Четыре вебинара по ИИ: от устройства трансформера до своего агента на игровой видеокарте
Собрали в один плейлист записи эфиров про LLM и агентов. Смотреть удобнее по порядку, каждая следующая запись опирается на предыдущую. Всего около 7 часов.
🔹 «История трансформера. От марковских моделей до современных LLM», Артур Сапрыкин
Путь от марковских цепей и Word2Vec до attention и RLHF. Заодно станет понятно, почему запросы на русском через API обходятся дороже, чем на английском.
🔹 «Агенты ИИ. Что это такое и почему они сделали LLM полезным?», Артур Сапрыкин
Чем агент с планировщиком, памятью и инструментами отличается от «голой» модели. Плюс какие права давать агенту, чтобы он не снёс базу, и какое железо нужно под локальные модели на 30B.
🔹 «Hermes Agent изнутри: архитектура, память и практическое развертывание», Марк Кудрицкий
Марк разворачивает Hermes с Telegram-шлюзом и через Langfuse показывает, что на самом деле уходит в LLM. Спойлер: даже на самый простой вопрос агент отправляет в модель системный промпт примерно на 15 000 символов.
🔹 «Hermes как личный инструмент: скиллы и локальные пайплайны за 0 рублей», Николай Гусев
Расшифровка встреч с разделением по спикерам и перевод PDF-сканов в Markdown на RTX 4060 с 8 ГБ, без облака и платных API. Отдельно про то, как не уронить пайплайн по памяти между шагами.
↘️
Смотреть подборкуЕсли после записей захочется самим собрать агента под рабочие задачи, 10 ноября стартует второй поток интенсива «ИИ-агенты для инженеров». Ведёт Артур Сапрыкин, автор первых двух вебинаров из подборки.
Интенсив для DevOps, SRE и backend-инженеров. За время обучения вы напишете свой MCP-сервер на FastMCP, подключите AI-ревьюера в GitHub Actions и изолируете агента в Docker, чтобы он не утащил секреты. Можно выбрать формат с 9 живыми эфирами и 8 заданиями с проверкой или асинхронное прохождение в своём темпе.
🎁 До 31 октября включительно действует скидка 5 000 ₽ на формат с живыми эфирами и 3 000 ₽ на асинхронный