Официальный канал компании-разработчика антидронных систем и цифровой платформы сервисов, обеспчивающих организацию и выполнение полетов беспилотных воздушных судов.
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.417▲ 2.7 %+11 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.1 720▲ 54.6 %was 1 173
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.3▲ 5.4 %was 3
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.8 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 13.4 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 8.1 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+11subscribers in the period
+6 biggest gain · 23 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 6.0 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 15:23 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
DRONE VOLT установила датчики на 100 км высоковольтных линий электропередачи с помощью дрона во Франции 🇫🇷
Французская компания DRONE VOLT выполнила в одной из европейских стран работы по установке датчиков мониторинга почти на 100 км высоковольтных линий электропередачи. Для этого специалисты использовали беспилотник LineDrone, предназначенный для работы непосредственно на проводах под напряжением. Проект реализован подразделением DRONE VOLT EXPERT по заказу компании, специализирующейся на мониторинге электрических сетей.
В рамках долгосрочного сотрудничества стороны рассматривают возможность установки до 200 датчиков ежегодно в течение трёх лет. По оценке DRONE VOLT, такой объём работ может приносить более 500 тыс. евро выручки в год. Вместе с другими аналогичными проектами выполненный заказ должен обеспечить компании около 300 тыс. евро выручки в IV квартале 2026 года.
Устанавливаемые датчики позволяют операторам электросетей отслеживать условия эксплуатации линий и оптимизировать их пропускную способность с учётом фактической нагрузки. Использование беспилотников также помогает снизить риски для персонала, сократить потребность в тяжёлой технике и уменьшить воздействие работ на окружающую среду, особенно в труднодоступных районах.
Ключевым элементом проекта стал LineDrone, который может садиться непосредственно на провод под напряжением до 315 кВ. После посадки беспилотник отключает воздушную силовую установку и перемещается вдоль проводника с помощью моторизированной системы качения. Резервирование двигателей призвано повысить надёжность аппарата при выполнении работ.
Такая конструкция позволяет проводить осмотр линий, измерения, диагностику и сбор данных без отключения электроснабжения. При этом специалистам не требуется приближаться непосредственно к проводам. Накопленные данные могут использоваться для предиктивного обслуживания: выявления потенциальных неисправностей и планирования ремонтных работ до возникновения серьёзных проблем.
В 2027 году DRONE VOLT планирует расширить возможности LineDrone для работы на линиях напряжением до 735 кВ, в том числе с проводами, объединёнными в пучки. Это позволит применять аппарат на более широком спектре сетей сверхвысокого напряжения.
Для подготовки специалистов и организации таких проектов DRONE VOLT создала специализированный центр Powerline Center. При выполнении зарубежных миссий компания также предусматривает резервирование оборудования и персонала, чтобы снизить риск срыва работ из-за технических неисправностей или нехватки ресурсов.
DJI Agriculture сообщила о 440 тысячах ежегодно активных сельскохозяйственных дронов
DJI Agriculture сообщила о росте использования сельскохозяйственных беспилотников в Китае. По данным компании, представленным на Китайской международной выставке сельскохозяйственной техники, к октябрю 2026 года число аппаратов, активных в течение года, достигло 440 тыс. Объём выполненных за год работ превысил 280 млн га-раз и увеличился на 30% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Выставка прошла с 26 по 28 октября в Тяньцзине. DJI Agriculture представила сельскохозяйственные беспилотники T100S, T70S и T55, а также транспортный дрон FC200. Среди демонстрируемых решений были системы распределения сыпучих материалов и технологии воздушной транспортировки грузов для сельского хозяйства.
Применение беспилотников в Китае распространяется за пределы обработки полей и распыления средств защиты растений. В провинции Цзянсу дроны используют для кормления водных животных. По данным компании, обработка прудов площадью около 26,7 га, может занимать примерно один час. В горных районах провинции Гуандун беспилотники также применяют для транспортировки собранных фруктов, включая помело, с труднодоступных участков.
В Брянской области планируют защитить дороги от дронов с помощью специальных сеток
В Брянской области планируют установить противодроновые сетки на наиболее востребованных направлениях межмуниципальной дорожной сети. Об этом сообщает «НашБрянск» со ссылкой на заявление губернатора региона Егора Ковальчука. Меры направлены на повышение безопасности движения гражданского транспорта на фоне регулярных атак беспилотников.
По словам главы региона, под угрозой оказываются грузовые автомобили, пассажирские автобусы и другие транспортные средства, а также объекты социальной инфраструктуры. Для усиления защиты дорожной сети власти намерены оборудовать отдельные участки специальными сетчатыми конструкциями.
Помимо этого, в регионе планируют увеличить количество мобильных огневых групп и патрулей, оснащённых необходимым оборудованием и техникой. Эти меры должны дополнить защиту транспортных маршрутов и повысить безопасность жителей.
Власти пока не уточнили, какие именно дороги оборудуют сетками в первую очередь, когда начнётся установка конструкций и на каком протяжении они появятся.
Кроме срока эксплуатации беспилотника важна и интенсивность его использования. При налёте в 200 часов в год постоянные расходы в размере 210 тыс. рублей распределяются на весь объём работ. Если же компания выполняет только 100 лётных часов, их доля увеличивается с 1 050 до 2 100 рублей на час.
В результате расчётная стоимость лётного часа вырастает примерно с 1 850 до 2 900 рублей. При тех же условиях выезд с получасовым полётом, пятью часами работы специалиста и транспортными расходами обойдётся уже в 7 950 рублей вместо 7 425 рублей. Рост составит около 7%.
Такая разница объясняется тем, что основная статья затрат в нашем примере — труд персонала, а не сам беспилотник. При редких полётах содержание оборудования становится менее выгодным, но итоговая себестоимость задания зависит прежде всего от того, сколько времени занимает вся работа.
Для предприятий, которые регулярно обследуют трубопроводы, линии электропередачи, строительные площадки или гидротехнические сооружения, собственный парк может оправдать себя за счёт постоянной загрузки. Если же съёмка нужна эпизодически, разумнее сравнить полную стоимость владения с предложениями специализированных подрядчиков.
В конечном счёте сравнивать нужно не цену беспилотника и даже не стоимость часа в воздухе, а затраты на получение готовых данных. Именно они показывают, когда собственная команда экономически оправдана, а когда выгоднее заказать работу на стороне.
Примечание: цены на беспилотник, аккумуляторы и программное обеспечение приведены для расчётного примера по указанным каталогам. Стоимость RTK-модуля, ремонта, страхования и сетевых поправок, ресурс батарей, остаточная стоимость оборудования и ставка специалиста являются оценочными допущениями, а не подтверждёнными среднерыночными показателями.
Сколько стоит час полёта гражданского дрона: считаем реальные расходы оператора
Полчаса в воздухе. Кажется, что ничего сложного, всего лишь запустить беспилотник, выполнить съёмку и вернуться на базу. Но за коротким полётом стоят часы подготовки, расходы на оборудование и работа специалистов. Во сколько же обходится выполнение заказа? Разбирёмся на примере российского рынка.
🟪Сколько стоит сам беспилотник
Для расчёта возьмём DJI Mavic 3 Enterprise, который используют для аэрофотосъёмки и обследования инфраструктуры. По данным CNews, на продукцию DJI приходится более 70% выручки российского рынка промышленных беспилотников.
По состоянию на сегодняшний день DJI Market предлагает комплект Mavic 3 Enterprise с пультом, аккумулятором и кейсом за 374 тыс. рублей для физических лиц или 442 тыс. рублей без НДС для юридических лиц. Дополнительная батарея стоит около 12 тыс. рублей. Для геодезических работ может потребоваться RTK-модуль, обеспечивающий сантиметровую точность позиционирования. Его стоимость для расчёта оценим в 70 тыс. рублей.
В итоге, комплект с RTK обойдётся примерно в 510 тыс. рублей. Ещё четыре аккумулятора будут стоить 48 тыс. рублей. Для обработки аэрофотоснимков также может понадобиться специализированное программное обеспечение, годовая лицензия DJI Terra Pro в рассматриваемом расчёте обходится примерно в 116 тыс. рублей.
Однако покупкой оборудования расходы не заканчиваются. Беспилотник изнашивается, аккумуляторы постепенно теряют ресурс, а программное обеспечение и обслуживание требуют регулярных затрат.
🟪Во сколько обходится час в воздухе
Предположим, что комплект стоимостью 510 тыс. рублей прослужит три года и за это время налетает 600 часов. После этого его удастся продать за 100 тыс. рублей. С учётом остаточной стоимости амортизация составит около 680 рублей на каждый лётный час.
Аккумуляторы придётся менять чаще, чем сам аппарат. Если четыре батареи стоимостью 48 тыс. рублей обеспечат в совокупности 400 часов полёта, на каждый час эксплуатации придётся ещё 120 рублей. Итого износ оборудования обойдётся примерно в 800 рублей за лётный час.
К этой сумме добавляются расходы на программное обеспечение, ремонт, страхование и получение RTK-поправок. В нашем примере они составляют около 210 тыс. рублей в год, а именно 116 тыс. рублей на ПО, 50 тыс. на ремонт и запчасти, 20 тыс. на страхование и 24 тыс. на сетевые RTK-сервисы.
При годовом налёте в 200 часов постоянные расходы составят ещё 1 050 рублей на каждый час. В результате эксплуатация беспилотника обходится примерно в 1 850 рублей за час в воздухе. Это ещё не полная стоимость работы, ведь зарплата специалиста и дорога к объекту пока не учтены.
🟪Почему полчаса полёта могут стоить 7,4 тыс. рублей
Сам беспилотник проводит в воздухе лишь часть рабочего времени. До вылета нужно спланировать маршрут, проверить оборудование и подготовить площадку. После посадки предстоит обработать снимки и передать заказчику результат. Если объект находится далеко от базы, к этому добавляются часы в дороге.
Предположим, что на задание с получасовым полётом уходит пять часов работы специалиста. При условной стоимости рабочего часа в 1 000 рублей с учётом страховых взносов расходы на персонал составят 5 тыс. рублей. Ещё 1 500 рублей заложим на транспорт.
Сам полёт обойдётся в 925 рублей, это половина расчётной стоимости лётного часа. Вместе с работой специалиста и транспортом себестоимость выезда достигнет примерно 7 425 рублей.
Получается, что на персонал приходится около двух третей расходов, а на эксплуатацию самого беспилотника — примерно 12%. Иными словами, даже относительно недорогой аппарат может требовать значительных затрат на каждое задание, если подготовка и дорога занимают гораздо больше времени, чем полёт.
Конечно, всё это условности, а не рыночный тариф подрядчика. В неё не включены прибыль компании, налоги в зависимости от режима налогообложения и возможные дополнительные расходы на согласования и специализированное оборудование.
Пентагон одобрил закупку многоразового боевого дрона с дробовиком и 40-мм гранатомётом
Пентагон разрешил закупать для американских военных беспилотник Cerberus MI, разработанный компанией Skyborne Technologies. Аппарат оснащается сменными модулями вооружения, включая 12-калиберный дробовик и 40-мм гранатомёт. 26 октября 2026 года производитель сообщил о включении системы в перечень Blue UAS Cleared List, который объединяет беспилотные платформы, прошедшие проверку на соответствие требованиям Министерства обороны США.
Cerberus MI изначально проектировали для применения с огнестрельным вооружением, поэтому конструкция учитывает отдачу при стрельбе. По данным производителя, масса аппарата без полезной нагрузки составляет около 17,5 кг, максимальная взлётная масса достигает 22 кг. Продолжительность полёта зависит от конфигурации: без вооружения она может составлять до 42 минут, а при максимальной взлётной массе сокращается примерно до 32 минут. Business Insider сообщает, что при установленном вооружении дрон способен находиться в воздухе около 35 минут.
В отличие от одноразовых ударных беспилотников, Cerberus MI рассчитан на возвращение после выполнения задачи. Оператор может направить аппарат к цели, применить установленное вооружение и вернуть его для перезарядки. По информации Skyborne Technologies, модульная конструкция позволяет использовать разные типы полезной нагрузки, а встроенные средства распознавания и сопровождения целей на основе ИИ расширяют возможности системы. Производитель заявляет дальность управления в пределах прямой видимости от 3 до 5 км.
Одобрение Cerberus MI происходит на фоне стремления американского военного ведомства расширить применение беспилотных и роботизированных систем. Для армии подобные платформы представляют интерес благодаря возможности повторного использования, смены оборудования и выполнения задач без непосредственного присутствия военнослужащего рядом с целью. В случае Cerberus MI акцент сделан на объединении беспилотной платформы и вооружения в единой конструкции, а не на установке оружия на обычный коммерческий дрон.
Исследование показало, на каком расстоянии от дрона нужно устанавливать датчики для измерения загрязнения воздуха
Учёные разработали метод расчёта воздушных потоков, создаваемых пропеллерами мультироторных беспилотников, чтобы повысить точность измерения аэрозолей и газов в атмосфере. Исследование опубликовано в журнале Physics of Fluids. Авторы изучили, как нисходящий поток и турбулентность от винтов влияют на показания датчиков, и предложили формулу для определения оптимального расстояния между дроном и воздухозаборником измерительного оборудования.
Беспилотники используют для исследования качества воздуха, мониторинга промышленных выбросов, изучения атмосферных процессов и контроля загрязнения окружающей среды. Они позволяют собирать пробы на разных высотах и в труднодоступных местах, куда сложно доставить наземные измерительные приборы. Однако вращающиеся пропеллеры создают воздушные потоки, которые перемешивают окружающий воздух и могут менять концентрацию измеряемых частиц и газов. В результате датчик рискует зафиксировать не реальные характеристики атмосферы, а искажённые значения.
Исследователи из Университета Южного Креста и Университета Аделаиды в Австралии объединили компьютерное моделирование с натурными экспериментами. Они изучили три мультироторных беспилотника DJI: квадрокоптер Matrice 300 RTK, гексакоптер Matrice 600 Pro и сельскохозяйственный Agras T30. С помощью вычислительной гидродинамики учёные смоделировали движение воздуха вокруг аппаратов, а затем проверили результаты в ходе полётов на высоте около 3,5 м над землёй. Для измерения скорости воздушных потоков использовались три термоанемометра, установленные в различных точках над пропеллерами.
Расчёты показали, что расстояние до датчика зависит от размеров беспилотника, массы полезной нагрузки и скорости вращения винтов. Для снижения скорости создаваемого пропеллерами воздушного потока ниже 0,5 м/с датчик на Matrice 300 RTK с нагрузкой 2,6 кг необходимо располагать примерно в 0,97 м над плоскостью пропеллеров. Для Matrice 600 Pro с нагрузкой 6 кг это расстояние составляет 1,40 м, а для Agras T30 с нагрузкой 13 кг достигает 1,91 м. Порог 0,5 м/с использовался в исследовании как ориентир, при котором влияние вызванного винтами потока на измерения можно считать относительно небольшим.
На основе результатов моделирования авторы вывели эмпирическую формулу, позволяющую оценивать скорость воздушного потока на определённой высоте без проведения отдельного сложного компьютерного расчёта для каждого случая. В исследованном диапазоне её прогнозы отличались от результатов моделирования менее чем на 0,1 м/с. При этом формула предназначена для мультироторных аппаратов, зависающих в воздухе при слабом ветре. Для других условий и моделей беспилотников необходима дополнительная проверка.
Результаты могут помочь разработчикам беспилотных измерительных комплексов выбирать расположение датчиков и проектировать крепления для оборудования. Например, при мониторинге промышленных выбросов, исследовании загрязнения воздуха в городах и изучении аэрозолей над морем.
Percepto выпустила ИИ-платформу для анализа данных с дронов разных производителей
Американская компания Percepto представила Axion — программную платформу для анализа данных промышленной инспекции, полученных с беспилотников и других датчиков. Как сообщает Commercial UAV News, разработка позволяет работать с техникой самого Percepto и данными стороннего оборудования. Компания, ранее развивавшая собственные дроны и программное обеспечение для управления ими, расширяет направление самостоятельных программных продуктов.
В Axion используются более 160 моделей искусственного интеллекта, обученных на данных свыше 100 тыс. часов автономных инспекций, собранных компанией за более чем десять лет. Платформа обрабатывает визуальные, тепловизионные и лидарные данные, сопоставляя результаты обследований с историей состояния конкретных объектов. Среди возможных задач — выявление повреждений линий электропередачи и анализ температурных аномалий промышленного оборудования. Система также позволяет запрашивать информацию об объектах на естественном языке.
Percepto продолжит выпускать собственные беспилотники и автоматические станции, но теперь предприятия смогут использовать Axion и без приобретения её оборудования. Платформа распространяется по модели программного обеспечения как услуги (SaaS). Платформа предназначена прежде всего для энергетики, нефтегазовой отрасли и промышленных предприятий, которые применяют беспилотники для регулярного обследования инфраструктуры.
ФЦ БАС составил карту площадок для испытаний наземных беспилотников
Федеральный центр беспилотных авиационных систем (ФЦ БАС) подготовил аналитическую карту экспериментальных правовых режимов для наземной автономной техники. В документе собраны сведения о территориях испытаний, участниках проектов, сроках действия режимов и условиях применения беспилотных систем. Карта предназначена для разработчиков, производителей и операторов автономной техники, а также компаний, планирующих внедрять такие решения. Об этом сообщило информационное агентство «МосИнформ» со ссылкой на официальный сайт мэра Москвы.
По данным ФЦ БАС, на октябрь 2026 года в России действуют семь экспериментальных правовых режимов для наземных беспилотных систем. Они охватывают роботов-доставщиков, автономные автомобили и грузовики, беспилотный рельсовый транспорт, а также технику для промышленных предприятий и аэропортов. Москва участвует в шести режимах. Например, испытания роботов-доставщиков разрешены в 34 регионах, а для беспилотных автомобилей в столице определены 131 объект улично-дорожной сети и территория инновационного центра «Сколково».
Экспериментальные правовые режимы позволяют проверять автономную технику в реальных условиях по специальным правилам, установленным для определённых территорий и сроков. Единая карта должна упростить компаниям поиск подходящих площадок и планирование испытаний, а региональным властям — подключение к действующим экспериментам.
Дрон с тепловизором показал температурные контрасты вулканических склонов в Турции
Тепловизионная съёмка с беспилотника позволила выявить выраженные различия в нагреве склонов пяти вулканических ландшафтов поля Кула на западе Турции, при сравнении участков на близких высотах южные склоны почти всегда оказывались теплее северных. Исследование Омера Йетемена из Стамбульского технического университета посвящено тому, как рельеф и особенности поверхности связаны с распределением дневных температур.
За два дня обследований специалисты собрали обычные и тепловые снимки с помощью DJI Matrice 300 RTK с камерой Zenmuse H20T, а затем построили ортофотопланы и цифровые модели высот. В выборку вошли два конуса возле водохранилища, участок неоднородного вулканического рельефа, конус, изменённый сельскохозяйственной деятельностью, и сравнительно хорошо сохранившийся Сандал-Дивлит, а для сопоставления склонов разной ориентации использовались одинаковые высотные интервалы по пять метров.
В 80 из 82 таких сравнений южные склоны были теплее северных, причём медианная разница внутри отдельных обследованных участков составляла от 5,0 до 30,1 °C. При этом последовательного повышения или понижения температуры с высотой исследование не обнаружило На сопоставимых отметках температурные значения существенно различались в зависимости от ориентации склонов и положения внутри вулканической формы рельефа.
Наиболее наглядная картина проявилась на Сандал-Дивлите. Вдоль профиля с юга на север внешние и внутренние склоны конуса и кратера образовали чередование тёплых, прохладных, снова тёплых и снова прохладных зон. На остальных участках распределение температур было сложнее, а возможными дополнительными факторами автор называет растительность, влажность, неоднородность вулканических материалов и хозяйственное преобразование поверхности, подчёркивая, что вклад каждого из них отдельно не установлен.
Практическая ценность подхода заключается в дополнении обычной аэрофотосъёмки и моделей рельефа Тепловые карты помогают выделять неоднородные участки для последующего полевого изучения и документирования состояния геологического наследия. Однако полученные значения представляют собой кажущуюся температуру поверхности без независимой наземной калибровки, а различия во времени съёмки и освещении ограничивают выводы условиями конкретных полётов, поэтому для проверки устойчивости выявленных закономерностей нужны повторные обследования и наземные измерения.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
