Accenture назвала 5 трендов в сфере труда на конец 2026 и 2027 год

Как мы уже отмечали в обзорах трендов других компаний, главный акцент смещается с внедрения ИИ как такового на навыкоцентричность и управление компетенциями сотрудников. Консалтинговая компания Accenture описала 5 направлений, как именно компании будут(а кто-то уже начал)перестраивать организацию труда.

▪️ Высвободившееся благодаря ИИ время направят на создание новых продуктов и услуг, инновации и развитие продаж. 51% компаний намерены инвестировать освободившиеся ресурсы в развитие бизнеса.

▪️ HR придется перейти от статичного планирования штата к постоянной перестройке ролей и карьерных траекторий. Для этого нужно будет постоянно отслеживать, как меняются задачи и необходимые навыки, и заранее определять, какие компетенции потребуются сотрудникам в будущем. ИИ уже связан с 59% изменений в требованиях к навыкам на разных карьерных уровнях.

▪️ Компании будут уделять больше внимания разъяснению целей внедрения ИИ и его влияния на работу сотрудников, вовлекая их в пересмотр рабочих процессов, собирая обратную связь и помогая осваивать новые способы работы. Запрос на такую ясность уже заметен: 42% работников хотят понимать, как изменится их роль из-за ИИ, лишь 21% видят понятные возможности для профессионального роста или перехода на другие позиции.

▪️ По мере передачи задач ИИ компаниям потребуется четче распределять полномочия и ответственность за решения, а также выстраивать контроль результатов. Хотя 68% руководителей говорят, что автономные ИИ-системы превзошли ожидания по скорости принятия решений, только 39% отмечают, что ответственность человека за результат четко определена.

▪️ От руководителей потребуется больше самостоятельности и умения действовать в условиях неопределенности, оценивать риски и сохранять вовлеченность команды. Для этого Accenture рекомендует развивать эти качества при оценке и подготовке руководителей, а также давать им опыт принятия сложных решений. Пока лишь 45% организаций располагают достаточно развитыми системами мониторинга, позволяющими проверять результаты работы ИИ и оспаривать его рекомендации.

#аналитика_труда в Кадрах