SummaryThe channel's key numbers for the selected period. The change is against the same span before the period, if statistics cover it. Hover over a tile chart to see the number at each point of the period.
Key numbers
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.2 863▲ 0.1 %+2 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday.11 279▼ 6.8 %was 12 777
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have.122▼ 44.5 %was 232
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period.58▼ 18.4 %was 72with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions.26▼ 2.5 %was 27after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.640▼ 19.8 %was 799
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.22.4 %▼ 5.6 ppdashed line — was 27.9 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.1.08 %▼ 0.7 pp
was 1.82 %
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day.2.7▲ 25.3 %was 2.3
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.5 %▼ 0.9 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+2subscribers in the period
+3 biggest gain · 23 Oct 2026−3 biggest loss · 25 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
Education and training, 1K–5K subscribers · channels in the group: 4893
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
11 279views in the period▼ 6.8 %
Average post reach — 640 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
1.08 %ER = reactions ÷ views▼ 0.7 pp
Channel ERaverage for the period
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 109
Video2121 %5 014
Photos3838 %5 705
Links1212 %5 320
Text2020 %6 298
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 15:12 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Второй месяц обучения — и уже на съёмочной площадке Ученица проекта «Медиакласс в московской школе» участвует в записи интервью для просветительского проекта. Подготовка студии, настройка света и звука, работа с кадром и встреча гостей — отличная возможность применить знания на практике и познакомиться с настоящим съёмочным процессом.
В дошкольных группах прошёл яркий и весёлый праздник, посвящённый осени. Ребята превратились в разноцветные листочки, забавные грибочки и лесных зверят, чтобы встретить главную гостью — красавицу Осень.
Дети водили хороводы, пели песни, отгадывали загадки и радовали зрителей своими выступлениями. Каждый смог почувствовать себя частью настоящей осенней сказки.
Праздник подарил дошколятам множество улыбок, положительных эмоций и приятных воспоминаний.
Пятница для учеников инженерно-архитектурных классов нашей школы — особенный день. После уроков ребята отправляются в Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ), где их ждут две пары занятий с преподавателями вуза.
Ученики 7–8 классов стали участниками масштабного проекта Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства России «Архитектурный класс», который реализуется на базе НИУ МГСУ.
С октября по апрель школьники будут знакомиться с разными направлениями архитектуры: от проектирования зданий и дизайна интерьеров до ландшафтной архитектуры, градостроительства и реставрации. В программе также предусмотрены занятия по бумажной архитектуре.
Ребят ждут не только лекции, но и практические занятия, мастер-классы и работа над собственными проектами. Это возможность познакомиться с профессией архитектора, освоить новые инструменты и попробовать воплотить свои идеи в жизнь.
Желаем нашим юным архитекторам вдохновения, интересных открытий и смелых решений!
📢Голосование за представителей от учеников в Управляющий совет школы
Кто будет представлять интересы школьников, участвовать в обсуждении важных вопросов и предлагать идеи для развития нашей школы? Пришло время сделать выбор!
🗳В голосовании участвуют шесть кандидатов: — Елизавета, 10 «В» класс — Даниил, 8 «Б» класс — Анна, 11 «И» класс — Евгения, 10 «И» класс — Анастасия, 10 «А» класс — Игорь, 11 «А» класс
Каждый из ребят представил свои предложения и рассказал, какие изменения хотел бы воплотить в школьной жизни.
«„Сто лет тому вперёд“ — хороший ориентир для фантастики, а разбираться в искусственном интеллекте можно уже сейчас. Важно не просто пользоваться нейросетями, но и понимать, как они работают: почему получился именно такой ответ, где может скрываться ошибка и как проверить результат. Олимпиада позволяет глубже изучить алгоритмы, научиться работать с данными и попробовать создать собственное решение. Эти навыки востребованы и могут стать основой для дальнейшего обучения и профессионального развития в сфере ИИ. И, конечно, собственный интеллект здесь очень пригодится!»
— поделился Алексей Геннадьевич Гущин, учитель информатики, руководитель методического объединения учителей информатики.
Делимся результатами прошедшей акции по сбору макулатуры. Школьники вместе с родителями активно поддержали инициативу, внеся свой вклад в сохранение природных ресурсов. В организации и проведении сбора помогали ребята из школьного волонтёрского отряда.
В средней и старшей школе собрали 1178,95 кг макулатуры.
♻️Лидеры среди классов: 1 место — 7 «Э», 131,9 кг 2 место — 6 «Э», 90,6 кг 3 место — 7 «П», 89,7 кг
В начальной школе и среди пятиклассников определились победители по количеству сданного вторсырья.
📌1-е классы: 1 место — Константин, 1 «Т» — 123,04 кг 2 место — Данила, 1 «А» — 10,17 кг 3 место — Алина, 1 «Г» — 10,86 кг
📌2-е классы: 1 место — Диана, 2 «В» — 118,04 кг 2 место — Константин, 2 «Ж» — 40,564 кг 3 место — Мирон, 2 «А» — 35,8 кг
📌3-и классы: 1 место — Никита, 3 «Ж» — 74,36 кг 2 место — Таисия, 3 «Г» — 46,012 кг 3 место — Даниил, 3 «Е» — 31,54 кг
📌4-е классы: 1 место — Арина, 4 «Б» — 117,14 кг 2 место — Анна, 4 «Е» — 109 кг 3 место — Алексей, 4 «Г» — 108,86 кг
📌5-е классы: 1 место — Елена, 5 «Д» — 95,58 кг 2 место — Александр, 5 «Д» — 92,08 кг 3 место — Мелания, 5 «Г» — 20,72 кг
Поздравляем победителей и благодарим всех участников за активность и неравнодушие! Отдельное спасибо нашим волонтёрам за помощь. Благодаря совместным усилиям удалось собрать значительное количество макулатуры и внести вклад в сохранение природных ресурсов.
Как защитить свои данные в интернете и избежать онлайн-угроз? Наши третьеклассники решили рассказать об этом с помощью творчества!
Артём, Даниил и Артём, ученики третьих классов, приняли участие в конкурсе «Безопасный класс». Ребята изучили правила цифровой безопасности и создали плакат с полезными советами, которые помогут увереннее и безопаснее ориентироваться в интернете.
Такие проекты не только закрепляют важные знания, но и учат делиться ими с окружающими.
«Экономика — многогранная наука, которая помогает разобраться в процессах, влияющих на бизнес, государство и нашу повседневную жизнь. На олимпиаде ребятам предстоит решать практические задачи, анализировать реальные ситуации и находить обоснованные решения. Такой опыт особенно полезен будущим экономистам, финансистам и управленцам. Кроме того, победа или призовое место на заключительном этапе ВсОШ дают право поступить в университет без вступительных испытаний на соответствующие направления подготовки. Это отличная возможность проявить себя и сделать шаг к будущей профессии!»
— поделилась Наталья Вячеславовна Козлова, учитель математики, руководитель проектного офиса «Предпринимательский класс в московской школе».
Necessary cookies keep the site working: sign-in, form protection, language and theme. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
▶ video
