Путеводитель по окружающему миру для тех, кому всё ещё «больше всех надо». Разбираем актуальные исследования, развенчиваем мифы и смотрим на привычные вещи под микроскопом (иногда буквально).
Новости: Что нашли палеонтологи и куда летят ракеты.
Объяснения: Как это работает на самом деле.
Кругозор: Чтобы было о чем поговорить, кроме погоды.
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.454▲ 10.7 %+44 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday.1 354▲ 7.0 %was 1 306
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have.41▼ 24.5 %was 56
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period.58▼ 18.9 %was 72with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions.26▼ 3.0 %was 27after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.72▲ 10.1 %was 65
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.15.8 %▼ 0.1 ppdashed line — was 15.9 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.3.03 %▼ 1.3 pp
was 4.29 %
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day.2.7▼ 2.0 %was 2.9
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.5 %▼ 0.9 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+44subscribers in the period
+20 biggest gain · 23 Oct 2026−1 biggest loss · 19 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
The quality index has not been calculated yet. It appears for channels with at least 500 subscribers that post at least once a week, after a week of tracking.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
1 354views in the period▲ 7.0 %
Average post reach — 72 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
3.03 %ER = reactions ÷ views▼ 1.3 pp
Channel ERaverage for the period
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 109
Video2121 %5 014
Photos3838 %5 705
Links1212 %5 320
Text2020 %6 298
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 18:48 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Возвращение додо: ИИ и генетика приближают воскрешение легендарной нелетающей птицы 🦤🧬⚡️
В XVII веке люди полностью истребили додо — удивительных доверчивых птиц с острова Маврикий, которые не умели летать и совершенно не боялись человека. С тех пор додо стал всемирным символом безвозвратно утраченных видов. Но сегодня амбициозный проект компании Colossal Biosciences доказывает, что грандиозная идея возвращения вымерших животных может стать реальностью 🔬.
Главной преградой для ученых долгое время оставался дефицит генетического материала. Тропический климат разрушает древнюю ДНК куда эффективнее холода, поэтому у исследователей на руках оказался лишь один-единственный неполный геном додо. Чтобы обойти это ограничение, специалисты разработали специальную платформу на базе искусственного интеллекта под названием GenoMorph 🧪.
Нейросеть обучили на данных о развитии кур, уток, голубей, а также на трехмерных сканах черепов более чем семидесяти видов живых птиц. ИИ проанализировал, какие именно участки генома отвечают за формирование характерной формы головы и мощного клюва, составив для ученых точный список примерно из 2300 целевых точек для будущего редактирования 🧬.
Сам план возрождения опирается на ближайших родственников додо — никобарских голубей. Ученые планируют изменить их первичные половые клетки с учетом дронтовых генетических последовательностей и внедрить их в куриные эмбрионы. В результате должен получиться не точный клон древней птицы, а ее жизнеспособный функциональный аналог 🩺.
До появления живого птенца впереди еще годы кропотливой лабораторной работы, а сроки пока не объявляются. Но сама мысль о том, что технологии открывают способ исправлять ошибки прошлого, потрясает воображение ✨.
А как вы думаете, стоит ли человечеству пытаться возвращать в экосистемы вымершие по нашей вине виды с помощью генной инженерии? Делитесь в комментариях! 👇
Творческий шрам: Как общение с нейросетью временно поднимает креативность, но стирает разнообразие идей 🧠🤖⚡️
Когда мы просим нейросети помочь с генерацией идей или текстов, кажется, что наша продуктивность и оригинальность взлетают до небес. Но что происходит с нашим собственным мышлением, когда искусственный интеллект умолкает? Недавнее исследование показало, что плотное общение с ИИ может оставлять в нашей голове так называемый «творческий шрам» 🔬.
В ходе научного эксперимента участники несколько дней работали над творческими задачами вместе с ChatGPT-4. Результаты оказались любопытными: качество и скорость генерации идей действительно выросли, но при этом они начали пугающе походить друг на друга. Участники словно стали мыслить по единому шаблону, теряя индивидуальный почерк 🧪.
Самое интересное произошло, когда нейросеть убрали из процесса. Уровень креативности у испытуемых тут же рухнул до исходных показателей первого дня, а вот приобретенное единообразие никуда не исчезло и даже продолжило расти. Авторы работы назвали этот эффект «творческим шрамом»: искусственный подъем уходит вместе с доступом к технологии, а штампы и стандартизация остаются в голове 🧬.
Масштабный анализ сотен тысяч научных статей, опубликованных после появления языковых моделей, подтвердил этот тренд. Исследователи стали публиковать работы быстрее, но их содержание приобрело более однородный характер. ИИ помогает нам выдавать результат эффективнее, но разнообразие человеческой мысли при этом страдает. Мы словно берем вдохновение в аренду, вместо того чтобы развивать собственное воображение 🩺.
Этот феномен заставляет по-новому взглянуть на будущее нашего разума. Настоящая оригинальность всегда рождалась из уникального личного опыта и внутренних поисков, а не из усредненных алгоритмов ✨.
Обитатель древней Индии: Как гигантский змей Васуки мог потеснить саму Титанобоа 🐍🌋⚡️
Сорок семь миллионов лет назад в тропических ландшафтах современной Индии обитало чудовище, от одного вида которого застыла бы кровь. Палеонтологи обнаружили останки гигантской змеи, которая могла составить серьезную конкуренцию знаменитой титанобоа — прежней безусловной рекордсменке среди всех древних рептилий 🔬.
Новый вид получил название Vasuki indicus в честь мифического змея Васуки, обвивающего шею индуистского божества Шивы. Окаменелости были найдены в штате Гуджарат учеными из Индийского технологического института. В распоряжении исследователей оказалось двадцать семь прекрасно сохранившихся позвонков, принадлежавших полностью взрослой особи 🧪.
Изучив размеры костей, ученые применили математические модели для расчета общей длины рептилии. Результаты поразили воображение: расчеты показали длину от одиннадцати до пятнадцати метров. Это ставит загадочного змея в один ряд с легендарной титанобоа, жившей в Южной Америке и достигавшей тринадцати метров в длину 🧬.
Судя по анатомии широких и массивных позвонков, Васуки не была активным преследователем. Из-за колоссального веса этот гигант предпочитал выжидать добычу в засаде, скрываясь в болотистых ландшафтах того невероятно теплого доисторического периода. Свою жертву она, вероятней всего, убивала с помощью удушения, подобно современным анакондам и питонам 🩺.
Хотя полный скелет ученым пока обнаружить не удалось, находка открывает удивительную страницу из жизни древней Земли. Оказывается, наша планета знала змей, чьи внушительные габариты заставляют совершенно по-новому взглянуть на пределы возможностей живой природы ✨.
Биологический обрыв: Ученые доказали, что менопауза — это резкий системный сдвиг для всего организма 🧬📉⚡️
Десятилетиями медицина привыкла считать менопаузу плавным гормональным переходом, который незаметно растягивается на годы. Однако масштабное исследование, опубликованное в авторитетном журнале Nature Medicine, полностью переворачивает это представление. Оказывается, женский организм в этот период может проходить через настоящий системный биологический обрыв, затрагивающий самые разные сферы здоровья 🔬.
Международная команда исследователей проанализировала гигантский массив данных — более трехсот миллионов лабораторных тестов, собранных у одного миллиона женщин. Чтобы свести разрозненные показатели в единую картину, ученые применили уникальные вычислительные методы, которые изначально были заимствованы из астрономии для очистки космических снимков от шумов 🧪.
Результаты поразили специалистов: из девяноста изученных биомаркеров больше половины показали не плавное угасание, а резкие, ступенчатые изменения. Эти глубокие сдвиги выходят далеко за рамки репродуктивной системы, напрямую затрагивая метаболизм костной ткани, работу почек и печени, состав крови и уровень холестерина. У мужчин аналогичных резких скачков в том же возрасте обнаружено не было 🧬.
При этом скрытая подготовка к перестройке начинается задолго до кульминации. Тонкие гормональные изменения стартуют за десять-пятнадцать лет до финальной точки, подготавливая почву для главного физиологического перехода 🩺.
Это открытие кардинально меняет подход к женскому здоровью, смещая фокус с отдельных симптомов на глубокое изучение системных процессов всего организма. Природа оставляет нам куда больше предупреждающих сигналов, чем считалось ранее, и наука только начинает учиться их читать ✨.
А как вы считаете, почему современная наука лишь в последние годы начала столь детально изучать масштабные возрастные перестройки организма? Делитесь в комментариях! 👇
Эликсир молодости в голове: Как возвращение всего одного белка повернуло старость вспять у мышей 🧠✨🐁
Мы привыкли думать, что старение — это медленный и неизбежный износ всего организма разом. Но что, если корень многих возрастных проблем кроется в потере всего одной молекулы глубоко внутри нашего мозга? Группа исследователей решила проверить эту дерзкую гипотезу и получила поразительные результаты 🔬.
В центре внимания ученых оказался гипоталамус — крошечный, но мощный центр управления в основании мозга, который контролирует обмен веществ, сон, температуру и гормональный фон. С возрастом в нейронах этой зоны неуклонно падает уровень особого белка под названием менин. Этот белок играет роль главного защитника, сдерживая хроническое воспаление и регулируя активность генов 🧪.
Когда ученые искусственно снизили уровень менина у подопытных мышей, животные начали стремительно дряхлеть: у них истончилась кожа, уменьшилась плотность костей, ухудшилась память и сократился общий срок жизни 🧬.
Но самое удивительное произошло в ходе обратного эксперимента. Исследователи с помощью безопасной генной терапии восстановили уровень менина в гипоталамусе старых мышей. Всего через тридцать дней животные продемонстрировали улучшение памяти и баланса, у них окрепли кости, восстановилась структура кожи, а воспаление заметно спало. Более того, такие подопытные в итоге прожили дольше обычных контрольных групп 🩺.
Конечно, до клинических тестов на людях еще очень далеко, а эксперименты пока ограничиваются грызунами. Тем не менее, эта работа кардинально меняет взгляд на саму природу старения, доказывая, что наш мозг способен управлять биологическими часами всего тела ✨.
Живая летопись в ДНК: Как ученые превратили генетический код в магнитофон для зародыша 🧬🐁⏱️
Каждый из нас начинает свой путь с одной-единственной клетки. Она делится на две, потом на четыре, восемь, и со временем триллионы клеток превращаются в сложнейший организм со своим сердцем, мозгом и глазами. Но до недавнего времени главным чудом оставалось другое: как каждая клетка безошибочно понимает, кем именно ей суждено стать 🔬?
Группа исследователей из Вашингтонского университета нашла изящный ответ на этот вопрос, создав технологию под названием «ДНК-печатная машинка». Ученые встроили в оплодотворенную яйцеклетку мыши специальную молекулярную систему записи, которая по мере развития эмбриона оставляет в ДНК генетические метки в строгом порядке 🧪.
Эти метки передаются всем клеткам-потомкам. Анализируя их, ученые могут восстановить всю родословную каждого участка тела и узнать, когда именно разошлись пути будущих тканей.
Результаты впечатляют. Проанализировав почти 1,3 миллиона клеток развивающегося эмбриона, исследователи смогли проследить их историю вплоть до исходной яйцеклетки. Выяснилось, например, что одна из двух первых клеток после деления дала больше потомства, хотя обе внесли равный вклад в разнообразие тканей 🧬.
Кроме того, ученый мир узнал, что разные органы развиваются по собственному расписанию. Клетки крови и сетчатки глаза выбирают свою судьбу сравнительно рано, тогда как клетки кожи делают этот выбор значительно позже. Организм не спешит следовать единому универсальному таймеру 🩺.
Хотя пока методика отработана на единичных эмбрионах и до экспериментов с людьми далеко, перспективы открываются колоссальные. В будущем такие биологические «черные ящики» помогут понять, как зарождаются генетические патологии, как ведут себя стволовые клетки и с чего начинается рост опухолей. Живая природа веками писала свою историю внутри нас, и теперь мы наконец-то учимся ее читать ✨.
Неожиданная цена стройности: Как популярные препараты для похудения влияют на ногти и волосы 💊💅🔬
Препараты на основе агонистов рецепторов ГП-1, такие как Оземпик, Вегови или Мунджаро, сегодня находятся на пике популярности. Миллионы людей используют их для борьбы с лишним весом и нормализации уровня сахара в крови. Однако по мере роста популярности этих лекарств ученые начинают замечать и их побочные эффекты, затрагивающие самые неожиданные части тела — например, ногти и волосы 🧪.
Недавно на европейском медицинском конгрессе были представлены результаты первого контролируемого исследования, в котором приняли участие сотни пациентов. Ученые решили проверить давние жалобы пациентов и сравнили состояние здоровья людей, принимающих ГП-1, с контрольной группой 🧬.
Результаты оказались любопытными и тревожными одновременно. С отслоением ногтевой пластины — состоянием, при котором ноготь начинает отделяться от кожи под ним — столкнулись 39% пользователей препаратов. В контрольной группе этот показатель составил лишь 9%. Изменение цвета ногтей наблюдалось у 46% пациентов на терапии против 17% у остальных 🩺.
Сначала исследователи предполагали, что во всем виновата слишком быстрая потеря веса, которая сама по себе может приводить к дефициту питательных веществ и ухудшению внешнего вида волос и ногтей. Однако углубленный анализ показал: даже среди тех, кто худел другими способами, проблемы с ногтями возникали значительно реже, чем у принимавших популярные лекарства. Кроме того, половина участников отмечала проблемы с ногтями еще до начала курса лечения, что добавляет вопросов к общей картине ✨.
Вдобавок к ногтям исследование затронуло и здоровье волос. Половина пациентов на фоне приема препаратов столкнулась с необычным выпадением волос, а уменьшение их объема и плотности фиксировалось вдвое чаще, чем у людей из контрольной группы. Ученые подчеркивают, что пока речь идет лишь о выявленной статистической связи, а не о прямом обвинении лекарств во всех бедах. Изучение влияния инновационных препаратов на организм продолжается, ведь за каждый медицинский прорыв приходится платить новыми открытиями.
Почему невежество порождает уверенность, а истинные эксперты всегда сомневаются 🧠📉⚡️
Вам наверняка доводилось встречать людей, которые после пары прочитанных статей или коротких роликов в интернете начинают с пеной у рта поучать профессионалов. При этом настоящий ученый, посвятивший изучению вопроса всю жизнь, говорит осторожно и постоянно сомневается. У этого феномена есть вполне четкое научное объяснение — эффект Даннинга-Крюгера.
В конце девяностых годов американские психологи Дэвид Даннинг и Джастин Крюгер провели эксперименты, которые перевернули наше представление о человеческом мышлении. Они обнаружили парадоксальную вещь: люди с минимальным уровнем квалификации в какой-либо области совершают массу грубых ошибок, но при этом обладают завышенной самооценкой и искренне считают себя гениями.
Причина кроется в устройстве нашего мозга. Чтобы осознать собственный уровень непонимания, нужен хотя бы минимальный багаж знаний. Новичок обладает настолько узким кругозором, что его мозг просто не видит масштабов неизведанного. Ему кажется, что тема исчерпана до дна, ведь он еще даже не столкнулся с главными подводными камнями.
По мере того как человек углубляется в предмет, узнает новые детали и нюансы, его уверенность стремительно падает. Он проваливается в так называемую долину отчаяния — состояние, когда огромный массив осознанных знаний наглядно показывает, как мало ему на самом деле известно.
Лишь годы упорного труда и глубокого погружения выводят специалиста на плато стабильности, где его уверенность в себе наконец-то начинает соответствовать реальной компетенции. Этот удивительный эффект учит нас критически относиться к собственным суждениям и всегда оставлять место для новых открытий ✨.
Живая Вселенная: Что, если черные дыры — это космические инкубаторы новых миров? 🌌🌀⚡️
Что, если наша Вселенная — не случайная космическая аномалия, а продукт миллиардов лет эволюции? Звучит как безумная фантастика, но у этой дерзкой идеи есть серьезные научные корни. Еще в конце прошлого века физик Ли Смолин предложил гипотезу космологического естественного отбора, смело объединив теорию Дарвина, квантовую физику и гравитацию 🔬.
Суть гипотезы поражает воображение. Традиционно наука рассматривает Вселенную как безжизненную скалу, подчиненную набору неизменных формул. Но сторонники эволюционного подхода предлагают видеть в ней нечто вроде оплодотворенного яйца, которое способно развиваться, расти и усложняться 🧪.
Главный мотор этого процесса — черные дыры. Когда массивная материя коллапсирует, гравитация достигает предельных значений. Смолин предположил, что вместо конца света в этой точке происходит квантовый отскок, рождающий совершенно новую расширяющуюся вселенную со своим собственным пространством и временем. Получается, что черная дыра — вовсе не космическое кладбище, а настоящий материнский орган для рождения новых миров 🧬.
Физические законы при этом могут передаваться по наследству, словно гены, но с крошечными мутациями. Вселенные, чьи параметры лучше подходят для создания черных дыр, оставляют больше «потомков», постепенно заполняя мультивселенную 🩺.
Недавно интерес к этой концепции подогрел телескоп «Джеймс Уэбб», обнаруживший в ранней истории космоса удивительно зрелые галактики и гигантские черные дыры. Хотя это еще не прямое доказательство теории, сама мысль о том, что Большой взрыв был лишь рождением очередного поколения космического древа, потрясает воображение ✨.
Воздушные запреты над «крышей мира»: Почему самолеты облетают Тибет стороной ✈️🏔️⚡️
Если посмотреть на карту мира и проложить прямой маршрут из некоторых городов Европы в Азию, путь часто должен пролегать прямо над Тибетским нагорьем. Однако пассажирские авиалайнеры почти всегда совершают крюк, обходя этот величественный регион стороной. Что же заставляет пилотов избегать неба над «крышей мира»? 🔬
Первая очевидная причина — суровая природа. Тибетское нагорье находится на средней высоте более четырех с половиной тысяч метров, а окружающие его горные системы могут похвастаться пиками выше восьми километров. Воздух там невероятно разреженный, что сильно снижает подъемную силу крыла и усложняет работу двигателей в случае нештатной ситуации 🧪.
Но главная и самая скрытая от пассажиров проблема кроется в правилах безопасности на случай аварийной разгерметизации. Представьте, что самолет летит на высоте десяти тысяч метров, и вдруг в салоне падает давление. По инструкции пилоты обязаны в считанные минуты экстренно снизиться до трех тысяч метров — именно на этой высоте воздух достаточно плотный, чтобы пассажиры могли нормально дышать без кислородных масок 🧬.
И вот здесь кроется главный парадокс. Если самолет попытается снизиться до трех тысяч метров над Тибетом, он неизбежно врежется в гору, ведь сам рельеф там лежит выше этой отметки! Спасательных аэродромов для экстренной посадки среди отвесных скал и ледников попросту нет, а суровые ветры и быстро меняющаяся погода создают дополнительные смертельные риски 🩺.
Именно поэтому международные авиакомпании предпочитают прокладывать маршруты в обход опасных высот. Безопасность пассажиров всегда стоит на первом месте, даже если ради нее приходится делать крюк по карте ✨.
Necessary cookies keep the site working: sign-in, form protection, language and theme. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.
