🧠 Мы много рассказывали о том, как семантический слой помогает ИИ правильно считать метрики и не придумывать бизнес-логику на ходу.

Но для успеха помимо расчета метрик у сущностей нужно ещё понимать связи между этими сущностями. За эту часть и отвечает онтология, а без неё LLM будет пытаться угадать на основе своих знаний из интернета.

Если семантический слой — это словарь;
то онтология — словарь + связи между понятиями.

Именно эти связи дают ИИ контекст бизнеса и позволяют отвечать уже не только на вопрос «сколько», но и разбираться в «почему»и «как это связано».

В новой статье разбираемся:

— чем онтология отличается от семантического слоя и модели данных;
— зачем она нужна ИИ-агентам;
— как выглядит на реальном бизнес-примере;
— что такое RDF и OWL и нужны ли они вам вообще;
— как начать строить свою онтологию без огромного проекта на полгода.

ЧИТАТЬ ТУТ ⬇️
https://subquery.ru/blog/semantic-layer/what-is-ontology

И да, там есть прекрасная аналогия с сыром, из которого ИИ пытается сделать обратно молоко 🧀