SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.32▲ 6.7 %+2 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.158▲ 21.9 %was 143
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.30▲ 94.6 %was 17
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.0 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 14.5 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 13.9 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+2subscribers in the period
+1 biggest gain · 27 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 9.9 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 08:20 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
На следующей неделе разберу два кейса по автоматизации - живьём, изнутри: Вход, выход, где спотыкается и сколько экономит.
1️⃣ Генератор коммерческих предложений. Боль: «КП делают 2 дня — клиент уже у конкурента». Эффект: черновик КП за 5 минут. Если всё работает как часы - автоматическая отправка клиенту по почте с текстом и подписью.
2️⃣ Генератор протоколов встреч. Боль: «Час встречи в Телемосте — и никто не помнит, что решили. Остались только записи в ежедневниках». Эффект: протокол за 2 минуты вместо 30. Разберу как очные встречи, так и встречи в телемосте.
Разборы — во вторник и четверг. Сохраняй, чтобы не пропустить.
80% российских компаний хотят больше ИИ. А 65% уже похоронили свои пилоты.
К конференции SberPro Tech 2026 СберПро и TAdviser опросили российский бизнес о генеративном ИИ. Цифры отрезвляющие:
🔹 80% планируют расширять применение ИИ, но 65% уже прошли через пилоты, которые так и не доехали до промышленной эксплуатации.
🔹 Регулярно ИИ работает у 31% компаний, ещё 43% застряли в экспериментах.
🔹 Причины провалов: низкое качество данных (48%) и тяжёлая интеграция с корпсистемами (46%). У малого и среднего бизнеса главная претензия — сами модели (62%).
🔹 Эффект перекошен: рост скорости отмечают 75% опрошенных, а рост выручки — лишь 15%. Быстрее ≠ больше продали.
🔹 Агентам пока не доверяют: 55% используют их только как рекомендательные системы, полную автономию — 5% компаний. Честно: агент зарабатывает самостоятельность лишь после настройки процессов.
Моё мнение: 65% — не приговор ИИ, а чек-лист. Порядок в данных и процессе наводится до подключения модели — модель лишь ускоряет то, что уже устроено разумно. Провал пилотов значит не «ИИ не работает», а «процессы не готовы».
А ваши ИИ-эксперименты доехали до внедрения — или живут в демо?
МТС выпустила офисного ИИ-агента: до 90% рутины и 263 000 ₽ экономии в год на сотрудника.
27 октября MWS AI (входит в МТС Web Services) представила MWS AI Cowork — универсального агента для офисных задач. Один чат вместо десяти окон: агент ищет информацию, собирает таблицы, презентации и отчёты, подключён к почте, календарю, мессенджерам, CRM и документообороту.
Готовые «навыки»: отчёты, сравнение предложений поставщиков, проверка документов, презентации в корпоративном стиле, протоколы встреч. От зарубежных аналогов (Claude Cowork, ChatGPT Work) отличается работой в закрытом контуре на серверах компании и выбором моделей: Cotype, Сбер, Яндекс.
📊 Цифры пилотов от вендора: презентация на 10 слайдов — быстрее на 40–50%, квартальный финотчёт — на 30–50%, протокол встречи — на 50–80%. Расчёт экономии: 1 час в день ≈ 263 000 ₽ в год на активного сотрудника.
Знакомая рутина: в закупках сверка оферт поставщиков по ценам, срокам и условиям съедала часы — именно такие задачи агент и должен забирать первой строкой.
💰 Взгляд трезво: годовая лицензия — от 6 до 20 млн ₽, всю экономику вендор считает сам. Это уровень крупного офиса, не малого бизнеса. Чужие проценты не покупаются — эффект проверяется пилотом на своих процессах.
Что бы вы первыми доверили такому агенту — таблицы, презентации или разбор почты?
Автору Claude разрешили выход на биржу: полугодовая выручка — $16,3 млрд, рост в 13 раз.
26 октября Anthropic — компания, созданная выходцами из OpenAI, — официально подала заявку на IPO, выход акций на биржу. Листинг на Nasdaq намечен примерно на конец ноября — раньше OpenAI. Ожидаемая оценка рынка — до $1,5–2 трлн.
💰 Цифры: выручка за первое полугодие 2026 года — $16,3 млрд (год назад — $1,2 млрд, рост в 13 раз). Впервые положительный денежный поток — $3,9 млрд. Убыток в отчёте — $80,7 млрд, но это в основном бумажная статья по конвертируемым облигациям; операционный убыток — $693 млн, вдвое меньше прошлого года.
🏢 Кто платит: больше 11 900 компаний с чеком от $100 тыс. в год, около 250 — свыше $10 млн. Это не любопытство, а агенты, работающие в производственных процессах.
📊 Почему это важно бизнесу: спрос на ИИ подтверждён деньгами, а не обещаниями. Для компаний, выбирающих ИИ-поставщика, выход на биржу — признак устойчивости: финансы станут открытыми и проверяемыми.
Нюанс: у основателей — специальная структура голосующих акций, у новых акционеров влияния почти нет.
Как вы относитесь к грядущему выходу ИИ-гигантов на биржу — сигнал зрелости рынка или перегрев?
Расчёт ставки фрахта: раньше день, теперь 2–3 минуты. Это делают ИИ-агенты, а не люди.
26 октября C.H. Robinson — один из крупнейших в мире логистических провайдеров — показал, что агенты уже делают в морских и авиаперевозках и на таможне:
📦 80 000+ ценовых предложений для 3600+ клиентов. Ставка на авиагруз, на которую уходил день, готовится за 2–3 минуты. Морской фрахт — было 2–3 дня ожидания.
🚢 Главный сюрприз — бронирование. За 10 лет «цифровизации» автоматизировали лишь 5% заявок на морскую перевозку: приходят от десятков поставщиков клиента, в разных форматах — кнопки интерфейса это не берут. Агенты читают живые письма и сами документы: ведут тысячи заявок в неделю.
🛃 Таможня: больше 50 типов документов разбирают и классифицируют сами, время оформления −23%.
📊 Бухгалтерский итог: прибыль логистического направления выросла на 18,8% — при сокращении штата на 16,6%. ИИ здесь не «эксперимент», а экономика.
Мнение: поучительна не скорость, а причина провала старых попыток. Автоматизация не работала, пока процесс жил в письмах и Excel. Агент силён тем, что понимает живую переписку — как реальный специалист.
Какой процесс в вашей компании до сих пор живёт в письмах и таблицах?
Бизнес устал от «универсальных» нейросетей: 21% компаний сделали ставку на отраслевые ИИ-модели.
26 октября «Ведомости» описали сдвиг на российском рынке: компании отходят от универсальных больших языковых моделей («одна на всё») к специализированным, обученным под конкретную отрасль. По данным Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, 21% компаний их уже используют, ещё 66% — изучают.
🤖 Что им доверяют: разбор обращений клиентов, вытягивание данных из документов, поиск ответов по внутренним регламентам. Активнее всего — банки, страхование, промышленность, юриспруденция и клиентская поддержка.
🚚 Мой пример из закупок: знание логистики в целом не спасало — правила конкретной отрасли приходилось учить отдельно. Даже с многолетним стажем во внешнеэкономических закупках ходил на обучение в торгово-промышленную палату по определению кодов ТН ВЭД: без этой узкой специфики код не классифицировать — а от кода зависят ставки пошлин, НДС и разрешительная документация.
📉 Нюанс: специализация недешева. Эксперты называют старт с 10 млн рублей за оборудование и дообучение. Поэтому малому бизнесу разумнее идти через готовые платформы с отраслевыми агентами, а не обучать свою модель.
📊 Прогноз Gartner: к концу 2026 года больше половины корпоративных ИИ-моделей будут отраслевыми. Универсальная нейросеть — как склад общего назначения: товар хранится, но под ваш процесс настраивать приходится самим.
Что важнее для вашей отрасли — универсальная нейросеть или модель, натренированная на ваших документах?
Модели OpenAI теперь продаются в облаке Google. Даже конкуренты встали на одну полку.
21 октября OpenAI и Google объявили: модели GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna появятся прямо в облаке Google. Сейчас — закрытое превью для корпоративных клиентов, широкая доступность — «в ближайшие недели».
Почему это важно для бизнеса:
🔻 Эксклюзив с Microsoft закончился в апреле 2026-го, AWS подключился раньше в этом году — теперь модели OpenAI есть на всех трёх крупных облаках. 💰 Оплата идёт через магазин сервисов Google одним счётом и засчитывается в корпоративные обязательства по расходам. ИИ-строка в бюджете стала обычной закупочной позицией. 🔐 Данные клиентов не используются для обучения моделей — для корпораций это главный вопрос при выборе.
Самое показательное: Google продаёт модели прямого конкурента рядом со своим Gemini. Облака перестали воевать «своей» нейросетью — побеждает тот, у кого шире полка.
Мой вывод: выбор ИИ-модели превращается в обычную задачу закупки — сравниваешь цену за работу, условия хранения данных и скорость поддержки, а не «верность» поставщику. Такая конкуренция давит цены только вниз.
Как выбираете ИИ-инструменты для компании — по бренду или по цене и условиям?
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
Russia
