SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.2970.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.124▲ 18.4 %was 109
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.11▼ 28.5 %was 16
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 19.0 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 13.0 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 8.3 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 6.2 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 17:26 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
💡Круглый стол «Г. А. Никитина – исследователь, педагог, наставник: грани научной судьбы»
27 октября в УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН состоялся круглый стол для аспирантов и молодых ученых, посвященный памяти выдающегося этнографа, доктора исторических наук, профессора, заслуженного деятеля науки УР Никитиной Галины Аркадьевны «Г. А. Никитина – исследователь, педагог, наставник: грани научной судьбы».
🫂В одном пространстве встретились те, кто работал с Галиной Аркадьевной, её аспиранты, а также молодое поколение исследователей, которое знает её по книгам, научным статьям. И оказалось, что между этими «поколениями» есть прочная связь: одни помнят её голос и интонации, другие – её аргументы и логику.
🗣️С приветственным словом выступил Поздеев Игорь Леонидович – первый аспирант Г. А. Никитиной, кандидат исторических наук, руководитель УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН. Шахтина Юлия Германовна – аспирантка Г. А. Никитиной, председатель Общественной палаты УР, директор Дома дружбы народов рассказала о Галине Аркадьевне как о наставнике и научном руководителе. Личными воспоминаниями о Галине Аркадьевне поделились сотрудники института Смирнова Светлана Дмитриевна и Кириллова Людмила Евгеньевна.
🔎 О многогранной общественной деятельности Никитиной Галины Аркадьевны и о её личных качествах рассказала Миннигараева Елена Васильевна – председатель Республиканского Совета женщин‑удмурток «Нылкышно кенеш», главный редактор газеты «Удмурт дунне». Вспомнились и очень личные детали: о том, как Галина Аркадьевна ценила информативность, как внимательно следила за новостями, как умела одной фразой направить мысль в нужное русло.
📚 Ведущий специалист отдела библиотечных и архивных фондов УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН Исакова Вера Викторовна познакомила посетителей с личной книжной коллекцией Галины Аркадьевны. Это не просто подборка книг, а настоящий ключ к её научному миру. По изданиям легко считываются главные исследовательские интересы учёного, её особый взгляд на предмет изучения, а также связи и сотрудничество с коллегами по всей России и за рубежом.
Круглый стол стал не просто данью памяти Галине Аркадьевне, но и возможностью вновь обратиться к её научному наследию, вспомнить её вклад в развитие этнографии. Встреча объединила коллег, учеников и молодых исследователей, показав, что её идеи и опыт продолжают жить в трудах последующих поколений.
22-23 октября в Ижевске прошёл II Межрегиональный форум «Изобретения Удмуртии». Площадкой мероприятия стал Ижевский индустриальный техникум им. Е. Ф. Драгунова. Форум прошёл в рамках Всероссийского фестиваля ВОИР «Путь изобретателя» и объединил школьников, студентов и профессиональных разработчиков из Удмуртии и других регионов России.
🔎 Программа форума включала лекции, мастер-классы и выставку научно-технических проектов «Путь изобретателя» с профессиональной, студенческой и школьной секциями. Отдельную экспозицию посвятили современному образовательному оборудованию для детских садов, школ и колледжей. Дополнением к технической выставке стали картины художника Алексея Рычкова — выпускника Ижевского индустриального техникума.
💡В мероприятии приняли участие сотрудники Физико-технического института УдмФИЦ УрО РАН: председатель СМУС УдмФИЦ УрО РАН, к.ф-м.н. Аверкиев Игорь Кронидович и инженер-исследователь, аспирант Гусейнов Тимур Забитович. На форуме Тимур Забитович представил изобретение «Многоразовый шприцевой фильтр» — устройство на основе двухкомпонентной мембраны с самоочисткой, сочетающее механическую фильтрацию и фотокаталитическое обеззараживание.
Изобретение вызвало оживлённый интерес у участников форума. Посетители выставки активно задавали вопросы о принципе работы мембраны, ресурсе многоразового использования и перспективах применения фильтра в лабораторной практике.
⚡️Международная научно-практическая конференция «Фольклор в парадигме гуманитарных наук»
21–23 октября в Казани прошла международная научно-практическая конференция «Фольклор в парадигме гуманитарных наук», посвящённая 90-летию со дня рождения выдающегося татарского фольклориста Ф. И. Урманчеева.
🫂Организатором выступил Институт языка, литературы и искусства им. Г. Ибрагимова Академии наук Республики Татарстан. Участниками конференции стали учёные, фольклористы, краеведы из ведущих научных центров 27 регионов России и девяти стран. В течение трёх дней работали восемь секций – от эпических традиций народов Евразии и обрядового фольклора до языка фольклора, полевой текстологии и образовательных практик.
🗣️На пленарном заседании и в секциях обсудили мифологические представления в традиционной культуре, бытование фольклора в музыкальной и сценической культуре, взаимодействие фольклора и литературы, а также вопросы сохранения и публикации архивного наследия. Программу дополнили круглый стол о междисциплинарных подходах к описанию мифологических традиций и показ этнографических фильмов.
💡Активное участие в конференции приняли научные сотрудники УдмФИЦ УрО РАН: ➢ кандидат филологических наук, старший научный сотрудник УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН Пчеловодова Ирина Вячеславовна выступила с докладом «Сохранение памяти об отдельных личностях в удмуртском фольклоре: роль именных песен» (секция «Фольклор в музыкальной и сценической культуре»), а также приняла участие в презентации проекта «Атлас звучащих фольклорных текстов как форма сохранения, описания и изучения песенных традиций народов Поволжья»; ➢ кандидат филологических наук, научный сотрудник УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН Коробова Татьяна Васильевна представила доклад «Обряд купания невесты в удмуртской свадебной традиции: структура и символика» (секция «Обрядовый фольклор: структура, семантика, символика»); ➢ научный сотрудник УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН Корнилов Денис Леонидович рассказал о предсвадебном обряде «чумерсиён» удмуртов Кукморского района Республики Татарстан (секция «Обрядовый фольклор»), а в рамках молодежной школы провёл показ и обсуждение этнографического фильма «Гужем шулдыр тылобурдо чирдэмен» («Красота лета в пении птиц», 2023).
🔎Параллельно с конференцией проходила Ежегодная международная молодёжная научная школа «Татар гыйлеме» («Татарская наука»), в которой, наряду со студентами, аспирантами и молодыми учёными из 11 регионов России и Кыргызстана приняли участие и наши молодые исследователи: ➢ кандидат филологических наук, младший научный сотрудник УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН Пантелеева Евгения Владимировна представила доклад «Свадебная традиция в поэзии удмуртского писателя Олега Поскребышева» (секция «Фольклор и литература: мифопоэтика, фольклоризм, образовательные практики»); ➢ кандидат филологических наук, научный сотрудник УИИЯЛ УдмФИЦ УрО РАН Уткина Александра Филипповна рассказала о сложных синтаксических единицах в удмуртских фольклорных текстах второй половины XIX – середины XX века на материале публикаций отечественных и зарубежных собирателей (секция «Язык фольклора и народная картина мира»).
✍️Поимо презентации докладов, участники молодежной школы посетили лекции и практикумы по следующим направлениям: применение искусственного интеллекта в фольклористике, работа с цифровыми архивами и этнографическое кино. Также обсуждались различные методики проведения полевых и архивных исследований в фольклористике, вопросы сохранения нематериального культурного наследия и сравнительные исследования традиций народов Евразии.
Участие в конференции стало возможностью представить результаты удмуртских исследований международному фольклористическому сообществу и обсудить перспективы дальнейшей совместной работы.
Национальная библиотека УР стала лауреатом Премии Министерства культуры РФ в номинации «Лучшая региональная библиотека». Премия вручается за огромный вклад в развитие программы социальной поддержки молодежи от 14 до 22 лет, а также за повышение доступности организаций культуры в рамках программы «Пушкинская карта».
🤝Национальная библиотека УР является надежным партнёром Центра в реализации научно-образовательных и просветительских проектов. УдмФИЦ УрО РАН благодарит коллектив Национальной библиотеки УР за плодотворное сотрудничество и поздравляет с заслуженной наградой.
📚Международный научный форум «Региональная энциклопедистика в контексте современных инновационных вызовов»
14-16 октября в Казани прошел II Международный научный форум «Региональная энциклопедистика в контексте современных инновационных вызовов». Мероприятие было приурочено к 35-летию Академии наук Республики Татарстан.
🗣️Участниками форума стали учёные, краеведы, специалисты по регионоведению из разных регионов России и стран СНГ (Казахстан, Кыргызстан, Беларусь, Азербайджан, Узбекистан). На форуме рассмотрели актуальные вопросы становления и развития национальных и региональных энциклопедий, популяризации знаний о регионах и историко-культурном наследии народов России.
📖Предметом особого внимания в докладах стало влияние цифровых инструментов, в том числе искусственного интеллекта, на подходы к формированию энциклопедий. В ходе форума ведущие специалисты неоднократно отмечали, что энциклопедия в современных условиях – это возможность поддержания устойчивой системы знаний, которая защищает культурную память, служит фундаментом для прикладных задач и противостоит информационным искажениям в эпоху больших данных.
💡Руководитель Удмуртского института истории, языка и литературы УдмФИЦ УрО РАН, к.и.н. Поздеев Игорь Леонидович представил Центр на международном форуме. На пленарном заседании форума Игорь Леонидович от имени руководства и коллектива УдмФИЦ УрО РАН поздравил Академию наук РТ с 35-летием и вручил подарок, изготовленный по уникальной традиционной технологии сотрудниками Республиканского центра АУК УР «Национальный центр декоративно-прикладного искусства и ремёсел».
Также Игорь Леонидович принял участие в дискуссиях на тематических секциях по вопросам сохранения культурного наследия и развития межрегионального сотрудничества между профильными гуманитарными научными учреждениями. Его доклад «От монографических изысканий к энциклопедическому обобщению: опыт репрезентации удмуртской мифологии» вызвал искренний интерес у коллег из регионов Урало-Поволжья.
📍Фото: оргкомитет Международного научного форума «Региональная энциклопедистика в контексте современных инновационных вызовов»
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
