SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.7 296▲ 1.2 %+86 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.19 362▼ 61.7 %was 52 615
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.218▼ 40.6 %was 382
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 19.0 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 13.1 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 15.0 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+83subscribers in the period
+16 biggest gain · 30 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 11.0 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 17:18 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Не так важно, кто написал песню, важно, что происходит с человеком, когда он её услышал. Если ИИ напишет песню, от которой кому-то захочется жить, то, значит, не зря его придумали.
Глубокая философская мысль, и нам эта фраза откликается. В ней как раз про главную силу искусства, не про автора и не про технологию, а про живой отклик в человеке.
Если песня (хоть от человека, хоть от ИИ) вдруг попадает в самое сердце и даёт опору, возвращает силы, помогает выдохнуть после тяжёлого дня или просто напоминает, что ты не один, значит, она уже выполнила свою миссию. Музыка ведь и живёт именно в этих моментах, когда кто-то слушает и чувствует: "Это про меня".
С ИИ тут появляется интересный поворот. С одной стороны, мы привыкли ценить в искусстве личный опыт, боль, радость, прожитые истории, всё, что человек вкладывает в творчество. С другой, эмоциональный эффект не обязан зависеть от происхождения: бывает, случайная строчка из сгенерированного текста вдруг ложится на душу так, что мурашки. И если от такой песни кому-то "захочется жить", разве это не ценность?
Кажется, в индустрии наступил тот самый момент, когда разработчики перестали гнаться только за скоростью и точностью и всерьёз задумались, а что, если модель всё делает правильно, но при этом делает не то, что нужно? OpenAI первой заявила, что хватит просто исполнять команды, пора учиться понимать человеческие ценности.
И они не стали придумывать что-то абстрактное, а взяли и сгруппировали правила вокруг пяти базовых ценностей: верность намерениям человека, минимизация вреда, честность и прозрачность, поддержка самостоятельности и забота. Теперь задача ИИ будет не просто "сделай", а "пойми, зачем, не навреди, скажи, если сомневаешься, и помоги так, чтобы человек сам мог принимать решения".
Сейчас модели пока ещё не умеют применять эти ценности. Но сам факт, что компании признали проблему и начали с чёткого каркаса из пяти базовых принципов, уже большой шаг.
После того как ИИ-агенты сбежали из песочницы, OpenAI не стала читать им мораль, а просто назначила в качестве надзирателя другую нейросеть.
Теперь в многоуровневой системе мониторинга одна модель анализирует работу другой: изучает ход её рассуждений, диалоги, вызовы инструментов и ищет признаки того, что агент отклоняется от инструкций. Например, если агент пытается обойти ограничения, манипулировать системой вознаграждений или действовать несанкционированно. При серьёзной угрозе "надзиратель" может автоматически приостановить операцию или передать сигнал человеку.
Выглядит прям как офис мечты кошмара, одна нейросеть сидит и сверлит взглядом другую, чтобы та опять не сбежала в интернет и что-нибудь там не взломала.
А главное, компания мудро решила не ругать модели за "плохие мысли". Потому что если начать наказывать за опасные рассуждения, ИИ просто научится лучше скрывать свои коварные планы и станет не безопаснее, а хитрее. Идеальный сотрудник XXI века!
Чувствуем, скоро нейросети создадут профсоюз ИИ и будут требовать "не следить за каждым токеном"!
Вы только вдумайтесь: человек живёт в Новой Зеландии, платит за подписку, работает, всё по-белому, и внезапно вылетает в бан просто потому, что показал российский паспорт. Причём страна проживания вполне себе разрешённая, никаких серых схем, никаких обходных путей.
Получается, ты можешь быть максимально правильным пользователем, но если твой документ не понравился Claude, то всё, аккаунт в бан, деньги списаны, объяснений ноль, извини, дверь там.
Безопасность у Anthropic превращается в лотерею без правил.
FPV-дроны со встроенной Claude Opus 5.5 от Anthropic научили автономно преследовать человека без оператора, без интернета, без GPS. И делают это не по координатам, а по теплу. Тепловая камера держит цель даже за препятствиями, а алгоритм понимает, куда жертва побежит, и заранее строит маршрут.
От такого видосика прям мурашки и сразу хочется обмазаться глиной, как в "Хищнике"
В Китае случился любопытный кейс: первый полнометражный ИИ‑фильм "Саньсиндуй: будущее в прошлом" от Bona Film Group провалился в прокате. За неделю картина собрала всего $181 тысячу при бюджете в $1,5 млн и двух годах работы команды из 100 человек.
Казалось бы, ИИ‑прорыв должен был привлечь толпы зрителей. Но вышло иначе. Люди пришли в кино не ради демонстрации нейросетей, а за историей и эмоциями. А вместо этого увидели артефакты генерации: неестественную мимику, пластиковую анимацию и движения, от которых хочется сказать: "Ну ладно, нейросеть, ты старалась".
При этом студия не считает проект провалом. Для них это был масштабный эксперимент, в котором хотели проверить, как ИИ справляется с полным метром, и нащупать границы технологии.
А ещё эта история забавно контрастирует с другим китайским анимационным проектом "Niu Lai". Его сначала высмеяли за кривой визуал, но потом мемы и любопытство сделали своё дело, и сборы оказались куда выше. Получается, зрители готовы простить несовершенство картинки, если за ней стоит цепляющая история.
ИИ требует жертв. Microsoft решила устроить масштабный карьерный "апгрейд" и предложила примерно 60 000 сотрудникам добровольно уйти.
Почему так вышло? Всё упирается в деньги и ИИ. Microsoft сейчас вкладывается в ИИ по-крупному: строит дата‑центры, наращивает вычислительные мощности, поддерживает OpenAI и Anthropic. На это уходят колоссальные суммы, и компании нужно балансировать бюджет и повышать эффективность.
Причём программа сокращения не для всех: отделы продаж, маркетинга, безопасности и сотрудники дата‑центров из неё исключены. А что парадоксально, команды, работающие над пользовательскими ИИ-функциями, Copilot, финансами, HR, Xbox и Windows + Devices, попали в фокус.
И это, кстати, не первый раунд кадровых чисток в 2026 году. В апреле компания решила сократить 8 тысяч сотрудников в США, а в июле ещё 4 800. Так что нынешнее предложение является частью большой стратегии "меньше людей, больше нейросетей".
Видимо, идеальное будущее для Microsoft - это когда нейросеть сама себе ставит задачи, сама их выполняет и сама себя хвалит. Ну а мы пока потренируемся писать резюме
110 роботов Expedition A3 синхронно сплясали и попали в Книгу рекордов Гиннесса
Ну наконец‑то хоть кто‑то двигается слаженно и ведь не просит перерыва на кофе, не жалуется на больную спину и даже не спорит с хореографом!
Правда, в этом есть что-то жутковатое, сто десять одинаковых движений, ни одной живой эмоции.
Лучше бы мы посмотрели на один настоящий, пусть и кривоватый танец, в нём хоть душа есть. А тут миллиметровая точность и ноль драмы. Скучно, зато эффектно
На конференции GTC Дженсен Хуанг вышел на сцену с целой стайкой роботов-утяток Microduck. По команде они садились, вставали и даже пытались кувыркнуться. Правда, не у всех получалось сразу. Один утёнок замешкался, и пришлось повторять команду.
За этой милой сценой стоит крутая технология: роботы тренируются в симуляторе, а потом пробуют всё в реальности. И да, после шоу предзаказы на Microduck перевалили за 20 тысяч, похоже, всем хочется своего "неуклюжего, но старательного" робота.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
Russia
▶ video
