SEO-продвижение сайтов, аналитика, GEO и AEO. Разбираю, как расти в Яндекс, Google и поиске с ИИ(Ai). Аудит сайтов, семантика, контент, позиции, трафик, инструменты и практические кейсы.
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.490.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday.13▼ 25.3 %was 20
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have.0was 0
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period.58▼ 16.9 %was 72with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions.26▼ 0.7 %was 27after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.3▼ 74.0 %was 10
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.5.3 %▼ 15.1 ppdashed line — was 20.4 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.—reactions per 100 views
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day.0.7▲ 187.5 %was 0.3
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.5 %▼ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
The quality index has not been calculated yet. It appears for channels with at least 500 subscribers that post at least once a week, after a week of tracking.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
13views in the period▼ 25.3 %
Average post reach — 3 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
—ER = reactions ÷ views
No reactions have been read for the posts of the period.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 109
Video2121 %5 014
Photos3838 %5 705
Links1212 %5 320
Text2020 %6 298
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 02:05 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
е после этого решать, стоит ли развивать систему. И самое главное - не забывать оценивать результат. Потому что можно бесконечно проверять, сколько раз нейросеть упомянула вашу компанию. Но если это никак не связано с задачами бизнеса, рано или поздно возникнет вполне закономерный вопрос: а зачем мы вообще все это делаем?
ВМЕСТО ВЫВОДА
Меня всегда немного удивляет желание при каждом серьезном изменении поисковых технологий объявить все предыдущие методы продвижения устаревшими. Сначала нам рассказывали, что SEO больше не работает без социальных сетей. Потом, что весь трафик уйдет на маркетплейсы. Теперь вот искусственный интеллект якобы окончательно похоронит поисковое продвижение. Но бизнесу ведь от этого не становится проще. Ему по-прежнему нужно находить своих клиентов, объяснять ценность предложения, вызывать доверие и получать продажи. Меняются инструменты. Меняется поведение аудитории. Меняются способы взаимодействия с информацией. И под эти изменения действительно придется адаптироваться. Но я не вижу смысла противопоставлять SEO, GEO, контент-маркетинг, управление репутацией и автоматизацию, будто бизнесу предстоит выбрать только что-то одно. Все это инструменты. И эффективность каждого зависит от того, насколько правильно он применяется к конкретной задаче. Поэтому вместо вопроса «как срочно попасть в ответы ChatGPT?» я бы сначала задала другой. А достаточно ли информации о вашем бизнесе, чтобы его вообще можно было уверенно рекомендовать? Причем не только искусственному интеллекту. Обычному человеку тоже. И вот с ответа на этот вопрос, на мой взгляд, и стоит начинать.
лучают возможность совершать те же ошибки, только быстрее. Поэтому я бы начинала с поиска конкретной проблемы. Где компания теряет время? Какие операции повторяются? Где возникают ошибки? Что действительно можно делегировать системе без потери качества? И только потом подбирать инструмент. Что касается стратегии продвижения, позиционирования, работы с клиентскими возражениями и оценки нестандартных ситуаций, полностью передавать эти задачи нейросети я бы не советовала. Она может быть прекрасным помощником в анализе и подготовке вариантов решений. Но за последствия отвечает все-таки человек.
А КАК ТЕПЕРЬ ИЗМЕРЯТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОДВИЖЕНИЯ?
Вот здесь привычная аналитика действительно сталкивается с новыми сложностями. Если пользователь получил ответ непосредственно в поисковой системе, он может вообще не переходить на сайт. И обычная статистика посещаемости не покажет, что человек увидел упоминание вашей компании. Но я бы не торопилась записывать каждое такое упоминание в маркетинговые победы. Представим, что нейросеть назвала компанию среди пяти возможных подрядчиков. Хорошо ли это? Возможно. Но мы не знаем, обратил ли человек на нее внимание, запомнил ли название, стал ли искать дополнительную информацию и тем более обратился ли за услугой. Поэтому измерять видимость в ИИ имеет смысл. Только не нужно путать ее с реальной эффективностью продвижения. Я бы разделяла несколько задач. Первая - понять, появляется ли компания в ответах на значимые для бизнеса запросы. Вторая - проверить, какую именно информацию о ней сообщают нейросети. Потому что некорректные сведения об условиях работы могут оказаться неприятнее полного отсутствия упоминания. Третья - посмотреть, есть ли переходы и обращения из соответствующих источников там, где их технически можно отследить. И четвертая - сопоставить все это с обычными бизнес-показателями: количеством заявок, их качеством, конверсией и продажами. Для первичной проверки необязательно покупать дорогую аналитическую систему. Можно составить список характерных вопросов клиентов и периодически проверять ответы разных ИИ-инструментов. При этом фиксировать дату, формулировку запроса, наличие упоминания и источники, на которые система ссылается. Правда, нужно учитывать, что результаты таких проверок не являются абсолютными. Ответы могут отличаться у разных пользователей и меняться со временем. А Яндекс Метрику и привычную аналитику я бы вообще никуда не убирала. Потому что видимость бизнеса и его способность зарабатывать деньги - связанные, но далеко не одинаковые вещи.
ТАК ЧТО ЖЕ ДЕЛАТЬ БИЗНЕСУ?
Не думаю, что разумно срочно перекраивать всю стратегию продвижения исключительно под искусственный интеллект. Но и игнорировать изменения в поиске было бы странно. Я бы начала с нескольких вполне конкретных действий. Проверить поисковые сценарии своих клиентов. Не абстрактные запросы вроде «лучшие компании России», а реальные вопросы, которые люди задают при выборе услуги или товара. Посмотреть, какие из них уже закрываются нейроответами, а где по-прежнему нужны сайты, каталоги и другие привычные форматы. Посмотреть на собственную представленность в ИИ. Проверить несколько систем, используя одинаковый набор вопросов. Изучить, кого они упоминают, какие источники приводят и насколько корректно описывают предложения компаний. Не ради поиска волшебной формулы, а чтобы увидеть картину. Разобраться с содержанием сайта. Особенно со страницами услуг, товаров и материалами, которые помогают клиенту сделать выбор. Убрать бессодержательные обещания, добавить конкретику, ответы на вопросы, понятные условия и подтверждения заявленной компетентности. Привести в порядок информацию на внешних площадках. Актуализировать карточки организации, проверить контакты, описания, фотографии, отзывы и другие сведения, которые могут влиять на восприятие бизнеса. Выбрать одну задачу для автоматизации. Не самую модную, а ту, решение которой действительно способно сократить затраты или улучшить работу с клиентами. Проверить эффект и уж
не кажется ошибочной стратегия, при которой бизнес пытается компенсировать отсутствие содержательной работы количеством сгенерированных публикаций. ИИ может помочь оформить и структурировать экспертность. Но создать реальный опыт компании из ничего он не способен. Если у бизнеса есть интересный проект, нестандартная задача, собственная методика работы или конкретный результат, об этом стоит рассказывать. Причем не обязательно превращать каждый материал в героическую историю о том, как компания в очередной раз совершила невозможное. Иногда честный разбор ограничений услуги гораздо убедительнее десятка восторженных обещаний. Например, объяснить, почему определенный вариант ремонта не подходит для конкретного помещения. Или почему стоимость работы может существенно отличаться даже при одинаковой площади. Такие материалы полезны человеку. Они помогают разобраться в вопросе и принять решение. А возможность использовать их в генеративном поиске - дополнительный аргумент в пользу качественного контента. Отдельно скажу про E-E-A-T - опыт, экспертность, авторитетность и доверие. Этот подход давно обсуждается в контексте оценки качества контента Google. Но не стоит автоматически переносить его на все нейросети и утверждать, будто каждая из них использует одинаковую систему оценки. Подтвержденная компетентность важна. А вот превращать ее в очередную универсальную инструкцию по гарантированному попаданию в ответы ИИ не нужно.
РЕПУТАЦИЯ СТАНОВИТСЯ ЧАСТЬЮ ПОИСКОВОЙ ВИДИМОСТИ
Есть еще один момент, который владельцы бизнеса иногда недооценивают. Информация о компании существует не только на ее сайте. Есть Яндекс Карты, Яндекс Бизнес, отраслевые каталоги, сайты с отзывами, публикации в СМИ, профессиональные площадки и другие независимые источники. И если раньше многие воспринимали их исключительно как дополнительные каналы получения трафика, то теперь появляется еще одна причина уделять им внимание. Генеративные поисковые инструменты могут использовать информацию из внешних источников, когда формируют ответы и рекомендации. Но здесь я бы сразу убрала популярное упрощение: соберите побольше отзывов - и нейросеть начнет вас рекомендовать. Нет, не обязательно. Во-первых, разные системы используют разные источники. Во-вторых, важна не только оценка компании, но и содержание доступной информации. И, наконец, рекомендации могут меняться в зависимости от конкретного запроса. Поэтому работать с репутацией нужно не ради одной нейросети. Заполненная карточка организации, актуальные контакты, фотографии, достоверные отзывы, реакция на претензии - это нормальная работа над доверием к бизнесу. Просто теперь ее значение может выходить за пределы привычной поисковой выдачи. И это, пожалуй, одна из тех задач, которыми стоит заниматься независимо от того, насколько быстро будут развиваться ИИ-сервисы.
АВТОМАТИЗАЦИЯ
Раз уж речь зашла об искусственном интеллекте, нельзя обойти автоматизацию. Возможностей действительно стало больше. Можно быстрее анализировать большие объемы информации, группировать обращения клиентов, готовить черновики коммерческих предложений, разбирать рекламную статистику, формировать варианты объявлений, помогать менеджерам с типовыми вопросами. А можно построить сложную систему из нескольких нейросетей, автоматических сценариев, интеграций и чат-ботов. Красота! Осталось понять, зачем все это бизнесу. Потому что автоматизация ради автоматизации - история довольно бессмысленная. Представим небольшую компанию, в которой менеджеры теряют заявки из-за долгих ответов клиентам. Здесь автоматическая обработка первичных обращений действительно может помочь. Система уточнит запрос, соберет необходимые данные и передаст заявку сотруднику. А теперь другая ситуация. Заявки обрабатываются быстро, но большинство потенциальных клиентов не устраивает стоимость услуги. Поможет ли здесь новый чат-бот? Вряд ли он решит основную проблему. И это еще относительно безобидные примеры. Хуже, когда автоматизируют процесс, в котором изначально нет порядка, и по
все предыдущие знания о продвижении, вызывают у меня вопросы. Давайте посмотрим, что обычно рекомендуют для попадания в ответы ИИ. Создавать качественный контент. Понятно структурировать информацию. Отвечать на вопросы пользователей. Подтверждать утверждения фактами. Работать над репутацией. Следить за техническим состоянием сайта. Ничего не напоминает? Вообще-то большую часть этих задач грамотные SEO-специалисты решали задолго до массового появления генеративного поиска. Другое дело, что изменился способ использования этой информации. Раньше поисковая система определяла, какую страницу показать пользователю. Теперь генеративная система в некоторых сценариях может использовать сведения из нескольких источников для формирования собственного ответа. И здесь уже недостаточно просто находиться в ТОПе по нужному запросу. Но и обещать клиенту гарантированное место в ответах ChatGPT я бы не стала. Разные нейросети работают по разным принципам. Не каждая из них при каждом запросе обращается к интернету. Источники, формулировка вопроса, контекст диалога и доступная системе информация могут влиять на ответ. Да и единого списка факторов, выполнив которые можно гарантированно попасть в рекомендации всех нейросетей, не существует. Поэтому GEO я бы рассматривала не как замену SEO, а как дополнительное направление работы с информационной видимостью бизнеса. И уж точно не как волшебную кнопку.
А ЧТО ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВООБЩЕ ДОЛЖЕН УЗНАТЬ О ВАШЕМ БИЗНЕСЕ?
Вот здесь, на мой взгляд, начинается самое интересное. Предположим, есть две компании, которые оказывают одинаковые услуги. У первой красивый сайт. На главной странице написано, что компания динамично развивается, использует индивидуальный подход и предоставляет услуги высокого качества. Ну вы поняли. Тот самый набор слов, который можно встретить практически в любой нише. У второй компании сайт, возможно, выглядит скромнее. Зато там подробно расписано, какие задачи она решает, как формируется стоимость, что входит в услугу, какие ограничения существуют и чем подтверждается заявленная компетентность. Есть примеры выполненных работ, фотографии, понятные условия и ответы на вопросы клиентов. Как вы думаете, о какой компании системе будет проще собрать содержательный ответ? Разумеется, это не означает, что нейросеть обязательно выберет вторую компанию. Но у нее хотя бы есть конкретная информация, с которой можно работать. И здесь мы возвращаемся к моей любимой теме. Прежде чем думать, как продвинуть сайт, неплохо бы разобраться, как вообще представлен сам бизнес. Потому что никакая оптимизация не превратит набор пустых рекламных обещаний в убедительное предложение. Что я бы проверила в первую очередь? Есть ли на сайте конкретные ответы на вопросы потенциальных клиентов? Понятно ли, кому подходит продукт, сколько он стоит и чем отличается от альтернатив? Можно ли проверить заявления компании? Есть ли сведения, которые подтверждают опыт и результаты? И еще один момент - согласованность информации. Если на сайте указаны одни условия, в карточке организации другие, а на сторонних площадках вообще остались данные трехлетней давности, возникает вполне закономерная проблема. Причем не только для ИИ. Потенциальный клиент тоже вряд ли обрадуется такой неразберихе.
ЭКСПЕРТНОСТЬ. ОПЯТЬ?
Да, опять. Только теперь я бы посмотрела на эту тему немного под другим углом. Искусственный интеллект позволил производить огромное количество контента с минимальными затратами времени. Написать десяток статей, подготовить описания услуг, собрать публикации для блога - технически все это стало значительно проще. И что мы получили? Еще больше текстов, которые часто отличаются друг от друга исключительно порядком предложений. Можно, конечно, попросить нейросеть написать экспертную статью о выборе подрядчика. Она расскажет о важности опыта, отзывов, стоимости, прозрачности договора и соблюдения сроков. Все правильно. А теперь вопрос: чем этот материал отличается от сотен аналогичных? Практически ничем. Вот почему м
Не успели мы окончательно разобраться со всеми изменениями поисковых алгоритмов, как появилась новая история - продвижение в искусственном интеллекте. И, конечно же, вместе с ней появились специалисты, которые уже готовы вывести ваш бизнес в ответы ChatGPT, Алисы и других нейросетей. Желательно быстро, с гарантией и за отдельный бюджет. Знакомая история, правда? Но вот отмахиваться от происходящего я бы тоже не стала. Потому что изменения действительно серьезные. И дело даже не в том, что искусственный интеллект научился писать тексты, создавать картинки и отвечать на вопросы. Меняется сам способ, которым человек ищет информацию, сравнивает предложения и принимает решение о покупке. А это уже напрямую касается продвижения бизнеса. Давайте разберемся, что именно происходит, какие инструменты действительно имеют смысл и почему я бы не спешила выбрасывать привычное SEO на свалку истории.
ПОИСК МЕНЯЕТСЯ. НО НЕ СОВСЕМ ТАК, КАК НАМ РАССКАЗЫВАЮТ
Вспомним, как обычно выглядел поиск информации. Человек вводит запрос в Яндексе или Google, получает список сайтов, открывает несколько страниц, сравнивает предложения и принимает решение. Для бизнеса все было относительно понятно. Нужно попасть в зону видимости потенциального клиента, заинтересовать его своим предложением и привести на сайт. Конечно, за этой простотой скрывалась огромная работа. Семантика, техническая оптимизация, структура сайта, контент, коммерческие факторы, репутация, конкуренция. Но принцип взаимодействия оставался прежним. Поисковик показывал, где можно найти ответ. Теперь он все чаще пытается дать этот ответ самостоятельно. Нейроответы Яндекса, Алиса, ChatGPT, Perplexity и другие системы могут не просто показать ссылки, а собрать информацию из разных источников, сопоставить ее и предложить пользователю готовое объяснение. Представим простую ситуацию. Человеку нужно выбрать компанию для ремонта квартиры. Раньше он мог искать «ремонт квартир под ключ», открывать сайты подрядчиков, изучать портфолио и сравнивать стоимость. Теперь он может спросить у нейросети: «На что обратить внимание при выборе компании для ремонта квартиры? Какие подрядчики работают в моем городе? У кого хорошие отзывы и понятные условия?» И получить вполне содержательный ответ. Причем иногда такой, после которого желание самостоятельно изучать десяток сайтов заметно уменьшается. И вот здесь возникает интересный момент. Раньше мы боролись преимущественно за место в поисковой выдаче. Теперь появляется еще одна задача: сделать так, чтобы информация о компании могла стать частью ответа искусственного интеллекта. Но означает ли это, что привычный поиск умирает? Нет. Человек, которому нужен конкретный товар, адрес магазина или возможность записаться на услугу, по-прежнему может перейти на сайт. А вот на информационных запросах, где достаточно получить объяснение или рекомендацию, поведение действительно меняется. И это различие крайне важно. Потому что одна компания может потерять часть информационного трафика и практически не заметить изменений в заявках. А другая - лишиться существенной доли потенциальных клиентов. Все зависит от ниши, типа запросов и того, какую задачу раньше решал сайт. Поэтому я бы начала не с паники по поводу падения посещаемости, а с анализа: какой именно трафик вы теряете и насколько он был полезен бизнесу.
ТЕПЕРЬ ВСЕ ДОЛЖНЫ ЗАНИМАТЬСЯ GEO?
Ну конечно. У нас ведь давно не появлялось новой аббревиатуры, под которую можно предложить отдельную услугу. GEO - Generative Engine Optimization, то есть оптимизация под генеративные поисковые системы. Рядом используется термин AEO - Answer Engine Optimization, оптимизация под системы, формирующие ответы. Если не углубляться в различия между этими понятиями, основная идея понятна: сделать информацию о компании и ее продуктах доступной, понятной и полезной для систем искусственного интеллекта. И сама идея вполне разумная. Но вот попытки представить GEO как совершенно новую дисциплину, которая перечеркивает
Necessary cookies keep the site working: sign-in, form protection, language and theme. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.