95% внедрений ИИ не окупаются. 10 принципов, чтобы попасть в 5% успешных
Сегодня на Российском энергетическом форуме в Уфе рассказываю, почему большинство внедрений ИИ не дают результата и что делают те, у кого получается. Собрала все принципы в одном месте.
1. Сначала цель — потом технология.
Начинайте не с выбора нейросети, а с процесса, который влияет на финансовый результат. Ищите там, где люди не успевают, где при росте возникнет узкое горлышко и где много однотипной работы. До запуска зафиксируйте цифры, чтобы было с чем сравнить.
2. Сначала порядок — потом автоматизация.
ИИ — мультипликатор: порядок он умножает, хаос тоже. Сначала оптимизируйте процесс, потом подключайте ИИ.
3. Объединяйте знания бизнеса и технологий.
ИТ знает, как устроены системы. Как устроена работа, знают ваши люди. Нужен тот, кто говорит на обоих языках.
4. Стройте ИИ на знаниях своих людей.
Нейросеть знает, как бывает вообще, но не знает, как принято у вас. Регламенты — только верхушка. Главное — опыт и нюансы, которые есть лишь в головах сотрудников. Их нужно перенести в систему.
5. Изменения начинаются с руководителя.
Без контроля руководителя люди возвращаются к привычным таблицам, даже если новая система удобнее.
6. Ищите отдачу в рутине, а не только в маркетинге.
Больше половины бюджетов на генеративный ИИ уходит в продажи и маркетинг. А самая высокая отдача — во внутренних процессах.
7. Не стройте в одиночку.
Проекты с внешними партнёрами доходят до результата примерно в 67% случаев, собственные разработки — втрое реже.
8. Один процесс — и дальше как пазл.
Довели один процесс до результата, увидели цифры — берите следующий. Попытка перестроить всё сразу обычно заканчивается ничем.
9. Решение — за человеком.
ИИ собирает информацию и готовит варианты. Решает и отвечает человек, особенно там, где ошибка стоит дорого.
10. Освободившееся время — в деньги, а не в сокращения.
Когда рутину забирает ИИ, специалист занимается тем, что приносит прибыль: переговорами, качеством, развитием.
Хотите понять, с какого процесса начать именно у вас? Напишите в комментариях слово «консультация». Бесплатно разберём ваши процессы и определим, где ИИ даст результат в первую очередь.
Сегодня на Российском энергетическом форуме в Уфе рассказываю, почему большинство внедрений ИИ не дают результата и что делают те, у кого получается. Собрала все принципы в одном месте.
1. Сначала цель — потом технология.
Начинайте не с выбора нейросети, а с процесса, который влияет на финансовый результат. Ищите там, где люди не успевают, где при росте возникнет узкое горлышко и где много однотипной работы. До запуска зафиксируйте цифры, чтобы было с чем сравнить.
2. Сначала порядок — потом автоматизация.
ИИ — мультипликатор: порядок он умножает, хаос тоже. Сначала оптимизируйте процесс, потом подключайте ИИ.
3. Объединяйте знания бизнеса и технологий.
ИТ знает, как устроены системы. Как устроена работа, знают ваши люди. Нужен тот, кто говорит на обоих языках.
4. Стройте ИИ на знаниях своих людей.
Нейросеть знает, как бывает вообще, но не знает, как принято у вас. Регламенты — только верхушка. Главное — опыт и нюансы, которые есть лишь в головах сотрудников. Их нужно перенести в систему.
5. Изменения начинаются с руководителя.
Без контроля руководителя люди возвращаются к привычным таблицам, даже если новая система удобнее.
6. Ищите отдачу в рутине, а не только в маркетинге.
Больше половины бюджетов на генеративный ИИ уходит в продажи и маркетинг. А самая высокая отдача — во внутренних процессах.
7. Не стройте в одиночку.
Проекты с внешними партнёрами доходят до результата примерно в 67% случаев, собственные разработки — втрое реже.
8. Один процесс — и дальше как пазл.
Довели один процесс до результата, увидели цифры — берите следующий. Попытка перестроить всё сразу обычно заканчивается ничем.
9. Решение — за человеком.
ИИ собирает информацию и готовит варианты. Решает и отвечает человек, особенно там, где ошибка стоит дорого.
10. Освободившееся время — в деньги, а не в сокращения.
Когда рутину забирает ИИ, специалист занимается тем, что приносит прибыль: переговорами, качеством, развитием.
Хотите понять, с какого процесса начать именно у вас? Напишите в комментариях слово «консультация». Бесплатно разберём ваши процессы и определим, где ИИ даст результат в первую очередь.
