⠀
Знаете, что самое коварное в автоматизации?
⠀
Можно так увлечься тем, как здорово AI выполняет задачи, что не сразу заметишь:
он уже нагенерировал тебе следующую порцию работы.
⠀
А дальше теория встретилась с практикой...
⠀
ВЫШЕ В ПОСТЕ я рассказывала, что решила собрать собственную AI-среду? Не просто пользоваться ChatGPT и другими инструментами по отдельности, а организовать между ними нормальную совместную работу.
⠀
Мы с Марией Пановой уже перешли от разговоров и настроек к проверке на реальных задачах.
⠀
И первым испытанием стал один из моих клиентских проектов.
⠀
Начало было многообещающим.
⠀
Мы организовали рабочую информацию в Notion, создали отдельное пространство клиента в ChatGPT, перенесли файлы на Google Диск, а контент-планы — в Google Таблицы.
⠀
Настроили инструкции, связали основные рабочие инструменты и решили проверить всё на настоящей задаче.
⠀
И получили результат:
⠀
✅ Контент-план на следующую неделю.
✅ Два комплекта визуалов.
✅ 31 файл с изображениями.
⠀
31 файл! Красота же?
⠀
Я уже почти мысленно открыла шампанское. 🥂
⠀
Но шампанское пришлось убрать обратно в холодильник.
⠀
Потому что мы начали проверять результат.
⠀
И выяснилось, что часть изображений нужно переделывать, не все материалы правильно связаны между собой, а процесс подготовки публикаций ещё далёк от идеального.
⠀
То есть AI действительно может подготовить целую гору материалов.
⠀
Вопрос в другом: сколько из них можно использовать без переделок?
⠀
Потому что «AI подготовил» и «можно отправлять клиенту на согласование» — пока две разные истории.
⠀
И тут я поймала себя на мысли.
⠀
А не получится ли так, что вместо привычной рутины у меня появится новая?
⠀
Раньше я сама готовила материалы. А теперь буду проверять, исправлять, пересобирать и раскладывать по папкам всё, что радостно нагенерировали мои цифровые помощники? 😁
⠀
Спасибо, конечно, но такую автоматизацию я не заказывала.
⠀
Поэтому сейчас мы с Машей не бежим подключать ещё десять сервисов и создавать новых AI-агентов.
⠀
Мы проверяем, как заставить уже собранную систему работать по нормальному производственному процессу:
⠀
AI готовит → AI проверяет → я согласовываю → исправляем замечания → проверяем итоговый результат.
⠀
Причём здесь для меня есть принципиальный момент.
⠀
Я не собираюсь отдавать AI право самостоятельно решать, что и когда публиковать от имени клиента.
⠀
Он может собирать информацию, готовить тексты, создавать изображения, проверять материалы и помогать с публикациями.
⠀
Но ответственность за конечный результат остаётся на мне.
⠀
Что имеем на сегодняшний день?
⠀
Первые рабочие результаты есть. Ошибки тоже обнаружились.
⠀
Теперь будем проверять, сколько материалов AI способен подготовить без существенных доработок и сколько моего времени это действительно экономит.
⠀
Пока цифр нет. И придумывать их ради красивого кейса я не собираюсь.
⠀
Потому что мне нужен не AI, который работает вместо меня на словах. Мне нужен AI, после которого мне действительно меньше работы. 😁
⠀
Продолжаем эксперимент. 🔧
⠀
А теперь признавайтесь: у вас AI уже реально экономит время или вы пока больше проверяете и исправляете то, что он наделал?
⠀
Очень интересно сравнить опыт. 👇
⠀
#AIреалити