ИИ начинает приносить бизнес-результат. Почему пока не всем?
По рынку до сих пор гуляет цифра из исследования MIT: лишь около 5% пилотных внедрений генеративного ИИ дали заметный финансовый результат.
Теперь стали появляться и более обнадёживающие данные. По Gartner, 13% ИТ-руководителей сообщили, что их компании уже получили значительную или трансформационную ценность от ИИ. У BCG доля самых зрелых в применении ИИ компаний выросла с 5% в 2025 году до 7,5% в 2026-м.
Я вижу здесь обнадёживающие сигналы: бизнес постепенно учится получать результат.
Почему же не 90%?
Во-первых, искусственный интеллект сам по себе не перестраивает работу компании. Компаниям нужно приложить усилия: изменить процессы, распределение задач и подход к оценке результата.
Во-вторых, я до сих пор вижу, что компании используют бесплатный ИИ или самые дешёвые тарифы. По моим наблюдениям, наиболее заметный прогресс сейчас виден в работе с передовыми моделями и агентами на дорогих тарифах — по $200–500 в месяц. Возможности, на основании которых компании судят об ИИ, могут сильно отставать от того, что уже доступно.
В-третьих, эффективность всей компании определяется её бутылочным горлышком. Допустим, ИИ готовит документ за пять минут вместо двух часов, но потом он три дня лежит на ручной проверке и согласовании. Один инструмент стал быстрее, а вся цепочка почти не изменилась.
Даже в этих условиях рост удовлетворённости результатами ИИ я считаю впечатляющим. Технологии совершенствуются; теперь компаниям нужно научиться превращать эти возможности в результат на всей цепочке.
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG
По рынку до сих пор гуляет цифра из исследования MIT: лишь около 5% пилотных внедрений генеративного ИИ дали заметный финансовый результат.
Теперь стали появляться и более обнадёживающие данные. По Gartner, 13% ИТ-руководителей сообщили, что их компании уже получили значительную или трансформационную ценность от ИИ. У BCG доля самых зрелых в применении ИИ компаний выросла с 5% в 2025 году до 7,5% в 2026-м.
Я вижу здесь обнадёживающие сигналы: бизнес постепенно учится получать результат.
Почему же не 90%?
Во-первых, искусственный интеллект сам по себе не перестраивает работу компании. Компаниям нужно приложить усилия: изменить процессы, распределение задач и подход к оценке результата.
Во-вторых, я до сих пор вижу, что компании используют бесплатный ИИ или самые дешёвые тарифы. По моим наблюдениям, наиболее заметный прогресс сейчас виден в работе с передовыми моделями и агентами на дорогих тарифах — по $200–500 в месяц. Возможности, на основании которых компании судят об ИИ, могут сильно отставать от того, что уже доступно.
В-третьих, эффективность всей компании определяется её бутылочным горлышком. Допустим, ИИ готовит документ за пять минут вместо двух часов, но потом он три дня лежит на ручной проверке и согласовании. Один инструмент стал быстрее, а вся цепочка почти не изменилась.
Даже в этих условиях рост удовлетворённости результатами ИИ я считаю впечатляющим. Технологии совершенствуются; теперь компаниям нужно научиться превращать эти возможности в результат на всей цепочке.
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG
Views: 42
