Самые интересные данные иногда находятся не в успешных диалогах, а в тех, где Виртс остановился

　Представим, что 90% обращений виртуальный сотрудник обрабатывает по сценарию.

　Красивый показатель.

　Но оставшиеся 10% могут рассказать о бизнесе гораздо больше.

　Почему в этих ситуациях потребовался человек?

　Нет нужных данных? Не описано правило? Слишком широкое исключение? Не хватает разрешения на действие?

　📊 Если классифицировать такие случаи, постепенно проявляются закономерности.

　Например, «редкий нестандартный вопрос» внезапно возникает 150 раз в месяц.

　В этот момент его уже сложно считать редким.

　Именно поэтому анализировать стоит не только процент успешной автоматизации, но и причины, по которым она заканчивается передачей человеку.

　Исключения - это карта следующего этапа улучшений.