SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.2 220▲ 3.9 %+84 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.130▼ 50.8 %was 300
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.4 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 15.2 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 535▲ 2.9 %was 5 381after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.29.0 %▲ 0.1 ppdashed line — was 28.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.80 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.3▼ 6.6 %was 4.7after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.3.9 %▲ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+84subscribers in the period
+166 biggest gain · 23 Oct 2026−41 biggest loss · 24 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
709 891views in the period▼ 4.4 %
Average post reach — 5 535 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 03:59 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Робот ANYmal X для взрывоопасных зон пошёл в серию: ANYbotics начинает отгрузки
🤖 Швейцарская ANYbotics объявила о старте поставок четвероногого инспекционного робота ANYmal X, спроектированного для работы во взрывоопасных средах.
Машина создана в соответствии с жёсткими требованиями нефтегазовой, химической и других промышленных отраслей, где обычная электроника может стать источником искры. Робот способен autonomously обследовать зоны класса взрывоопасности, передавая оператору данные с камер и датчиков.
🏭 Это первый серийный шагающий робот подобного класса, предназначенный для замены человека на опасных инспекциях — без риска для жизни и без остановки производства. Старт поставок подтверждает, что технология вышла из стадии прототипов в реальный промышленный инструмент.
📦 DJI запускает спецсервис для владельцев дронов в Пекине — бесплатное хранение на год
Китайские пользователи DJI из Пекина получили необычную опцию: компания предлагает взять их личные квадрокоптеры на ответственное хранение. Заявки принимают до 14 ноября, а сам сервис уже стартовал.
Условия простые: если дрон зарегистрирован в местных органах и SN-код совпадает с документами, первый год хранения — бесплатный. В него входит складское место, подзарядка аккумуляторов, техобслуживание и одна отправка «туда-обратно» за счёт DJI. Если регистрация не пройдена — цена 199 юаней в год.
Есть важный нюанс: дрон, сданный на хранение, больше нельзя вернуть в Пекин. Отправить его можно только в материковый Китай за пределами пекинской зоны. После первого же использования услуги цикл закрывается, и за повторную сдачу придётся платить заново — те же 199 юаней.
Сервис охватывает только актуальные модели — старые аппараты, которые DJI уже сняла с поддержки, не принимают. Похоже, компания адаптируется к местным регуляторным требованиям: вместо того чтобы полностью уходить с рынка, предлагает легальный способ сохранить бортовое оборудование в рабочем состоянии.
Для владельцев, которые летают редко или планируют временно покинуть столицу, это действительно удобный вариант: не нужно беспокоиться о батареях и хранении, а при необходимости можно активировать доставку. Правда, придётся смириться, что обратно в Пекин дрон уже не попадёт — но это осознанный компромисс ради соблюдения правил.
eLuminator: электронная кожа загорается в местах прикосновения
Инженеры Национального университета Сингапура представили ультратонкую гибкую плёнку eLuminator, которая при нажатии начинает светиться в той же точке — яркость показывает силу давления. Толщина материала — 70 мкм, и он совмещает функции сенсора и индикатора без внешнего дисплея.
Разрешение 847 dpi позволяет различать отпечатки пальцев, отклик на касание — 15 мс. Диапазон воспринимаемого давления — от лёгкого прикосновения до 180 кПа. Плёнка растягивается вдвое и выдерживает тысячи циклов деформации без потери свойств.
В экспериментах eLuminator нанесли на лапароскопический зажим и 3D-печатную модель стопы. При захвате искусственных тканей плёнка подсвечивала зоны контакта, помогая визуально оценить распределение усилий. Разработчики видят применение в робототехнике, хирургии и носимых медицинских датчиках.
Устройство состоит из трёх слоёв: верхнего с микрокуполами, среднего из люминесцентных частиц и нижнего прозрачного электрода. При нажатии купола сжимаются, локально усиливая электрическое поле и вызывая свечение. Одновременно меняется ёмкость — это даёт точные электронные измерения давления без отдельных сенсоров.
Дроны для детской больницы: доставка анализов в Лондоне ускорилась на 90%
Партнёрство Matternet и Apian вывело медицинскую дронодоставку в Лондоне на новый уровень. Автономные беспилотники теперь регулярно курсируют между Детской больницей Грейт-Ормонд-стрит и лабораториями The Doctors Laboratory, перевозя срочные патологические образцы.
🚁 Время доставки сократилось на 90% — это критично для принятия решений в педиатрии. Инициатива финансируется и поддерживается Национальной службой здравоохранения Великобритании (NHS).
Компания Apian специализируется на логистике «последней мили», объединяя дроны, наземных роботов и ПО. Matternet, чьи дроны уже совершили более 60 000 коммерческих вылетов в США, ЕС и Великобритании, недавно представила обновлённую платформу M3. В США Matternet работает с UPS и Ameriflight.
Планы партнёров — расширить сеть на другие больницы NHS. Медицинская логистика дронами уверенно переходит из пилотной стадии в регулярную коммерческую эксплуатацию, а этот кейс — один из самых убедительных примеров.
Первый в мире конкурс по воплощённому ИИ от Ant Lingbo собрал рекорд: 1855 команд, 3252 участника из 13 стран
🚀
Конкурс посвящён алгоритмам управления роботами на основе зрения и языка (VLA). Более половины участников уже работали с такими моделями, 48% — с глубоким обучением, 31% — с обучением с подкреплением, 25% — с симуляцией. А 20% — отлаживали реальных роботов. Уровень инженеров впечатляет.
Среди участников — студенты и исследователи из 648 вузов (Tsinghua, CMU, UCL, Мюнхенский технический, Васэда и др.) и сотрудники Huawei, Tencent, ByteDance, Microsoft, BYD, а также компаний-производителей роботов Unitree, Fourier, Zhiyuan. Вся мировая элита робототехники собралась на одной площадке.
Финал пройдёт с 14 по 16 ноября в Шанхае в формате 48-часового хакатона на реальных роботах. 15 команд будут модифицировать модели и тестировать их вживую. Это настоящий бой алгоритмов и железа.
Кстати, Ant Lingbo открыла свою модель LingBot-VLA 2.0 на GitHub (33 000+ звёзд), она уже интегрирована в LeRobot, timm, vLLM и SGLang. Это даёт сообществу мощную базу для экспериментов.
Ждём результатов — возможно, именно там появятся прорывные подходы к автономным роботам. 🤖
Xpanner представила автономного робота для забивки свай X1 Piling R6
Новинка предназначена для строительства солнечных электростанций.
Робот самостоятельно забивает опоры для солнечных панелей — оператор нужен только для контроля. Один человек заменяет целую бригаду. По заявлению разработчиков, точность установки выше, а трудозатраты на площадке заметно ниже.
X1 Piling R6 — очередной шаг к почти безлюдному строительству инфраструктуры ВИЭ. Автономные машины пока редки на стройплощадках, но спрос на них растёт вместе с масштабами солнечных парков.
DALE – сверлильный робот существенно ускоряет развертывание дата-центров
⚙️ Робот DALE от DEWALT и August Robotics показал впечатляющие результаты на стройплощадках дата-центров: 385 000 отверстий в бетоне с точностью более 99% и экономия заказчикам более 300 недель на 44 этапах строительства.
🔩 Специализация – однотипное сверление под серверные стойки и инженерные системы. Робот сам перемещается, позиционируется, сверлит по разметке, удаляет пыль и проверяет качество через алгоритмы ИИ. Оператор присматривает удалённо, сменные аккумуляторы сокращают простои.
🚀 Производители заявляют, что DALE выполняет задачи в 10 раз быстрее традиционных методов, а стоимость одного отверстия снижается почти втроё (с учётом аренды/покупки робота и обслуживания). Система может работать в рое, масштабируя выработку.
📊 Карточка модели Назначение: сверление бетона при строительстве ЦОД · полезная нагрузка: сверлильный узел · особенность: автономная навигация + ИИ-контроль + роевой режим, производительность до 10x против ручного труда, точность >99%.
🤖 Хороший пример перехода от единичных роботов к масштабируемым группам автономных устройств. Физический ИИ выходит на стройплощадки, а узкая специализация в сочетании с ИИ даёт реальный прорыв в производительности.
Крупнейшие автопроизводители — Tesla, XPeng, Xiaomi и Hyundai (Boston Dynamics) — всё активнее инвестируют в человекоподобных роботов
Причина не в диверсификации, а в фундаментальном сдвиге: компании превращаются в Physical AI-платформы.
Технологии автономного вождения (Occupancy Network, End-to-End модели, VLA) напрямую применимы к управлению гуманоидами. Собственные гигафабрики дают уникальные полигоны для сбора реальных данных — то, чего не хватает стартапам.
Главный стимул — маржа. Валовая прибыль автобизнеса — 10–20%, у роботов (например, Unitree) — свыше 69%. Стоимость компонентов (BOM) упадёт с $35 тыс. в 2025 до $17 тыс. к 2030 благодаря масштабу автопроизводителей. Модель RaaS (Robot as a Service) добавляет подписочный доход.
Примеры: XPeng привлёк $900 млн и нацелен на выпуск гуманоида Iron к концу 2026. Xiaomi встраивает CyberOne и CyberDog в экосистему HyperOS. Hyundai полностью электрифицировал Atlas и тестирует его на своих заводах.
Рынок уже переоценивает концерны: мультипликаторы P/E 30–100x вместо 5–10x — как у AI-платформ. Это не хайп, а новая экономика замещения труда.
Как куст стал пешеходом: история одной фильтрации в роботе-доставщике
Инженеры Unibot подключили SpeedyBot от Alfa Robotics к своей платформе и столкнулись с классической историей: на камере — куст, а робот говорит «уступите дорогу». Разбирались, откуда берётся категория пешехода.
Основная проблема оказалась в путанице классов между лидаром и камерой. Рамка машины могла подтвердить пешехода, если IoU считался до проверки класса. Исправили логику: теперь сначала фильтруем по типу, потом ищем пересечение.
Второй косяк — ground filter: при поиске плоскости методом RANSAC допуск был 50 см, и 27-сантиметровая коробка попадала в «землю». К тому же дополнительная ветка возвращала часть точек земли обратно в препятствия, из-за чего покрытие дорожки тоже становилось препятствием. Уменьшили допуск до 5 см и убрали возврат.
Третье — семантическая маска дороги вырезала часть коробки. В итоге mask-stage убрали из пространственного тракта: Ground → Remember → classifier.
После всех правок робот успешно проехал маршрут Площадка → Пруд → док, зарядился без единого ложного срабатывания «уступи дорогу». Теперь кусты — просто кусты, а коробки не теряются.
Huayan Robotics на Robotworld 2026 покажет не просто промышленных роботов, а целую экосистему для умного производства и воплощённого ИИ
С 4 по 7 ноября в корейском KINTEX компания представит сразу три прикладных решения и настоящую новинку — семиосевую человекоподобную руку.
⚙️ Что покажут в действии: — Гибкая сварка на базе коллаборативного робота E12-Pro (вылет 1,8 м). Система с двухосевым позиционером и лазерным трекингом шва сама корректирует траекторию — ручная подстройка почти не нужна. — Паллетирование с серией S: payload до 60 кг, машинное зрение для ориентирования груза и гибкие схемы укладки — подойдёт и для складов, и для пищепрома. — Обслуживание ЧПУ на коллабах Elfin и Elfin-Pro: автозагрузка-выгрузка деталей, до +50% производительности цикла, защита IP66 и точность позиционирования.
🧠 Новый шаг к embodied AI: Huayan впервые покажет семиосевую человекоподобную руку с управлением по усилию в каждом сочленении, внутренней прокладкой кабелей и нативной поддержкой ROS 2. К ней — набор компонентов: человекообразные модули, безрамочные моторы и прецизионные XYZ-столы. Открытые интерфейсы упрощают интеграцию в собственные платформы.
🏭 Компания с 20-летним опытом в моционных технологиях уже закрывает более 60 сценариев в 40+ отраслях по всему миру. На стенде I05 — живые демо и обсуждение проектов.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
