Канал о внедрении платформы «ПРОМ ИИ» в машиностроении.
Автоматизируем инженерный аудит чертежей по ЕСКД, расчет станкоемкости ЧПУ и себестоимости деталей с 8 часов до 12–15 минут. Физика резания, защита данных, узлы гидравлики.
Автор: Виталий Цыванюк, гендиректор ООО «Саратовдизельаппарат», пред. комитета по промышленности ТПП СО. Запросы: vitaly.tsiwanuk@gmail.com https://prom-ai.tilda.ws
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.35▲ 6.1 %+2 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▲ 145.7 %was 28
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4▲ 351.2 %was 1
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.61▼ 17.6 %was 76with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.28▲ 15.0 %was 25after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.5 497▲ 4.2 %was 5 274after signing in
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.28.6 %▲ 0.7 ppdashed line — was 27.9 %after signing in
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.87 %▼ 0.2 pp
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day. The percentage is the change in the daily average: the current period is still running (today is not over yet), so it is compared with the previous one by pace rather than by total. “Was” is the whole previous period of the same length.4.1▼ 13.5 %was 4.9after signing in
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.4 %▼ 2.4 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
+2subscribers in the period
+1 biggest gain · 27 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
678 845views in the period▼ 9.4 %
Average post reach — 5 497 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 168
Video2121 %7 513
Photos3838 %5 699
Links1212 %5 239
Text2020 %7 626
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 04:56 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
От цехового эксперимента — к проверенной инженерной системе: как методология «ПРОМ ИИ» меняет подход к подготовке машиностроительного производства 🏭⚙️🚀
В машиностроении долгое время бытовал скепсис: может ли искусственный интеллект работать со сложной конструкторской документацией и реальным металлом, а не просто генерировать абстрактные тексты? 🤷♂️💬
Наш опыт на заводе ООО «Саратовдизельаппарат» и развитие независимой платформы «ПРОМ ИИ» доказали: может! 🎯 Главное — опираться на строгую физику процессов, требования ЕСКД и живую практику цеха.
Сегодня «ПРОМ ИИ» — это научно верифицированная методология, материалы которой официально опубликованы в сборнике трудов IV Международного конгресса «Русский инженер 2026» в МГТУ им. Н.Э. Баумана (ISBN 978-5-7038-6912-3) 🏛️📚 и на страницах федерального издания «РИТМ машиностроения»! 📰✨
Что умеет платформа «ПРОМ ИИ» на практике: 🛠️💡
🔹 Интеллектуальный пре-аудит входящей КД 📑📐🔍 Автоматическое считывание чертежей (PDF/DWG), мгновенное распознавание конструкторских баз, полей допусков, параметров шероховатости Raи марок сталей. Все нестыковки, риски и технологические ошибки выявляются задолго до передачи заготовок на станки 🛑🚫.
🔹 Предиктивный анализ динамики гидросистем 📈🌊⚡ Прямая обработка стендовых осциллограмм давления без ручной оцифровки. Алгоритм выполняет спектральное разложение переходных процессов, выявляет скрытые источники автоколебаний и рассчитывает точные параметры дросселирующих каналов и жесткости пружин! 🔬🎯
🏆 Реальный производственный результат:
В совместном проекте для крупного производителя дорожно-строительной техники автоколебания гидроклапана (8–12 Гц) были полностью устранены с первой физической сборки!
⏱️ Время анализа осциллограмм сократилось с 24 часов до 15 минут (ускорение в 96 раз!) 🚀
📉 Суммарный натурный цикл доводки узла уменьшился на 60–75%!
🎯 Точность предиктивной математической модели составила 98%!
🔹 Точная заводская экономика без каскадных ошибок ⏱️💰📊
Прямая связка геометрии с нормативно-справочной информацией (НСИ) предприятия.
Расчет полной себестоимости по статьям затрат занимает всего 12–15 минут вместо 6 часов ручного труда, гарантируя надежную защиту плановой маржинальности при оперативной подаче коммерческих предложений 💼🛡️.
Фундаментальные принципы внедрения: 🛡️🤝📌
1️⃣ Регламент Human-in-the-Loop («Человек в контуре»): 🧠👨💼 ИИ — это не замена инженера и не «черный ящик», принимающий решения за завод. Система выполняет масштабную черновую математику и предлагает варианты расчетов. Но выбор технологического маршрута, режущего инструмента и финальная ответственность за выпуск детали всегда остаются за главным технологом и главным конструктором ✍️🔒.
2️⃣ Комплексная безопасность и защита данных: 🔐🏢 Архитектура «ПРОМ ИИ» предусматривает все необходимые меры защиты информации, включая возможность гибкой настройки работы во внутреннем контуре предприятия. Никаких утечек чертежей и строгая защита коммерческой тайны и ноу-хау заказчиков! 📁🛡️
Цифровизация реального сектора дает окупаемость только тогда, когда за алгоритмами стоят реальные станки, квалитеты точности и сопротивление материалов 🔩🏭🔥.
💬 Коллеги-машиностроители, с какими сложностями вы чаще всего сталкиваетесь при пре-аудите сторонних чертежей и стендовой доводке опытных партий? Обсуждаем в комментариях! 👇🗣️
«Он меня заменит?»: как подружить технолога со стажем 25 лет с ИИ-агентом 👥⚙️🤝 Когда на завод заходит разговор о внедрении искусственного интеллекта, первая реакция цеховых специалистов редко бывает восторженной 🤷♂️
Опытный инженер-технолог, отдавший производству четверть века, видит в этом либо очередную «модную игрушку руководства», либо прямую угрозу своему рабочему месту
🛑 Начинается тихое внутреннее сопротивление: чертежи оцениваются по старинке, отчеты системы игнорируются, а любая мелкая шероховатость в алгоритме преподносится как доказательство: «Вот видите, машина ничего не понимает в металле!»
И специалисты правы: ни один алгоритм не способен «чувствовать» поведение резца, вибрацию шпинделя или специфику конкретного станка так, как практик.
Как мы сняли этот барьер при обкатке «ПРОМ ИИ» на заводе ООО «Саратовдизельаппарат»: 🏢🔩
❌ Мы сразу убрали иллюзию «замены человека». «ПРОМ ИИ» изначально строится по жесткому регламенту Human-in-the-Loop. ИИ-агент не выносит вердиктов и не нажимает кнопки за технолога. Вся архитектура спроектирована так, что система является цифровым ассистентом-стажером. Она делает черновую, рутинную работу, а статус лица, принимающего решения (ЛПР), закреплен исключительно за главным технологом.
📑 Мы забрали «бумажную каторгу», а не инженерное творчество. Что больше всего выматывает ведущего инженера? Выискивать среди 40 листов сканов КД мелкие сноски технических требований, сверять базы и вручную перебивать параметры в таблицы. «ПРОМ ИИ» берет этот рутинный пре-аудит на себя за считанные минуты. Инженер получает готовую выжимку критических зон и занимается тем, за что ему платят: разработкой эффективной оснастки, подбором режущего инструмента и наладкой.
🛡 Защита авторитета специалиста. Когда система подсвечивает спорный допуск соосности или труднодоступную шероховатость во внутренней расточке, она не «учит» технолога — она страхует его замыленный глаз. Для специалиста это персональная броня от вызова «на ковер» за пропущенный брак.
🔒 Локальный периметр без утечек. Внутрицеховые наработки, режимы и секреты обработки не уходят в открытый интернет — контур On-Premise гарантирует, что интеллектуальный капитал предприятия и опыт его людей остаются внутри завода. Когда специалисты видят, что алгоритм не отбирает работу, а снимает с них вечерние переработки и берет на себя рутину, саботаж сменяется живым интересом: «А проверь-ка вот этот сложный гидрозамок, где там слабые места?»
👀 В следующем посте: разберем изнанку алгоритма. Покажем, как именно модуль технического зрения считывает нестандартные сканы чертежей советских ГОСТов со следами сгибов и пометок карандашом, где спотыкаются стандартные системы распознавания.
💬 Коллеги, а как на ваших предприятиях встречают внедрение нового инженерного софта: с энтузиазмом или в штыки? С какими возражениями сталкиваетесь чаще всего?
«Таблички за 5 минут не работают»: как выглядит реальная система KPI для Снабжения и Продаж на заводе (и как ее собрал ИИ-агент) 🏭🤖
Коллеги, приветствую! 👋⚙️
В управлении производством есть две крайности: Наивные упрощения («опоздал с поставкой — держи минус 20%»), которые разбиваются о первый же сложный контракт 📉.
Бесполезные многотомные регламенты, которые пишутся месяцами консультантами и пылятся на полках 📚😴.
Когда мы на реальном машиностроительном предприятии настраивали сквозную систему мотивации для Отдела материально-технического снабжения (ОМТС) и Отдела продаж (ОП), задача стояла жестко: 🎯 Учесть все производственные и финансовые нюансы, но зашить их в единый, абсолютно прозрачный инструмент.
Специализированный ИИ-агент в рамках методологии ПРОМ ИИ за один рабочий сеанс спроектировал и собрал комплексную аналитическую модель в Excel с автоматическими расчетами, графиками и встроенными методическими регламентами 💻⚡️.
📦 Что зашито в модель для СНАБЖЕНИЯ (ОМТС):
Закупщик на заводе отвечает не просто за «факт привоза». В модель заложены 5 оцифрованных параметров: 1️⃣ График OTIF под производство (25%) ⏱️ — синхронизация поставок строго под лимитно-заборные карты цеха и сменно-суточный план ПДО. 2️⃣ Входной контроль и качество ТМЦ (20%) 🔬 — процент брака проката, литья и инструмента + жесткая рекламационная работа с поставщиками по возмещению убытков. 3️⃣ Price Variance / Экономия бюджета (20%) 💵 — мониторинг рынка и защита от перерасхода относительно плановых смет ПЭО. 4️⃣ Контроль неликвидов и оборачиваемость сч. 10 (15%) 📦 — запрет на замораживание оборотных средств завода в мертвом металле свыше 60 дней. 5️⃣ Финансово-налоговая дисциплина (20%) 📑 — возврат оригиналов УПД и сертификатов в бухгалтерию за 5 дней + 100% проверка контрагентов по ст. 54.1 НК РФ.
💼 Что зашито в модель для ОТДЕЛА ПРОДАЖ (ОП):
Продажа на заводе завершена не в момент подписания договора, а когда деньги поступили на счет, а маржа осталась на предприятии: 1️⃣ Поступление «живых» денег (ДДС, 25%) 💰 — выполнение утвержденного финансового плана поступлений на расчетный счет (ликвидация риска кассовых разрывов). 2️⃣ Маржинальная прибыль отгрузок (25%) 📈 — пресечение скрытого демпинга (менеджер не может слить маржу ради валового объема). 3️⃣ Управление дебиторкой (DSO, 20%) 🛑 — доля просроченной ДЗ в портфеле не более 3.0%. Зависшие долги мгновенно срезают премию. 4️⃣ Контрактация и портфель заказов (15%) 🤝 — обеспечение загрузки мощностей завода на следующий месяц вперед. 5️⃣ Возврат закрывающей первички (15%) 📄 — возврат подписанных оригиналов УПД клиентами в течение 14 дней ().
🛡 Автоматические СТОП-ФАКТОРЫ: Остановка цеха ч, срыв гособоронзаказа (ГОЗ), закупка контрафакта или отгрузка без предоплаты ненадежному клиенту без санкции ГД — моментально обнуляют премию службы до 0%, невзирая на любые другие баллы!
📊 Что представляет собой готовый файл Rasshirennaya_sistema_KPI_OMTS_i_Prodazhi.xlsx: ✅ 5 рабочих вкладок: Сводный дашборд с диаграммой + 2 детальные матрицы KPI + 2 полные Пояснительные записки прямо внутри файла 📜; ✅ Сквозные формулы расчета баллов по гибким градационным шкалам; ✅ Связка смежников: факт подтверждают ПДО, ОТК, ПЭО и Бухгалтерия с указанием номеров первичных документов; ✅ Управленческий дашборд с автоматическим подсчетом экономии фонда оплаты труда.
Такую систему обычно внедряют консалтинговые агентства за сотни тысяч рублей и недели согласований. С помощью ПРОМ ИИ это внедряется за пару дней 🚀. 📥 Как получить расширенный комплекс бесплатно:
👉 Ставьте «+» в комментариях к этому посту ➕👇, и я лично отправлю вам файл с таблицами, формулами и готовыми пояснительными записками в ЛС!
Наводите порядок в закупках и продажах на базе инженерно-экономической дисциплины! 🤝🏭
Necessary cookies keep the site working and secure: sign-in, form protection, language, theme and others. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.