SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.30.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.332▲ 16.9 %was 310
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 18.1 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 14.2 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 7.3 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 5.2 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 09:57 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
🖥 GitHub CLI позволяет добавлять скриншоты и видео к PR из терминала
Исправили интерфейс, записали короткое видео — добавьте его к пулреквесту одной командой:
gh pr create --attach ./after.mp4
В GitHub CLI 2.99.0 флаг --attach появился для создания и редактирования PR и issues, а также для комментариев. Для нескольких файлов повторите флаг.
Ревьюер сразу увидит, как воспроизводился баг и что изменилось после исправления. Особенно удобно для анимаций, ошибок вёрстки и новых пользовательских сценариев.
Обновите gh и приложите к следующему PR скриншоты «до» и «после». Загрузка работает на GitHub.com и GitHub Enterprise Cloud.
🔍 Claude «спалил», что пользователь из России, и отказался дальше работать над задачей.
Проверяя сетевой интерфейс, агент обнаружил, что пользователь находится в России, и отказался продолжать работу, сославшись на правила Anthropic. Иронично, что задачей было как раз настроить VPN-конфиг.
«Скажу более — он же мне маршруты для обходов и настраивал», — делится автор скриншота.
UPD: Внимательные читатели указали, что на картинке есть ватермарка Google SynthID. Просим прощения, что пропустили в вашу ленту нейрослоп. Больше такого не повторится!
🔎 В открытый доступ вышла Unlimited-OCR 2 — самая мощная модель для распознавания текста, которая обрабатывает тысячи страниц за раз.
• Вытаскивает текст, таблицы и формулы из PDF, сканов и фотографий. • Сохраняет контекст между страницами — распознает даже таблицы, которые продолжаются на следующем развороте. • Экономит расход памяти — не перечитывает весь документ заново, а использует только нужные фрагменты. • Отлично подходит для оцифровки книг, исследований и архивов. • Все семь книг о Гарри Поттере обработала за один подход — это больше 3600 страниц! В другом тесте переварила документ аж на 5026 страниц.
Всё доступно бесплатно и с открытым исходным кодом.
Google сделали плагин EGM для Claude Code, Codex и Antigravity — им пользуются тысячи инженеров компании для работы с нейронками.
EGM заставляет ИИ-агента думать наперед. Сначала он обсуждает с юзером идею и расписывает подробный план. Затем его проверяют субагенты, которые не видели переписку, и ищут возможные дыры.
Агент начнет писать код только после всех аппрувов. В конце сверит, не разошелся ли результат с задумкой.
🧠 Google представила Gemini 4 Carbon — следующую модель после Argon
По словам компании, она может несколько суток разбираться со сложной задачей, лучше ищет уязвимости и примерно вдвое реже выдумывает неподтверждённые результаты.
Первыми модель получат специалисты по кибербезопасности. Подробности:
Нашли для вас мощную нейронку, создающую презентации — можно просто написать тему, приложить файл или дать ссылку на YouTube-ролик, а нейронка соберёт готовый PPT!
Фишка сервиса: ИИ сначала глубоко исследует тему и прикладывает источники. Только после этого приступает к генерации.
Есть 221 стильный шаблон по категориям: бизнес, образование, академические и так далее.
Если вам тоже надоело считать ROI от ИИ-проектов в эксель-табличках, возможно вам пригодится портал AI-ROI. Сделал сначала для себя, но подумалось, что вам тоже может быть полезно, поэтому делюсь.
Что он умеет: - бизнес-кейсы по Forrester TEI: NPV, ROI и окупаемость в трёх сценариях (пессимист/реалист/оптимист) - жизненный цикл проекта по ГОСТ 34.601: идея → планирование → пилот → разработка → тестирование → внедрение → масштабирование → поддержка, и на каждом гейте — чек-листы «когда пускать дальше» (по практике Anthropic: пороги метрик, cost per outcome, готовность эксплуатации) - документы и испытания как в ГОСТ: устав проекта и ТЗ с критериями приёмки до старта, протоколы предварительных/опытных/приёмочных испытаний, риски P×I и журнал изменений - доверие к ИИ по ГОСТ Р 59276: качество данных, наблюдаемость, безопасность - прямо в чек-листах гейтов; классификация ИИ-решений по 59277 (автономность, технология) - учёт всех затрат попроектно: подписки, GPU, токены по прайслисту, труд - реестр выгод с дисциплиной: сначала базовая линия, потом подтверждение факта - выгрузка отчёта в PDF/Excel и возможность ведения нескольких компаний с изолированными данными
Эта версия без интеграций: портал ничего не тянет сам, только ручной ввод или файлы, но к интеграции все готово, - скажите агенту подключить к LiteLLM или иному прокси и учёт расхода ваших токенов будет импортироваться автоматически.
Архив и инструкция для установки на канале ИИзбранное, как и другие полезные материалы и записи обучающих эфиров (1 неделя, - пробная)
Если попробуете — расскажите, чего не хватает. Буду развивать потихоньку.
Google выпустили Gemini 4 Carbon — новую самую умную нейронку по версии Artificial Analysis. В общем рейтинге Carbon обошла GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5.
Она лучше конкурентов работает с огромными текстами, решает задачи по математике и выполняет офисную рутину. Самый заметный отрыв в кибербезе. А еще Carbon вдвое реже выдумывает факты и почти не жульничает на тестах.
Пока дают только специалистам по кибербезу. Остальным обещают доступ «как можно скорее».
Я не успел толком потестить последний Gemini Argon, а тут уже вышел новый - Carbon. Она сегодня занимает первое место по большинству бенчей среди _ публичных _ моделей, включая несильное но преимущество на любимым всеми опусом.
Из интересного, бенчмарк Vending Bench, в котором модель набрала максимум баллов. Бенчмарк по сути требует от модели управлять на протяжении симулируемого года бизнесом с вендоматами (на основе легендарного эксперимента Антропика, которые сделали это физически). Модели нужно управлять поставками, ценами, платить за аренду, грузчикам с целью заработать как можно больше.
Это, кстати, надеюсь делает кристально очевидным почему задача "ИИ заработай мне денег" это бессмысленный бред. Чем лучше ИИ, тем хуже он будет справляться с этой задачей, а чем глупее юзер, тем чаще он будет это просить.
Причина: рынок и капитализм это первый в мире искусственный интеллект, которому уже несколько сотен лет. Не бывает неэффективных рынков, если им никто не мешает. А никто не может помешать распространению ИИ и тому, чтобы рынки стали более эффективными. Поэтому любая арбитражная или оптимизационная возможность, которая есть на рынке будет экспоилиться ЗНАЧИТЕЛЬНО быстрее, чем пару лет назад. Если в тиктоке завирусился тренд, то чтобы этот тренд появился в рекламе брендов, в принтах на футболках и в мемкоинах проходили недели, даже месяца. Это будут минуты.
Любой "легкий" способ заработать деньги (даже самые небольшие, условно пару долларов, ради которых человек не встанет со стула) будет мгновенно использоваться роями агентов, которые принадлежат владельцам компьюта, которых миллиарды и они снуют по интернету в поисках любых неэффективностей или вещей, за которые люди готовы платить.
Я не уверен, что большинство отдает себе отчет о том насколько много таких проектов и насколько они масштабны.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
