🔹️Как ИИ помогает изучать экономическое поведение?
В журнале «Экономика и управление» опубликована статья сотрудников ИППИ РАН о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в нейроэкономике.
🔹️Авторы работы – руководитель ИППИ РАН, член-корреспондент РАН М. В. Федоров, старший научный сотрудник, кандидат экономических наук О. Ю. Клевцова и научный сотрудник С. А. Игнатьев.
Почему люди не всегда принимают рациональные решения? Как на выбор влияют эмоции, социальное окружение и особенности работы мозга?
В статье «Искусственный интеллект и машинное обучение в современной нейроэкономике: анализ данных и моделирование экономического поведения» авторы рассматривают, как аналитические методы помогают исследовать эти вопросы и моделировать принятие решений.
Нейроэкономика объединяет экономическую теорию, нейробиологию, психологию и анализ данных. Современные алгоритмы позволяют выявлять закономерности в нейрофизиологических и поведенческих данных и строить вычислительные модели выбора в условиях риска и неопределенности.
Авторы также отмечают потенциал российских исследований в области нейротехнологий и когнитивных наук и подчеркивают необходимость более тесного взаимодействия специалистов разных направлений.
Отдельное внимание в статье уделено надежности моделей, защите нейроданных и сохранению свободы выбора человека.
📌Подробнее об исследовании и выпуске на сайте СПбУТУиЭ.
📚Ознакомиться с полной версией статьи можно 🤩
Как ИИ помогает изучать экономическое поведение?
В журнале
«Экономика и управление» опубликована статья сотрудников ИППИ РАН о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в нейроэкономике.
🔹️
Авторы работы – руководитель ИППИ РАН, член-корреспондент РАН
М. В. Федоров, старший научный сотрудник, кандидат экономических наук
О. Ю. Клевцова и научный сотрудник
С. А. Игнатьев.
Почему люди не всегда принимают рациональные решения? Как на выбор влияют эмоции, социальное окружение и особенности работы мозга?
В статье
«Искусственный интеллект и машинное обучение в современной нейроэкономике: анализ данных и моделирование экономического поведения» авторы рассматривают, как аналитические методы помогают исследовать эти вопросы и моделировать принятие решений.
Нейроэкономика объединяет экономическую теорию, нейробиологию, психологию и анализ данных. Современные алгоритмы позволяют выявлять закономерности в нейрофизиологических и поведенческих данных и строить вычислительные модели выбора в условиях риска и неопределенности.
Авторы также отмечают потенциал российских исследований в области нейротехнологий и когнитивных наук и подчеркивают необходимость более тесного взаимодействия специалистов разных направлений.
Отдельное внимание в статье уделено надежности моделей, защите нейроданных и сохранению свободы выбора человека.
📌Подробнее об исследовании и выпуске
на сайте СПбУТУиЭ.📚Ознакомиться с полной версией статьи можно
по ссылке.