📘 GPT-IMAGE: 5 топ-кейсов редактирования. Часть 4

Продолжение гайда по промтингу gpt-image:
Пост первый 👈
Пост второй 👈
Пост третий 👈

Переходим к самому мощному — правке существующих изображений. Это то, что превращает GPT-Image-2 в рабочий инструмент, а не просто генератор.

🎭 1. Style Transfer (перенос стиля)
Сохраняете визуальный язык референса (палитру, текстуру, мазки, зерно), меняя субъект или сцену. Указывайте, что должно остаться, а что измениться.

👗 2. Virtual Try-On (виртуальная примерка)
Для e-commerce: явно блокируйте лицо, фигуру, позу, причёску. Разрешайте менять ТОЛЬКО одежду. Просите реалистичную посадку (драпировку, складки) + совпадение света.

✏️ 3. Sketch → Image (скетч в рендер)
Превращайте грубые рисунки в фотореализм, сохраняя оригинальную перспективу. Просите реалистичные материалы и свет по замыслу скетча. Обязательно: «не добавляй новые элементы».

📦 4. Product Mockups (извлечение товара)
Вырезайте продукты на прозрачный фон. Требуйте чёткий силуэт без ореолов, сохранение читаемости этикетки. Опционально — лёгкая тень, уважающая альфа-канал.

🎬 5. Маркетинговые креативы с реальным текстом
Для быстрого концептинга рекламы. Точный текст — в кавычках, дословно, без лишних символов. Указывайте шрифт и размещение.

⚡ Главный принцип: явно разделяйте, что меняется и что остаётся инвариантом. Повторяйте инварианты на каждой итерации, чтобы избежать дрейфа.
В следующем посте — ещё 4 мощных кейса редактирования.

👉 Бот для генерации 👈