Добавили в демо-версию SEDMAX статистическую модель данных

6 лет назад мы с НГТУ провели большой эксперимент по применению машинного обучения для прогноза электропотребления с 6-ю крупными предприятиями. Выводов было два:
1.        Модель была не хуже, но и не лучше опытного специалиста
2.       Организационные барьеры обесценят потенциал любой модели. Подробно тут https://sedmax.ru/about/publications/prognozirovanie-potrebleniya-elektroenergii-machine-learning/.

С тех пор мы не сталкивались с реальными задачами, которые стоило бы решать с помощью ML.
Тем не менее для демонстрации возможности подключить к SEDMAX любую внешнюю модель, мы интегрировали одну из простых в демо-версию. Конкретно эта модель решает задачу прогноза потребления нашего офиса на сутки вперёд.

Основные параметры настроек модели:
▫️Канал с данными, на которых она обучается
▫️Канал, в который записываются данные
▫️Горизонт предсказаний (в нашем случае 48 «получасовок»)
▫️Расписание, по которому модель делает прогноз (у нас дважды в сутки: 8:00 и 20:00)
▫️Интервал переобучения модели (в нашем случае каждые 50 дней)

ДЕМО SEDMAX | ПРОГНОЗНАЯ МОДЕЛЬ (https://demo.sedmax.ru/sedmax/web/ui/mnemonic_viewer/194)
На мнемосхеме можно увидеть график и ключевые метрики. При клике на заголовок мнемосхемы можно «провалиться» в Анализ Данных Учёта для стандартного просмотра.

Подробнее об этом можно посмотреть в записи демо:
📹 Rutube (https://rutube.ru/video/private/c4e88c5201212bb8a560ebefc4fe21c5/?r=wd&p=H-eSPrlP0JlbOox-22Q1MQ&t=1218) | YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=eb2tcve80L8&t=1366s)