🤖 Как получить от ИИ что-то полезнее совета «сократите расходы»?

Допустим, расходы на команду выросли, а прибыль вас не устраивает. Вы спрашиваете нейросеть, как исправить ситуацию, и получаете рекомендации: пересмотреть премии, повысить производительность, автоматизировать часть работы.

Вроде всё разумно, но с чего начинать именно в вашей компании?

Я бы сначала выяснил, почему расходы выросли. Возможно, в этом месяце начислили разовые премии. Или наняли людей под новое направление, которое пока готовится к запуску. А возможно, объём работы остался прежним, хотя сотрудников стало больше.

Причины разные, и решения потребуются разные.

Здесь ИИ можно поручить полезную задачу: помочь разобраться, какие вопросы мы ещё не задали.

Попробуйте такой запрос:

«Хочу понять, почему выросли расходы на команду. Сначала задай мне пять уточняющих вопросов и дождись ответов. Затем предложи возможные причины и объясни, какими данными проверить каждую. Если информации недостаточно, укажи, чего не хватает. Не придумывай факты о моей компании».

Например, вопрос «Какая часть расходов будет повторяться каждый месяц?» уже помогает отделить постоянную нагрузку от разовых начислений. А вопрос «Как изменилась загрузка команды?» заставляет посмотреть, что произошло с самой работой.

Так появляется список конкретных вещей, которые можно проверить вместе с финансовым директором или руководителем направления.

Ответы нейросети всё равно нужно сверять с данными компании. Даже убедительное объяснение остаётся предположением, пока мы его не проверили.

Мне нравится использовать ИИ таким образом: с его помощью можно заметить вопрос, который сам себе ещё не задал. Иногда именно с него начинается полезный разговор о бизнесе.

Думаю над прямым эфиром, где покажу такой разбор на условном примере: зададим вопрос, получим ответ и вместе посмотрим, что в нём можно использовать.

Какую задачу взять для первого разбора: выросли расходы, снизилась прибыль или не хватает денег на платежи?

Ниже сделаю опрос проголосуйте за тему эфира👇