SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.66▲ 40.4 %+19 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.121▼ 40.2 %was 228
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.9▼ 27.6 %was 14
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.6 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 15.0 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 478▲ 1.0 %was 5 421after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.9 %▼ 0.2 ppdashed line — was 29.0 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.84 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 8.6 %was 4.8after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.1 %▲ 0.3 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+19subscribers in the period
+9 biggest gain · 26 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
702 763views in the period▼ 8.2 %
Average post reach — 5 478 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 05:05 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Михаил Мишустин провёл стратегическую сессию по реализации национальных проектов технологического лидерства
Правительство уделяет особое внимание трём национальным проектам, охватывающим широкий круг задач – от развития агропромышленного комплекса до создания инновационных транспортных систем.
В рамках нацпроекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» создаются механизмы применения современных научных разработок для повышения эффективности работы фермерских хозяйств.
На площадке Тимирязевского геномного центра исследовательские институты, вузы и специализированные компании совместно развивают цифровую платформу для ускоренной селекции агрокультур.
Платформа позволяет сократить сроки выведения новых сортов растений и гибридов примерно в 3 раза и быстрее реагировать на изменения рыночной конъюнктуры или на возникающие вызовы.
Расширяется производство всего перечня кормовых добавок для нужд животноводства в регионах, а также различных пищевых компонентов для повышения качества продуктов питания. Крупные производства аминокислот, ферментов и заквасок уже создаются в Татарстане, Белгородской, Воронежской, Московской, Тульской, Ярославской и других областях.
«Мы последовательно движемся вперёд по основным направлениям. Прежде всего речь идёт о модернизации и наращивании производственных мощностей, создании собственных прорывных технологий и активном освоении выпуска широкого перечня наукоёмкой продукции, аналогов которой у нас ранее не было, что позволяет повышать независимость России в критически значимых областях», – подчеркнул Михаил Мишустин.
ООО «Передольское» первым в Новгородской области зарегистрировало животных в системе ФГИАС ПР🐄
Внедрение современных цифровых технологий становится ключевым вектором развития агропромышленного комплекса.
В настоящее время в племенном животноводстве активно внедряется ФГИАС ПР - Федеральная государственная информационно – аналитическая система племенных ресурсов, которая позволяет заменить бумажный документооборот цифровым учетом, обеспечить полную прослеживаемость племенной продукции и автоматизировать оценку генетического потенциала животных.
Регистрация племенных животных во ФГИАС ПР станет обязательным условиям для получения государственной поддержки в 2027 году.
ООО «Передольское», расположенное в Батецком округе, первым в регионе успешно зарегистрировало племенных животных в ФГИАС ПР.Этот шаг является значимым достижением для хозяйства.
"Отдельная благодарность Осиповой Тамаре Сергеевне за профессионализм, ответственность и терпение в этом нелёгком деле. Желаем хозяйству стабильного развития, а Тамаре Сергеевне - новых профессиональных успехов и вдохновения в дальнейшей работе! Так держать", - отметила директор департамента животноводства и племенного дела министерства сельского хозяйства Новгородской области Мария Моргунова.
Помимо цифровизации, хозяйство показывает высокие производственные результаты — за 9 месяцев текущего года надой молока на одну корову составил 7 803 кг. В племенном репродукторе по разведению крупного рогатого скота голштинской породы содержится 1231 голова крупного рогатого скота, в том числе 510 коров.
Министерство сельского хозяйства Новгородской области поздравляет ООО «Передольское» с этим важным достижением и желает хозяйству дальнейшего стабильного развития, укрепления позиций на рынке и новых успехов в производстве высококачественной сельскохозяйственной продукции!
Рейтинг племенных репродукторов по надою молока в расчете на одну корову за 9 месяцев 2026 года:
Средний надой молока в расчете на одну корову по сельскохозяйственным организациям области составил 5051 кг (106,6% к аналогичному периоду прошлого года).
СПК «Левочский» помогает школьникам определиться с будущей профессией🧑🏫
В Новгородской области проходят открытые уроки для школьников, посвященные развитию агропромышленного комплекса региона.
Председатель правления СПК «Левочский» Александр Федоровский встретился с учениками средней школы села Левоча. В формате живого диалога руководитель одного из ведущих хозяйств региона поделился с ребятами актуальной информацией о состоянии агропромышленного комплекса, новейших технологиях и перспективах его развития. Он также подробно рассказал о деятельности СПК «Левочский», который успешно занимается не только производством, но и глубокой переработкой собственного сырья.
Александр Владимирович, сам посвятивший этой отрасли десятилетия, развеял устаревшие представления о непрестижности работы на ферме. Он подчеркнул, что современное агропроизводство – это высокотехнологичная сфера, требующая квалифицированных специалистов. Операторы машинного доения, работающие с передовым оборудованием, механизаторы и инженеры, разбирающиеся в сложной сельхозтехнике, зоотехники и специалисты по переработке – вот лишь некоторые из направлений, где востребованы молодые кадры.
Особое внимание на встрече было уделено поддержке будущих специалистов. СПК «Левочский» готов стать надежным партнером для тех, кто выберет путь в агропромышленном комплексе. Предприятие предлагает целевое обучение в профильных учебных заведениях, дополнительную стипендию на время учебы и, что немаловажно, гарантированное трудоустройство в стабильном и развивающемся хозяйстве с достойной оплатой труда. Такой комплексный подход помогает молодым людям не только определиться с будущей профессией, но и обрести уверенность в завтрашнем дне.
Представители МАОУ СШ села Левоча выразили искреннюю благодарность Александру Владимировичу за уделенное время, открытость и ценные знания, которыми он щедро поделился.
Напомним, что в Новгородской области в рамках реализации национального проекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» развивается система агроклассов. Для школьников проводятся открытые уроки, практические занятия, экскурсии на ведущие агропромышленные предприятия и в хозяйства.
В Пестовском округе прошел открытый урок по применению БПЛА в сельском хозяйстве🚀🕹
Специалисты АНО «Центр отраслевого применения беспилотных систем Новгородской области» провели открытый урок для учеников агрокласса в деревне Охона Пестовского округа. В течение двух часов эксперты знакомили ребят с возможностями современной беспилотной авиации.
Развитие беспилотных авиационных систем (БАС) сегодня по праву считается одним из приоритетных направлений, определяющих технологический суверенитет страны. В Новгородской области эта работа активно ведется в рамках реализации национального проекта «Беспилотные авиационные системы».
В ходе интерактивного занятия школьники узнали, как дроны помогают аграриям решать повседневные задачи: от мониторинга состояния посевов и оценки всхожести культур до точечного внесения удобрений и контроля за состоянием мелиоративных систем.
«Ребята проявляют живой интерес к инновациям, и наша задача – показать им, как эти инновации могут быть применены на практике. Беспилотные технологии – это не просто модный тренд, это реальный инструмент, который уже сегодня помогает решать сложные задачи в сельском хозяйстве. Мы надеемся, что такие уроки вдохновят кого-то из этих ребят связать свое будущее с аграрной отраслью, используя передовые технологии», - сказал специалист АНО «ЦОП БС НО» Александр Сергеев.
Знакомство с беспилотными технологиями уже на школьной скамье и общение с экспертами помогают школьникам не только расширить кругозор, но и осознанно подойти к выбору будущей профессии, связанной с развитием агропромышленного комплекса региона.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
▶ video
