За что платить методологу, если есть ИИ?
Этот вопрос обсуждали с
Татьяной Галкиной, директором Академии iSpring, в
выпуске подкаста «Прямо по курсу». А сегодня предлагаю обсудить его в рубрике #пятничный_блиц.
Нейросети уже давно могут за считаные минуты написать сценарий курса, подготовить тесты и задания. Многие задачи, на которые раньше уходили часы, действительно можно автоматизировать.
Однако здесь есть важный момент.
Создать контент и спроектировать обучение — не одно и то же.Например, можно сгенерировать 20 тестовых вопросов. Но если они проверяют только знание теории, а сотруднику нужно научиться принимать решения в работе, то какой от них смысл?
В своей работе я часто сталкиваюсь с тем, что за запросом на разработку курса стоит совсем другая задача.
Поэтому важно разобраться в причинах проблемы, понять, каких действий мы ждём от сотрудников и какое решение здесь будет уместно. Об этом, кстати, я уже писала ранее в статье. Создавать учебный контент становится проще, а вот
разобраться в бизнес-задаче и предложить подходящее решение по-прежнему требует экспертизы.Поэтому я вижу в ИИ не угрозу для профессии, а еще один инструмент для работы. Но само по себе его использование не делает обучение качественным.Еще полезные посты про обучение
тут и
тут.
А как вы решаете, какие задачи передать ИИ, а какие оставить за собой?👇
Подписаться:
TG |
МАХ |
YouTube |
VK Video