианта. Первый — быстро выпустить модель. Второй — всё переделать. … Выбрали второй. 😂
🎯 Что это значит для бизнеса?
Очень важную вещь. Сегодня крупнейшие AI-компании уже не могут позволить себе выпускать модели по принципу: "И так сойдёт."
Конкуренция настолько высокая, что иногда дешевле… ❌ отказаться от готовой работы, чем выпустить продукт, который окажется слабее конкурентов.
🧠 Урок для маркетологов
Знаете, что меня зацепило больше всего?
Не сама технология. А подход. Иногда мы тоже пытаемся бесконечно "докручивать": 📈 стратегию; 🎨 дизайн; 📝 контент; 📢 рекламу.
Хотя правильный вопрос может звучать иначе: "А может, проблема не в настройках, а в самом фундаменте?"
🚀 Главный вывод
Если сообщения подтвердятся, история с Gemini станет отличным примером того, что иногда настоящий прорыв начинается не с маленьких улучшений… …а со смелого решения признать: "Нужно начать заново."
И, возможно, именно такие решения потом меняют целые рынки.
💬 А вы как считаете?
Если продукт уже почти готов, но команда понимает, что фундамент слабый… Вы бы выпустили его быстрее или рискнули бы всё перестроить с нуля ради лучшего результата?
Иногда лучший способ пережить расставание — поднять новый раунд на $500 млн. 😂
18 сентября стало известно, что AI-стартап Manus обсуждает привлечение около $500 млн при оценке $4 млрд после возвращения к независимой работе.
По данным TechCrunch со ссылкой на Wall Street Journal, среди потенциальных инвесторов называются IDG Capital, Boyu Capital и CATL, а компания также рассматривает реструктуризацию перед возможным IPO в Гонконге.
И история Manus очень показательна.
Компания делает AI-агентов и инструменты, которые помогают: 🤖 выполнять задачи; 💻 создавать сайты и приложения; 🎨 делать дизайн; 📊 собирать презентации; 🎥 генерировать видео.
То есть инвесторы продолжают делать огромные ставки не просто на AI, который разговаривает, а на AI, который производит результат.
И вот это, возможно, главный продуктовый переход 2026 года: чат-бот → помощник → агент → цифровой сотрудник.
Маркетолог будущего: — У нас команда из восьми человек. — А сколько людей? — Очень интересный вопрос. 😂
💬 Верите, что через несколько лет компании будут отдельно считать штат людей и штат AI-агентов?
будет звучать так же старомодно, как: «Запишу на диск». 😂
15 сентября MediaTek представила Dimensity 9600 Pro — первый мобильный процессор компании на передовом 2-нм техпроцессе TSMC.
Главная ставка — AI непосредственно на устройстве. MediaTek заявляет, что NPU нового процессора на 51% быстрее предшественника на одном из этапов обработки запроса генеративным AI.
И вот почему это важно.
Если больше AI-задач выполняется прямо на смартфоне, появляется потенциал для: ⚡️ меньшей задержки; 📱 более автономных AI-функций; ☁️ меньшей зависимости от облачных вычислений.
А ещё MediaTek пытается сильнее зайти в премиальный сегмент, где много лет доминировали другие игроки.
То есть AI становится не просто функцией телефона.
Он превращается в причину продать человеку более дорогой телефон. 💰
💬 Через пару лет будем выбирать смартфон по камере или уже по мощности его локального AI?
🤖 Claude начинает управлять не только текстом, но и реальным железом
📅 27 августа
Anthropic показала Model Hardware Standard — MHS.
Идея простая и довольно мощная: создать общий стандарт, через который AI-агенты смогут безопасно управлять физическим оборудованием.
Например: микроскопами, роботизированными руками, лабораторными системами и другим научным железом.
Anthropic говорит, что интеграция оборудования, которая раньше могла занимать недели или месяцы, в некоторых случаях может сократиться до часов и минут.
Вот здесь AI уже действительно начинает выходить из браузера в физический мир. 🦾
Кажется, эпоха, когда искусственный интеллект спокойно сидел у нас в ноутбуке и писал: «Вот 10 вариантов заголовка», начинает заканчиваться. 😅
Теперь AI собирается встать, пройтись по заводу и заняться реальной работой.
23 июля Foundation Future Industries объявила о партнерстве с AMD: компании будут совместно развивать автономных гуманоидных роботов для промышленного и военного применения. В новом Phantom MK-2 планируют использовать процессоры AMD Ryzen AI Embedded X100 Series.
🦾 То есть нейросети теперь дают тело? Фактически — да.
Мы привыкли к AI, который: ✍️ пишет тексты, 🎨 генерирует картинки, 📊 анализирует данные, 💬 отвечает клиентам.
Но следующий большой рынок — Physical AI. Это когда интеллект существует уже не только внутри приложения, а получает камеры, сенсоры, руки, ноги и возможность взаимодействовать с физическим миром.
🔥 И вот здесь история AMD становится особенно интересной
Для производителя процессоров рынок AI уже давно не ограничивается компьютерами. Сначала гонка шла за вычисления для генеративного AI и дата-центров. Теперь появляется следующий потенциально огромный слой спроса — роботы.
Им тоже нужны вычисления. Причём непосредственно внутри машины: чтобы воспринимать окружающую среду, обрабатывать информацию и выполнять задачи. И партнерство с Foundation хорошо показывает, куда расширяется рынок AI-железа.
🏭 Это уже не робот из красивого ролика
Foundation сообщила Reuters, что её Phantom MK-1 использовались в производстве более 24 000 автомобилей в 2025 году. А планы по масштабированию выглядят ещё интереснее: в октябре компания собирается открыть производство мощностью 5 000 роботов в год, а затем начать строительство предприятия с потенциальной мощностью 50 000 единиц ежегодно.
Вот тут история про гуманоидов перестаёт выглядеть как: "Смотрите, робот научился складывать полотенце!" 🥹
И начинает выглядеть как полноценный новый рынок труда, оборудования и вычислительной инфраструктуры.
💰 И бизнес-модель уже вполне земная
Промышленных роботов компания планирует сдавать клиентам примерно за $100 000 в год. Для оборонного применения разрабатываются версии для работы с грузами и разведывательных задач; их стоимость заявлена на уровне $300 000 за единицу.
То есть Physical AI постепенно превращается из футуристической презентации в продукт с ценником, производственными мощностями и бизнес-моделью.
📣 А маркетологам-то что?
А вот здесь начинается самое интересное. Следующая AI-революция может продавать уже не только софт. Она будет продавать: роботов, вычислительные платформы, автоматизацию предприятий, сервисные контракты и новые модели «цифрового труда».
А значит, маркетологам придётся объяснять клиенту уже не: «Почему наша нейросеть пишет лучше?» а: «Почему робот за $100 000 в год выгоднее существующего процесса?» 😅
И здесь одного хайпа вокруг AI будет мало. Понадобятся понятный ROI, реальные кейсы и доказанная экономическая ценность.
🚀 Главный сдвиг 2026 года
Мы несколько лет наблюдали, как AI учился думать, писать, видеть и говорить. Теперь начинается следующий этап: AI учится действовать в физическом мире.
И если Physical AI действительно станет следующим большим технологическим рынком, производители вычислительного железа могут оказаться одними из главных бенефициаров этой гонки. Потому что каждому новому «мозгу на ножках» где-то нужен процессор. 🤖
И AMD, похоже, решила занять место в этой цепочке заранее.
А теперь вопрос: когда гуманоидные роботы станут массовыми, компании будут продавать их как оборудование… или начнут нанимать их по подписке как новых сотрудников? 👀
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
Russia
