SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.8▲ 14.3 %+1 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.35▲ 60.5 %was 22
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 19.6 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 12.2 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 478▲ 1.0 %was 5 421after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.9 %▼ 0.2 ppdashed line — was 29.0 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.84 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 10.8 %was 4.8after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.1 %▲ 0.3 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+1subscribers in the period
+1 biggest gain · 30 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
702 763views in the period▼ 10.4 %
Average post reach — 5 478 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 22:30 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
4. Собирайте содержательные отзывы и реальные истории клиентов. Не просто «Всё понравилось, спасибо», а истории о том, с какой проблемой пришла семья, почему выбрала именно вас и какие изменения заметила.
Такие материалы помогают потенциальным клиентам понять вашу ценность. А если они опубликованы на доступных площадках, то могут стать дополнительным источником информации о компании для поисковых и ИИ-систем.
5. Проверьте, что нейросети уже говорят о вашем бизнесе. Откройте несколько ИИ-сервисов и задайте вопросы так, как их задавал бы ваш потенциальный клиент. Например: «Посоветуй детский центр для подготовки к школе в [ваш район]».
Посмотрите, кого рекомендуют, на какие источники ссылаются и присутствуете ли вы среди вариантов. Если вас нет — это повод разобраться, насколько хорошо ваш бизнес представлен в интернете.
Конечно, никто не может гарантировать вам попадание в рекомендации нейросетей. У разных сервисов разные источники, алгоритмы и способы формирования ответов. Но можно сделать так, чтобы вашему бизнесу было гораздо проще быть найденным и представленным потенциальному клиенту.
И знаете, что меня особенно впечатлило в истории с линзами?
Алиса не продавала мне товар. Она решила мою проблему. А покупка стала естественным продолжением этого решения.
Вот за что теперь будет идти борьба в маркетинге: не только за внимание человека, но и за возможность оказаться подходящим ответом на его вопрос.
Потому что иногда клиенту достаточно одной хорошей рекомендации, чтобы купить. И очень обидно, если эту рекомендацию получит ваш конкурент.
Я не собиралась ничего покупать. Но ИИ за 5 минут довёл меня до оплаты. А ваш бизнес он рекомендует? 👇
Расскажу вам одну историю, после которой я ещё сильнее задумалась о том, как меняется путь клиента к покупке.
Я решила отрастить ногти. Не просто чуть-чуть длинненькие, как раньше, а прямо такие приличные, красивые, длинные ногти.
И тут обнаружилась проблемка.
Я с университета ношу контактные линзы. Лет 15 уже. И всё это время совершенно спокойно надевала и снимала их пальцами.
А теперь попробуйте сделать это с длинными ногтями! Каждая попытка снять линзу превращается в операцию на открытом глазном яблоке) 🙈
В общем, я пожаловалась Алисе - ИИ-помощнице из колонки.
Спрашиваю: «Алиса, а как вообще люди с длинными ногтями снимают линзы? Я же себе скоро глаз выколю!»
И Алиса мне рассказывает, что существуют специальные приспособления для контактных линз.
Я такая: ЧЕГО?! А ТАК МОЖНО БЫЛО?!
15 лет ношу линзы и впервые слышу про подобную штуковину!
Алиса объяснила, как она работает, где продаётся, и предложила скинуть ссылку на Ozon. Я согласилась, перешла по ссылке, посмотрела и заказала.
Через два дня покупка была у меня дома.
А теперь внимание, предприниматели.
Я не искала этот товар на маркетплейсах. Не вводила запросы в Яндексе, не сравнивала десять магазинов и не смотрела рекламу.
Я вообще НЕ ЗНАЛА, что такой товар существует!
У меня была проблема. Я задала вопрос ИИ, получила решение и тут же совершила покупку.
Вот так выглядит новый путь клиента к покупке.
Раньше схема часто была такой: Проблема → поиск в Яндексе → сайты → сравнение предложений → покупка.
А теперь всё чаще появляется другой сценарий: Проблема → вопрос нейросети → рекомендация → переход → покупка.
Раньше бизнес боролся за первые строчки поисковой выдачи. А теперь ему приходится бороться ещё и за то, чтобы нейросеть вообще вспомнила о его существовании, когда человек попросит рекомендацию.
Представьте. Мама спрашивает у ИИ: «Ребёнку 6 лет, никак не можем научиться читать. Посоветуй хорошую подготовку к школе рядом с домом».
И нейросеть рекомендует три детских центра. А вашего среди них нет.
Хотя у вас прекрасные педагоги, сильная программа, замечательные результаты учеников. Но мама о вас даже не узнает, потому что до вашего сайта, рекламы и социальных сетей она просто не дойдёт.
Так что же делать, чтобы ИИ начал рекомендовать ваш бизнес?
1. Приведите в порядок сайт.
На нём должно быть понятно, чем вы занимаетесь, кому помогаете, где находитесь и какие конкретные проблемы решаете. Не просто «центр гармоничного развития личности», а «подготовка к школе для детей 5–7 лет в таком-то районе: учим читать, считать и готовим к первому классу».
2. Заполните карточки компании в онлайн-картах и справочниках.
Адрес, направления, возраст детей, стоимость, фотографии, отзывы, актуальные контакты. Чем больше достоверной и согласованной информации о вас доступно в интернете, тем проще поисковым системам и ИИ-сервисам разобраться, что вы предлагаете.
3. Публикуйте контент, который отвечает на реальные вопросы клиентов.
Не только «У нас прошёл замечательный праздник», но и материалы на темы, которые действительно волнуют родителей: — Как понять, готов ли ребёнок к школе? — Что делать, если ребёнок в 6 лет не хочет читать? — Как выбрать кружок, чтобы не перегрузить ребёнка? — Чем отличаются занятия в мини-группе от индивидуальных?
И обязательно объясняйте, как именно ваш центр помогает решать эти задачи.
200 рублей за подписчика в Макс — деньги на ветер. А 400 рублей — вполне себе выгодно. Сейчас объясню эту странную математику
Я наконец-то запустила рекламу в MAX для своего агентства «Стражи Бюджета».
Собиралась сделать это давно. Очень давно. Настолько давно, что уже даже неудобно признаваться)
И дело не в том, что мне срочно понадобились новые подписчики.
Я обнаружила неприятную штуку: мой бизнес слишком сильно зависит от одного источника клиентов.
У нас постоянно работает реклама ВК. Каждый день, 365 дней в году. Мы тратим от 500 до 3000 рублей в сутки, база растёт, заявки приходят.
Всё системно, предсказуемо и прекрасно.
Но раньше у нас был ещё один шикарный источник — Tг. Причём клиенты оттуда приходили теплее, быстрее принимали решения и охотнее покупали.
А теперь Tг практически перестал пополняться новыми подписчиками.
И я увидела последствия - стоимость привлечения клиента в агентство начала расти.
Поэтому решила осваивать MAX.
Первый эксперимент — полный провал.
Запустила рекламу прямо внутри мессенджера MAX, как раз там такая функция появилась. Настроила аудиторию настолько близко к своей целевой, насколько позволял рекламный кабинет.
Потратила 1088 рублей. Получила 5 подписчиков. Стоимость — примерно 218 рублей за человека.
Вроде бы прекрасно, да?
Но есть нюанс.
Ни один из этих пяти человек не оказался моей целевой аудиторией.
Мне нужны руководители детских центров. А подписывались совершенно другие люди.
Можно сколько угодно радоваться дешёвым подписчикам, красивой статистике и низкой стоимости клика. Но если эти люди никогда не купят твой продукт, то какая разница, сколько они стоили?
Хоть 50 рублей. Хоть 10. Хоть рубль.
Это просто деньги, потраченные на цифры в рекламном кабинете.
Тогда я пошла другим путём. Запустила рекламу в ленте ВК с переходом в канал MAX.
Протестировала несколько креативов. Разные картинки, разные подходы к текстам.
Обнаружила очень интересную закономерность.
Лучше всего сработала реклама, в которой картинка продавала конкретный результат, а текст — причину подписаться на канал.
На картинке я обещала помочь с добором учеников в октябре. А в тексте объясняла, почему руководителю детского центра стоит подписаться на мой канал.
Именно эта связка принесла почти все подписки за неделю.
Причём подписчики оказались недешёвыми — около 400 рублей.
И знаете что? Я совершенно не расстроилась. Потому что в отличие от первой рекламы здесь начали появляться люди, которым действительно нужны наши услуги.
Более того, я пошла мучить отдел продаж вопросами, откуда приходят заявки. И выяснила кое-что весьма обнадёживающее! Заявки то идут оттуда!
400 рублей за подписчика — это дорого или дёшево?
А вот понятия не имею!
Пока не узнаю, сколько из этих подписчиков оставят заявку, сколько дойдут до продажи и сколько денег в итоге принесут агентству. Потому что подписчик - это не клиент. Заявка - тоже не клиент.
И даже самая красивая статистика рекламного кабинета не означает, что реклама окупается.
Поэтому эксперимент продолжается.
Я хочу понять, сможет ли MAX стать для нас полноценным источником клиентов, а не просто ещё одним каналом, который нужно вести и наполнять контентом.
И самое главное — сможет ли он давать таких же тёплых клиентов, каких раньше давал Tг.
Мой главный вывод на сегодня: дешёвая реклама не всегда выгодная. А дорогая — не всегда плохая.
Считать нужно не подписчиков, а деньги, которые в итоге возвращаются в бизнес.
Раньше мы приводили детскому центру заявку. То есть маму, которой потенциально интересно записать ребёнка на английский. А дальше начиналась лотерея: как быстро ответит администратор, что скажет, не отвлечётся ли, не забудет ли перезвонить.
Теперь мы тестируем возможность приводить центру уже конкретную запись на конкретное время.
Мама выбрала занятие, договорилась о времени, собирается прийти. Администратору остаётся встретить её с ребёнком и передать педагогу.
Мне эта схема нравится просто невероятно.
Потому что я много лет наблюдаю одну и ту же картину: собственники детских центров ищут новые способы получать заявки, увеличивают рекламные бюджеты, меняют подрядчиков, ругают рекламу. А потом выясняется, что половина проблем вообще не в рекламе.
Люди уже заинтересовались вашим центром. Они уже оставили контакты. Вы уже заплатили за то, чтобы они к вам пришли.
Осталось нормально с ними поговорить.
И если ИИ действительно сможет делать это стабильно лучше перегруженного администратора, у детских центров появится возможность получать больше учеников без постоянного увеличения расходов на рекламу.
Пока продолжаем тестировать, собирать результаты и смотреть, как эта история работает на разных проектах.
Но я уже с огромным удовольствием наблюдаю, как ИИ берёт на себя работу, на которой годами терялись наши рекламные заявки.
И особенно меня радует, что для этого не нужно изобретать какой-то невероятный новый источник клиентов.
Нужно просто перестать терять тех, кто уже пришёл.
Мы научили ИИ записывать детей на пробные занятия. И он уже делает это вместо администраторов!
Мы в агентстве постоянно тестируем всякие интересные штуки. Новые рекламные связки, продукты, подходы — всё, что потенциально может привести нашим заказчикам больше учеников за меньшие деньги.
И сейчас у нас на тестах одна история, от которой я прямо кайфую. Мы учим искусственный интеллект продавать занятия в детских центрах. И первые результаты уже получили!
Чтобы вы понимали, почему я так радуюсь, расскажу, как обычно устроены продажи в детских студиях.
Есть, например, студия английского языка. У неё есть собственник, который прекрасно разбирается в своём деле. Знает, как учить детей, понимает методологию, умеет общаться с родителями, знает, что им предложить и как продать занятия. Плюс на нём найм сотрудников, расписание, развитие студии и ещё миллион предпринимательских задач.
Самостоятельно делать вообще всё он не может. Поэтому маркетинг отдаёт нам, а обработку заявок — администратору.
Администратор детского центра — это обычно человек-оркестр. Он встречает детей, провожает родителей, принимает оплату абонементов, отвечает на вопросы, следит за расписанием, решает какие-то бытовые проблемы. Закончился мел? Админ пошёл за мелом. Мама потеряла сменку? Админ ищет сменку. Ребёнок плачет? Админ успокаивает ребёнка.
А между всем этим ему ещё нужно ПРОДАВАТЬ.
Причём продавать людям, которые пока вообще не знают ваш центр, сомневаются, сравнивают варианты, задают вопросы и могут запросто передумать.
Администратор — наёмный сотрудник. У него нет предпринимательской мотивации собственника. Он не будет ночами придумывать, как увеличить конверсию в запись на пробное. Ему дали скрипт — он его применяет. Причём если он действительно использует хотя бы 60% хорошего скрипта, это уже довольно приличный администратор.
А теперь представьте его обычный рабочий день.
Мы запустили рекламу. Заявки пошли. Собственник платит деньги. Мы радуемся, что реклама работает. Мамы интересуются занятиями, оставляют контакты, хотят узнать подробности.
А администратор в этот момент встречает группу. Потом принимает оплату. Потом провожает детей. Потом вспоминает, что надо бы ответить на заявки. Быстренько пишет что-нибудь вроде: «Здравствуйте! Занятия по вторникам и четвергам, стоимость 4500 рублей. Записать вас?»
Мама прочитала, ничего не ответила. Ну и ладно. У админа там уже следующая группа пришла.
Деньги за рекламу потрачены, потенциальный ученик потерян.
По моим наблюдениям, в некоторых центрах нормально обрабатывается в лучшем случае процентов 20 входящих обращений. Остальные 80% получают формальный ответ, недостаточно внимания или вообще теряются.
Можно с таким же успехом открыть окно и начать выбрасывать туда рекламный бюджет. Эффект примерно тот же.
Мы решили попробовать отдать эту работу ИИ.
Потому что у ИИ есть одно замечательное качество — он довольно исполнительный работник)
Ему не надо встречать детей. Не надо принимать оплату абонементов. Не надо искать мел, сменку и выяснять, почему у Маши пропала розовая заколка.
Ему дали задачу — обрабатывать входящие заявки и доводить родителей до записи на пробное занятие. Вот он этим и занимается.
Причём мы не хотим делать очередного тупого бота, который на любое сообщение отвечает: «Выберите пункт меню».
Мы задаём ему нормальные человеческие скрипты, тон общения, учим выяснять потребности родителей, отвечать на вопросы, работать с сомнениями и предлагать конкретное время для пробного занятия.
Чтобы мама не просто получила информацию о стоимости английского, а действительно записала ребёнка.
И знаете что?
ОНО РАБОТАЕТ!
Пока мы тестируем эту историю на ограниченном количестве проектов, поэтому рассказывать, что мы совершили революцию и теперь у всех детских центров продажи вырастут втрое, я не буду.
Но первые результаты уже есть. ИИ действительно общается с родителями и доводит их до записи на пробное занятие.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
Russia
