В МБУ ДО СШ №1 внедряют технологии, основанные на нейросетевом анализе.
В сентябре – октябре на тренировках юных легкоатлетов МБУ ДО СШ№1 произошло внедрение и обкатка нового цифрового инструмента, предназначенного для анализа техники выполнения спортсменами низкого старта.
Цифровой продукт был создан программистами ЮРГПУ (НПИ) имени М.И. Платова – автор работы Владимир Гафаров, руководитель – Светлана Николаевна Широбокова. Разработка велась совместно с тренерами спортивной школы с 2025 года
Архитектура системы объединяет отечественную платформу «1С», современную технологию компьютерного зрения MediaPipePose, технологию нахождения ошибок низкого старта. «1С» обеспечивает инфраструктуру, хранение данных и удобный пользовательский интерфейс, MediaPipePose отвечает за нейросетевой анализ видеопотока и выделение ключевых точек, а технология определяет вероятности ошибки.
Алгоритм работы простой: тренер (помощник) с определенного ракурса снимает видео, загружает в цифровой инструмент. Система строит скелетную модель движений спортсмена по ключевым точкам (суставы плеч, таза, коленей, стоп, рук), сравнивает с эталонной моделью, выдает процент ошибки по каждому из ключевых параметров и рекомендации по устранению ошибок.
Затем цикл
повторяется с учетом исправления недочетов, пока система не выдаст низкий
уровень ошибки при анализе видео техники низкого старта. Все попытки и динамика
записываются в память системы и привязываются к учетной записи каждого
спортсмена.
Подключение к интернету не требуется, поэтому данный цифровой инструмент можно использовать без отрыва от тренировочного занятия.
Ссылка на видеоматериалы:
https://disk.yandex.ru/i/Uil4uE6BzmQppQ