ИИ как рабочий инструмент в финансах и управлении с Мариной Одиновой 20+ лет финдир, 2+ года в прикладном ИИ Помогаю обрести личного ассистента в работе и бизнесе В канале: кейсы, промты, ответы на вопросы Кратное ускорение в решении задач
SummaryThe channel's key numbers for the selected period. The change is against the same span before the period, if statistics cover it. Hover over a tile chart to see the number at each point of the period.
Key numbers
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.232▲ 20.2 %+39 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday.283▼ 39.8 %was 489
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have.3was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period.58▼ 18.7 %was 72with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions.26▼ 2.8 %was 27after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.94▼ 22.8 %was 122
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.40.7 %▼ 22.7 ppdashed line — was 63.3 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.1.06 %
reactions per 100 views
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day.0.4▼ 22.0 %was 0.6
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.5 %▼ 0.9 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+39subscribers in the period
+15 biggest gain · 23 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
The quality index has not been calculated yet. It appears for channels with at least 500 subscribers that post at least once a week, after a week of tracking.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
283views in the period▼ 39.8 %
Average post reach — 94 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
1.06 %ER = reactions ÷ views
Channel ERaverage for the period
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 109
Video2121 %5 014
Photos3838 %5 705
Links1212 %5 320
Text2020 %6 298
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 17:31 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
💡 Решите задачу с помощью ИИ, не передавая ему конфиденциальные данные
Договоры, финансовые отчёты, выгрузки из 1С — всё это можно анализировать с помощью нейросетей. Но что делать с ФИО сотрудников, реквизитами и данными контрагентов, которые нельзя передавать сторонним сервисам?
Для таких задач есть мой авторский бесплатный инструмент MaskDoc — маскировщик данных для Word и Excel.
Он автоматически находит и заменяет конфиденциальные сведения условными обозначениями.
После проверки замаскированный файл можно использовать для работы с ИИ, а затем вернуть исходные данные в полученный результат.
✅ Файлы обрабатываются непосредственно в вашем браузере, без отправки на сервер MaskDoc.
✅ Можно работать с документами Word и таблицами Excel, в том числе с выгрузками из 1С.
✅ Исходные данные можно восстановить с помощью сохранённого словаря замен.
Важно: автоматическая маскировка требует проверки, а использование документов с ИИ должно соответствовать правилам безопасности вашей компании.
🔗 Подготовила для вас ссылку на бесплатный MaskDoc и подробную инструкцию с картинками.
Чтобы получить материалы, подпишитесь на канал и нажмите кнопку «Получить MaskDoc» ниже.
Бот проверит подписку и сразу выдаст ссылку и инструкцию.
«Сколько оборотного капитала нам действительно нужно?» Как из одного вопроса собственника собрать рабочую модель с помощью ИИ
Интересный свежий кейс из моей практики 👇🏻
💡У команды была реальная задача — рассчитать потребность в оборотном капитале для группы взаимосвязанных направлений бизнеса.
Отдельные финансовые модели уже существовали. Были данные по запасам, дебиторской и кредиторской задолженности.
Но собственнику нужна была общая картина:
- сколько оборотного капитала требуется бизнесу; - как эта потребность распределяется по направлениям; - и как затем регулярно сравнивать план с фактом.
То есть нужен был не ещё один разовый расчёт перед защитой моделей.
Нуженбыл инструмент, которым можно пользоваться дальше.
✔️Сначала мы описали контекст: какие направления входят в группу, как они связаны между собой, какие модели уже существуют, какие данные доступны и для каких управленческих решений будет использоваться итоговый результат.
✔️После этого определили требования к будущему инструменту.
Он должен:
📌 позволять подставлять собственные данные или связываться с существующими моделями; 📌 чётко показывать, какие данные нужно вводить; 📌 иметь прозрачную и проверяемую логику расчёта; 📌 учитывать взаимосвязь направлений; 📌 использоваться регулярно для анализа плановой и фактической потребности в оборотном капитале.
✅ ИИ помог быстро собрать первый прототип и предложить структуру расчёта.
Но на этом работа не заканчивается.
Команде ещё нужно проверить математику, убедиться, что учтены реальные условия бизнеса, корректно связать направления между собой и определить, какие данные допустимо использовать в выбранном инструменте.
И только после этого тестировать модель на рабочих исходниках.
———
Для меня этот кейс - яркий пример того, как стоит использовать ИИ в финансах.
Не просить: «Сделай мне модель оборотного капитала» 🤷🏻♀️
А сначала разобрать задачу, определить требования к результату, дать необходимый контекст, получить черновую структуру — и затем проверить её своей профессиональной экспертизой. ✅ Итог: за полтора часа здесь появился не готовый ответ, а понятный путь от запроса собственника к инструменту, который команда сможет дальше доработать и использовать в регулярной
И для меня это одна из главных задач обучения: не просто показать готовый пример, а научить финансиста дальше так же разбирать собственные задачи самостоятельно.шт
Я сделала детям языковой тренажёр. Без единой строчки кода — с помощью Claude
У меня двое детей в седьмом классе. Испанский — основной, английский — второй язык. Учебники, раздатки учителей, диктанты, слова, диалоги наизусть...
Как-то одна из дочерей пришла ко мне с очередным диалогом. Прочитать по-английски сама как следует не могла, а выучить нужно было. Я читала, она записывала русскими буквами, как произносятся слова. 🙈
Сначала мне захотелось сделать небольшой тренажёр только для диалогов: чтобы можно было слушать реплики, распределять роли и повторять.
А потом, как это обычно бывает, «Остапа понесло».
Так появился домашний языковой тренажёр по испанскому и английскому. Всё находится в телефоне по одной ссылке — ничего не нужно устанавливать.
Что в нём теперь есть:
✔️ тексты из учебников и раздатки учителей: можно нажать на слово и сразу увидеть перевод, транскрипцию и подсказку, как оно звучит русскими буквами; ✔️ глаголы с подсветкой времён; ✔️ озвучка по фразам и медленно, по словам; ✔️ аудирование: «что ты услышал?», «вставь пропущенное слово», «собери реплику»; ✔️ диалоги по ролям: приложение читает реплики партнёра, а слова в твоих репликах постепенно исчезают; ✔️ диктанты на слух и по переводу с проверкой буква в букву — включая ударение в canción; ✔️ карта времён: 13 испанских и 12 английских на одной оси; ✔️ игры, карточки неправильных глаголов и словари на весь учебный год — больше 1800 слов и сочетаний именно в том виде, в котором их спрашивают в школе.
Обновляется всё тоже довольно просто: фотографирую страницу учебника или новую раздатку, отправляю Claude — и через несколько минут у детей появляется новый урок.
Сегодня девчонки уже учат в нём диалоги по ролям. Их вердикт: «Прикольно, честно!»
И я, конечно, очень довольна 🙂
———
Я не разработчик. И ещё недавно при такой задаче первым вопросом было бы: «Какое приложение для этого найти?» 🤔
Сейчас всё чаще вопрос другой: «А могу ли я собрать нужный мне инструмент сама?»
В работе происходит то же самое. Финансовый калькулятор, обработчик выгрузок, приложение для маскировки данных или домашний тренажёр по испанскому — задачи совершенно разные. Но навык один: понять, что именно тебе нужно, правильно поставить задачу ИИ, проверить результат и докрутить его под себя.
Вот это для меня и есть одна из самых интересных возможностей ИИ. Не только пользоваться тем, что уже кто-то сделал, но и создавать свои инструменты под конкретную задачу.
А иногда — просто сделать так, чтобы домашка по испанскому перестала быть войной :)
Necessary cookies keep the site working: sign-in, form protection, language and theme. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
