SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.738▲ 0.5 %+4 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday.1 987▼ 43.4 %was 3 943
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have.46▼ 45.6 %was 95
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period.58▼ 17.3 %was 72with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions.26▼ 1.2 %was 27after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.397▼ 9.3 %was 438
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.53.8 %▼ 5.8 ppdashed line — was 59.7 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.32 %▼ 0.1 pp
was 2.41 %
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day.0.7▼ 37.6 %was 1.3
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.5 %▼ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+4subscribers in the period
+2 biggest gain · 21 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
1 987views in the period▼ 43.4 %
Average post reach — 397 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
2.32 %ER = reactions ÷ views▼ 0.1 pp
Channel ERaverage for the period
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 109
Video2121 %5 014
Photos3838 %5 705
Links1212 %5 320
Text2020 %6 298
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 05:28 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Воронежский институт ФСИН России посетил Герой Труда Российской Федерации🇷🇺
22 октября на базе Воронежского института ФСИН России состоялась встреча курсантов и учащихся школ с Героем Труда Российской Федерации, машинистом мельниц дробильно-обогатительного комплекса Михайловского ГОКа Владимиром Щедовым.
В рамках проекта «Россия – страна Героев! Герои среди нас!» школьники из различных регионов России в формате видеоконференцсвязи присоединились к диалогу с Героем Труда РФ. Владимир Викторович поделился с подрастающим поколением историей своего трудового пути, рассказал о профессиональных успехах и преодолении сложных моментов на производстве. Ребята с интересом выслушали рассказчика и задали вопросы по теме встречи.
В ходе визита Владимир Щедов встретился с курсантами в культурном центре института. Он рассказал будущим офицерам уголовно-исполнительной системы о ценности добросовестного труда и преданности своему делу. Для наглядности гость продемонстрировал наградной пенал, в котором находились оригинал Грамоты о присвоении звания Героя Труда Российской Федерации с настоящей золотой звездой, а также медаль Ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени.
В Воронежском институте ФСИН России состоялась Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы деятельности подразделений уголовно-исполнительной системы»🇷🇺
22 октября в Воронежском институте ФСИН России состоялась Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные проблемы деятельности подразделений уголовно-исполнительной системы». В работе конференции приняли участие: заместитель министра цифрового развития Воронежской области Максим Сафонов, заместитель руководителя Управления по взаимодействию с административными органами и специальной работе администрации городского округа г. Воронежа Андрей Чечель, заместитель главного судебного пристава УФССП России по Воронежской области подполковник внутренней службы Владимир Бунин, начальник отдела подбора, расстановки кадров и профессионального обучения управления кадровой, воспитательной работы и профессионального обучения Главного управления МЧС России по Воронежской области подполковник внутренней службы Шишикин Игорь Николаевич, представители прокуратуры Воронежской области, Воронежского института МВД России, ВУНЦ ВВС «ВВА имени Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», ВГТУ и ВИПС (филиала) Академии ФСО России. Работа конференции была организована в рамках 12 секций по следующим направлениям: · современное состояние и перспективы развития технических средств охраны и связи в УИС; · информатизация и обеспечение безопасности информационных ресурсов УИС; · общие вопросы анализа и синтеза радиотехнических устройств; · смежные проблемы прикладной математики; · анализ проблем обработки и защиты информации; · актуальные вопросы обеспечения безопасности и противодействия терроризму и экстремизму в УИС УИС; · актуальные проблемы уголовно-правовой и пенитенциарной политики; · актуальные процессуально-правовые вопросы деятельности правоохранительных органов: теория и практика; · социально-правовые преобразования в России и за рубежом; · коммуникативная культура и ее формирование; · физическая подготовка и спорт; · актуальные вопросы организации огневой подготовки. В заочном формате мероприятия участвовали представители Академии права и управления ФСИН России, Ростовского института защиты предпринимателя, Кузбасского института ФСИН России, Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова, Гатчинского государственного университета, Национального государственного университета физической культуры, спорта и здоровья имени П. Ф. Лесгафта, Санкт-Петербургского университета ФСИН России, направив в адрес института тезисы выступлений участников. В рамках конференции было представлено более 300 докладов по различным аспектам и направлениям функционирования УИС, которые были рассмотрены на заседаниях соответствующих секций и будут опубликованы в сборнике материалов конференции с дальнейшим его размещением в библиографической базе данных научных публикаций РИНЦ.
Организационный комитет конференции выражает благодарность всем участникам конференции и надеется на продолжение плодотворного сотрудничества.
В библиотеке института проходит книжная выставка, посвященная Дню народного единства🇷🇺
В преддверии Дня народного единства, отмечаемого в России 4 ноября, в библиотеке Воронежского института ФСИН России открылась книжная выставка «Великая сила народного единства».
Экспозиция познакомит посетителей с историей государственного праздника: расскажет о том, когда он был учрежден, какие исторические события легли в его основу и кто вошел в летопись как герои той эпохи.
Центральное место отведено событиям 1612 года: подвигу народного ополчения под предводительством Кузьмы Минина и Дмитрия Пожарского, освободившего Москву от интервентов. Материалы выставки раскрывают значение этого эпизода как примера гражданского мужества, сплочённости и ответственности перед Отечеством.
В составе экспозиции — подборка статей из периодических изданий о национальных традициях народов, населяющих Россию, а также иллюстрированные альбомы с самобытными фотографиями, отражающими культурное и природное многообразие нашей страны.
Курсанты Воронежского института ФСИН России провели урок по кибербезопасности для школьников🖥
19 октября курсанты Воронежского института ФСИН России выступили в роли наставников и провели для учащихся 7–8 классов образовательное мероприятие по информационной безопасности. Главной целью занятия стало развитие цифровых навыков подростков и формирование у них культуры безопасного поведения в сети Интернет.
В современном мире, где количество киберугроз растет с каждым днем, умение защищать свои персональные данные становится жизненно необходимым навыком. В ходе встречи школьники познакомились с базовыми правилами цифровой гигиены.
Программа мероприятия включила несколько ключевых блоков: Безопасность QR-кодов. Курсанты рассказали, как злоумышленники используют привычные QR-коды для кражи данных и денежных средств, и научили ребят правилам безопасного сканирования. Защита от фишинга. Подростки разобрали основные признаки подозрительных веб-ресурсов и узнали, как отличить поддельный сайт от подлинного.
Инструменты цифровой защиты. Школьники получили практические навыки использования сервиса VirusTotal для самостоятельной проверки ссылок и файлов на наличие вредоносного кода. Крепость личного аккаунта. В финале занятия был поднят вопрос утечек паролей. Учащиеся узнали, как проверить свои данные на наличие в слитых базах, по каким правилам нужно составлять надежные пароли и как безопасно их хранить.
Подобные профилактические мероприятия имеют высокую социальную значимость. Они не только помогают подрастающему поколению безопасно ориентироваться в цифровом пространстве, но и способствуют ранней профориентации, демонстрируя школьникам уровень подготовки и компетенции будущих сотрудников уголовно-исполнительной системы.
Состоялся спортивный турнир в фиджитал-формате между курсами Воронежского института ФСИН России⚽
С 16 по 18 октября на базе фиджитал-центра на Петровской набережной Воронежа прошел фиджитал-турнир между курсами Воронежского института ФСИН России. Три дня соревнований стали настоящим праздником спорта и цифровых технологий, объединившим представителей всех пяти курсов.
В течение трех дней участники демонстрировали мастерство в футболе, баскетболе, Dota2, CS2 и Just Dance. Турнир соединил классический спорт и киберспорт: на площадках царила напряженная борьба, а болельщики активно поддерживали свои команды. Каждый матч проходил по заранее определенному регламенту, а итоги в каждой дисциплине подводились отдельно, что позволило определить сильнейших в каждом направлении.
По результатам турнира определены победители и призеры как в отдельных дисциплинах, так и в общем зачете среди курсов. Участники отметили яркую атмосферу соревнований, слаженность команд и возможность проявить себя в необычном формате.
Организаторы подчеркнули, что мероприятие способствовало развитию командного духа, популяризации здорового образа жизни и знакомству курсантов с современными цифровыми видами спорта. Турнир показал, что спорт и технологии могут идти рука об руку, а подобные встречи становятся доброй традицией института.
Necessary cookies keep the site working: sign-in, form protection, language and theme. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
