Rostov OblastRussia
🗯️ #ПятничныйКейс с Сергеем Калюжным
NISCO масштабировала ИИ-модель поверх цифрового двойника производства: 25 агентов в работе
Крупная китайская сталелитейная компания Nanjing Iron & Steel вместе (NISCO) с Huawei реализовала связку цифрового двойника и ИИ. На этой неделе компания объявила о её масштабном внедрении в производство. Двойник работает на данных с более чем миллиона точек сбора и охватывает 5 доменных печей и 7 сталеплавильных агрегатов. Поверх него ИИ-модели прогнозируют работу печей и других элементов цепочки производства, а металлургические модели проверяют решения по физике процесса. В работе на текущий момент 25 агентов.
Как результат реализации связки цифрового двойника с ИИ-моделями:
- Прогноз температурного тренда на 2 часа вперёд с точностью более 90%, доля чугуна первого сорта выросла более чем на 10 п.п., энергопотребление на единицу стоимости продукции снизилось на 12%.
- Точность прогноза усилия прокатки выросла с 88% до 98%, допуск по толщине сужен до ±0,2 мм. Модель использовали при освоении тонких листов 4–6 мм для круизного лайнера.
- Проверка одного образца сократилась с 10 до 3–5 минут.
Но самое главное, агент S-Link по 602 параметрам за час предупреждает о риске превышения по сере, простои из-за превышения норм сократились более чем на 25%.
Общий эффект по данным компании: затраты снижаются более чем на 100 млн юаней (около 15 млн долл.) в год.
Вебпрактик AI: Telegram | MAX | Дзен
NISCO масштабировала ИИ-модель поверх цифрового двойника производства: 25 агентов в работе
Крупная китайская сталелитейная компания Nanjing Iron & Steel вместе (NISCO) с Huawei реализовала связку цифрового двойника и ИИ. На этой неделе компания объявила о её масштабном внедрении в производство. Двойник работает на данных с более чем миллиона точек сбора и охватывает 5 доменных печей и 7 сталеплавильных агрегатов. Поверх него ИИ-модели прогнозируют работу печей и других элементов цепочки производства, а металлургические модели проверяют решения по физике процесса. В работе на текущий момент 25 агентов.
Как результат реализации связки цифрового двойника с ИИ-моделями:
- Прогноз температурного тренда на 2 часа вперёд с точностью более 90%, доля чугуна первого сорта выросла более чем на 10 п.п., энергопотребление на единицу стоимости продукции снизилось на 12%.
- Точность прогноза усилия прокатки выросла с 88% до 98%, допуск по толщине сужен до ±0,2 мм. Модель использовали при освоении тонких листов 4–6 мм для круизного лайнера.
- Проверка одного образца сократилась с 10 до 3–5 минут.
Но самое главное, агент S-Link по 602 параметрам за час предупреждает о риске превышения по сере, простои из-за превышения норм сократились более чем на 25%.
Общий эффект по данным компании: затраты снижаются более чем на 100 млн юаней (около 15 млн долл.) в год.
Несмотря на недавнее заявление о масштабировании, NISCO шла к нему с 2015 года: сначала управление данными и оцифровка всего контура для формирования математических и физических моделей процессов. Как итог они получили более миллиона точек сбора, цифровой паспорт у каждой из 34 тыс. единиц оборудования, 100% ключевого оборудования под цифровым управлением. С началом тренда на внедрение ИИ это дало сильную точку старта для внедрения агентов – ИИ видит состояние процесса сейчас и на перспективу благодаря моделированию процессов.
На такой базе ИИ эффективен так как есть что прогнозировать и способ проверить до принятия решения. В целом, важно извлечь следующее – наблюдаемость процесса и его регламентированность является условием эффективного ИИ, и её стоит выстраивать до внедрения агентов.
Вебпрактик AI: Telegram | MAX | Дзен
Views: 3