🔊 В ДВФУ обучают нейросети слушать города

Учёные Политехнического института ДВФУ разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая распознаёт и классифицирует городские шумы.

Технология поможет не только измерять уровень акустического загрязнения, но и определять его источники — например, отличать звук проезжающего автомобиля от строительной техники или человеческой речи.

Первые испытания прошли на территории кампуса ДВФУ на острове Русском. Учёные измерили уровень шума в разных точках и определили участки с повышенной акустической нагрузкой в дневное и ночное время. Самым тихим местом оказалась центральная часть лесопарковой зоны — благодаря удалённости от основных источников шума и способности растительности поглощать звуки.

В перспективе подобные системы можно будет использовать для мониторинга городской среды: контролировать шум от строительных работ, выявлять нарушения тишины в ночное время и помогать городским службам выбирать меры для снижения акустической нагрузки.