SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.230.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.116▲ 24.9 %was 106
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.16▲ 356.6 %was 4
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.3 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 15.3 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 13.2 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 9.2 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 03:10 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Указом Президента Российской Федерации от 22 октября 2026 года № 761 «О награждении государственными наградами Российской Федерации» Евгению Валентиновичу Протопопову присвоено звание Заслуженного деятеля науки Российской Федерации.
Евгений Валентинович — известный учёный в области сталеплавильного производства, автор разработок, которые нашли практическое применение на металлургических предприятиях. На протяжении 30 лет он возглавляет научную школу «Развитие теории и разработка ресурсо- и энергосберегающих технологий производства чёрных металлов с использованием техногенных отходов». Одно из ключевых направлений исследований — совершенствование конвертерного производства стали, повышение эффективности металлургических агрегатов и использование промышленных отходов в технологических процессах.
Под руководством профессора выполнены десятки научно-исследовательских работ для металлургических предприятий Кузбасса. Разработки внедрялись в производство, в том числе на Западно-Сибирском металлургическом комбинате. Они направлены на повышение стойкости футеровки конвертеров, совершенствование технологий выплавки, внепечной обработки и непрерывной разливки стали. Также ученый занимался исследованиями в области энергоэффективного производства железнодорожных рельсов с повышенными эксплуатационными свойствами.
Евгений Валентинович — выпускник Сибирского металлургического института имени С. Орджоникидзе 1980 года. В разные годы он возглавлял металлургический факультет, институт металлургии и материаловедения, а с 2013 по 2020 год руководил СибГИУ в должности ректора. С 2021 года профессор возглавляет научно-образовательный центр «Металлургические технологии». При его участии в университете созданы лаборатории высокотемпературного моделирования конвертерных процессов и моделирования непрерывной разливки стали. Разработано методическое обеспечение тренажёрного комплекса для подготовки операторов машин непрерывной разливки стали. Евгений Валентинович — председатель диссертационного совета при СибГИУ, более 30 лет работает заместителем главного редактора научного журнала «Известия вузов. Чёрная металлургия».
Ранее его заслуги были отмечены государственным званием «Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации», званиями «Почётный металлург», «Почётный горняк», «Почётный профессор Кузбасса» и другими наградами.
Поздравляем Евгения Валентиновича с присвоением высокого государственного звания!
🏆 Прокопать четыре метра снега, чтобы добыть научные данные!
Марина Адаменко — лучший слэмер СибГИУ!
На «Научной битве» она отправила зрителей в виртуальную экспедицию к ледникам Кузнецкого Алатау и рассказала, как глобальное потепление может приводить к региональному похолоданию.
А за ярким выступлением — годы научной работы.
🏔 Что исследует Марина?
Вместе с командой учёных она изучает, как меняются ледники и снежный покров Кузнецкого Алатау. Исследователи добираются до труднодоступных высокогорных районов, измеряют толщину снега, запускают беспилотники и сравнивают современные снимки с архивными.
Результаты впечатляют: 🔹 Созданы точные 3D-модели более 20 ледников и снежно-ледовых объектов. 🔹 Установлено, что с 1980-х годов площадь оледенения в отдельных речных бассейнах сократилась на 50–75%. 🔹 Подтверждено полное исчезновение ледника «Малыш».
Эти исследования помогают понять, как изменение климата влияет на запасы воды и горные экосистемы Южной Сибири.
Давайте поддержим научный проект Марины на национальной премии «Хрустальный компас»! 🧭
Проект «Кузнецкий Алатау: новые сведения о криосфере горно-ледникового региона» участвует в номинации «Путешествия и экспедиции».
Поздравляем Марину Адаменко с победой в «Научной битве»! 💙
СибГИУ представил свой подход к трудоустройству студентов и выпускников на региональном конкурсе «Лучший работодатель в сфере занятости населения в Кузбассе». Практику университета представила начальник отдела кадров Татьяна Миронова.
На конкурс поступило 99 заявок со всех городов и районов Кузбасса. Работодатели поделились опытом трудоустройства молодых специалистов, людей с инвалидностью и ветеранов специальной военной операции.
СибГИУ помогает молодёжи начать профессиональную карьеру в подразделениях университета. Здесь работают 189 сотрудников в возрасте до 35 лет. В 2025–2026 учебном году в вуз трудоустроились 37 студентов и 13 выпускников. Гибкие графики позволяют совмещать работу с учёбой, а программы адаптации и наставничество помогают освоить новые обязанности.
Эта работа проводится в рамках проекта формирования кадрового резерва «Смена 2036». Он предусматривает четыре направления, в которых студенты смогут попробовать свои силы и выстроить профессиональную траекторию: ✅ «Учёные» — участие в исследованиях и работа в научных подразделениях. Для профессионального роста в университете предусмотрены грантовая поддержка, мастер-классы по подготовке научных публикаций и заявок на исследовательские конкурсы. ✅ «Преподаватели» — подготовка к педагогической работе. Молодым специалистам помогают освоить преподавание в «Школе начинающего преподавателя», продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре. ✅ «Лидеры изменений» — участие в проектах развития университета и подготовка к работе в административных подразделениях. Сотрудники изучают управление проектами, стратегическое мышление, командную работу и коммуникации. ✅ «Предприниматели» — развитие собственных инициатив и проектных идей. Среди представленных в конкурсных материалах примеров.
Проект «Смена 2036» предполагает отбор кандидатов, оценку их интересов и способностей, работу с наставниками и участие в практических задачах. По результатам для каждого участника планируется сформировать индивидуальный карьерный маршрут с возможностью трудоустройства во время учёбы или после выпуска.
Закреплению молодых специалистов в СибГИУ помогают повышение квалификации и социальная поддержка. Сотрудникам доступны бесплатные занятия в бассейне университета, материальная помощь в предусмотренных случаях, а также обучение по программам университета со скидкой 50% от стоимости для себя и детей. Для работников, защитивших диссертации и соответствующих установленным возрастным условиям, предусмотрены ежемесячные стимулирующие выплаты.
Молодые учёные СибГИУ, работающие в одном исследовательском коллективе под руководством доктора технических наук Дмитрия Загуляева, успешно защитили кандидатские диссертации.
Поздравляем: — Анну Серебрякову, кандидата физико-математических наук — Юлию Шлярову, кандидата технических наук — Виталия Шлярова, кандидата физико-математических наук
Все они выпускники СибГИУ, которых объединяет общее научное направление: исследование того, как магнитные поля, плазма и другие физические воздействия изменяют свойства металлов и сплавов.
Профессор СибГИУ Виктор Громов — в числе самых цитируемых учёных мира!
В четвёртый раз заведующий кафедрой естественно-научных дисциплин СибГИУ Виктор Громов вошёл в рейтинг Elsevier, объединяющий 2% наиболее цитируемых исследователей мира.
Научная школа профессора занимается исследованием структуры и свойств железнодорожных рельсов и разработкой алюминиевых сплавов нового поколения.
В этом году два сотрудника научной школы защитили кандидатские диссертации, а Владимир Сарычев — докторскую.
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
Russia
