«Машинное обучение» — курс лекций Константина Воронцова
#книга #ИИ #ML
Классика русскоязычного ML: тексты лекций и презентации курса, который Воронцов читал в ШАД, МФТИ и ВМК МГУ. Основные понятия и методы — классификация, регрессия, кластеризация, байесовские, метрические и нейросетевые подходы — с упором на математику. Нужны линейная алгебра, матанализ и теория вероятностей.
Изучать лекции
LH | News | OSINT | Курсы