Наука, образование и просвещение. Исследования, полезные материалы, мероприятия и общественно значимые инициативы АНО «Платон». Симферополь. Наша группа ВКонтакте: https://vk.ru/platon_science
SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.150.0 %+0 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday.19▼ 59.4 %was 53
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have.10▼ 46.1 %was 21
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period.58▼ 17.2 %was 72with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions.26▼ 1.0 %was 27after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.6▼ 28.3 %was 9
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.42.2 %▼ 16.7 ppdashed line — was 58.9 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.52.63 %▲ 13.0 pp
was 39.62 %
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day.0.4▼ 43.4 %was 0.9
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.5 %▼ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
0subscribers in the period
The number of subscribers did not change in the period
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
The quality index has not been calculated yet. It appears for channels with at least 500 subscribers that post at least once a week, after a week of tracking.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
19views in the period▼ 59.4 %
Average post reach — 6 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
52.63 %ER = reactions ÷ views▲ 13.0 pp
Channel ERaverage for the period
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 109
Video2121 %5 014
Photos3838 %5 705
Links1212 %5 320
Text2020 %6 298
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 04:29 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Математически информация практически одна и та же.
Но психологически эти формулировки могут восприниматься по-разному.
Это один из примеров эффекта фрейминга.
Что такое фрейминг?
Фрейминг — это влияние способа представления информации на то, как человек её воспринимает, оценивает и какое решение принимает.
То есть значение имеет не только:
«Что нам сообщили?»
но иногда и:
«Как именно это сформулировали?»
Исследования фрейминга ведутся уже несколько десятилетий. Один из наиболее известных вариантов связан с тем, описывается ли ситуация через приобретение или сохранение чего-либо либо через потери.
Почему это происходит?
На наше решение влияет не только объективное содержание сообщения.
Формулировка может направлять внимание на разные стороны одной ситуации.
Например:
«80% участников успешно выполнили задание»
и
«20% участников не справились с заданием»
описывают совместимые результаты, но первая формулировка акцентирует успех, а вторая — неудачу.
В современной психологии фрейминг объясняют не одним-единственным механизмом.
Значение могут иметь: — внимание; — эмоциональная реакция; — особенности языка; — предыдущий опыт; — контекст; — то, какие выводы человек делает из самой формулировки.
Поэтому было бы слишком просто сказать, что человек «обманывается словами».
Иногда разные формулировки действительно передают нам разные психологически значимые акценты.
Почему это важно для науки?
Потому что формулировка может иметь значение и при проведении исследований.
Например, ответы могут различаться в зависимости от того:
🔹 как сформулирован вопрос;
🔹 подчёркивается выгода или потеря;
🔹 какие слова использованы для описания результата;
🔹 какие варианты ответа предложены участнику.
Поэтому исследователь должен внимательно относиться не только к тому, что он спрашивает, но и к тому, как именно он это спрашивает.
фрейминг работает всегда?
Нет.
Это важная оговорка.
Современные обзоры показывают, что выраженность эффекта зависит от типа задачи, формулировок и контекста.
В одних ситуациях различия бывают заметными, в других — небольшими или вообще не обнаруживаются.
Поэтому фрейминг — не «кнопка управления человеком», а один из факторов, способных влиять на наши оценки и решения.
✅️Рекомендации
Когда вам предлагают выбор, попробуйте спросить:
Как выглядела бы эта же информация, если сформулировать её наоборот?
«90% успеха» → «10% неудачи»
«Сохраним 200 человек» → «400 человек не удастся спасти»
«Шанс получить» → «риск потерять»
Если отношение к ситуации резко меняется, хотя сами данные остались теми же, возможно, свою роль сыграла именно рамка подачи информации.
Главная мысль
Мы реагируем не только на факты.
На наше восприятие может влиять и то, в какую смысловую рамку эти факты помещены.
Поэтому критическое мышление — это ещё и умение отделять саму информацию от способа её подачи.
СОЦИАЛЬНАЯ ЖЕЛАТЕЛЬНОСТЬ: МЫ ВРЁМ ИЛИ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ТАК СЕБЯ ВИДИМ?
Представьте вопрос:
«Вы когда-нибудь списывали?»
Один человек честно ответит «да». Другой вспомнит случаи, но решит, что признаваться неловко. А третий может искренне подумать: «Ну, это было не совсем списывание…»
И вот здесь социальная желательность становится особенно интересной.
🟡 Это не обязательно сознательная ложь.
В некоторых психологических моделях различают как минимум два процесса.
Первый — управление впечатлением: человек понимает, какой ответ выглядит более одобряемым, и сознательно старается представить себя в лучшем свете.
Второй связывают с позитивным представлением о самом себе: человек может действительно воспринимать собственное поведение более благоприятно и не считать свой ответ искажением.
Такое разделение используется, например, в модели Делроя Полхуса, хотя вопрос о том, что именно измеряют шкалы социальной желательности — собственно искажение ответов или более устойчивые особенности личности, — остаётся предметом научного обсуждения.
Где эффект особенно вероятен?
Там, где существует понятная социальная норма.
Люди могут занижать сообщения о поведении, которое считается неодобряемым: агрессии, употреблении запрещённых веществ, нарушении правил, некоторых сексуальных практиках.
И наоборот — завышать то, что воспринимается как одобряемое или «правильное».
✅️Исследования чувствительных вопросов показывают, что искажение ответов сильно зависит от ситуации: от самой темы, наличия интервьюера, опасения последствий и того, насколько человеку неловко сообщать информацию о себе.
Получается интересный парадокс:
▶️ опрос может измерять не только изучаемое качество, но частично и то, каким человек хочет выглядеть — перед другими или перед самим собой.
Значит, самоотчётам нельзя доверять?
Нет.
Самоотчёт остаётся важнейшим методом психологии. Но исследователю нужно учитывать возможные источники систематической ошибки.
🟡 Помогают конфиденциальность, нейтральные формулировки, продуманный способ предъявления вопросов и сопоставление самоотчётов с другими источниками данных. При этом никакая отдельная «шкала социальной желательности» сама по себе не доказывает, что конкретный человек отвечал нечестно.
Главная мысль
Когда человек отвечает на вопрос о себе, он сообщает не просто «факт».
На ответ могут одновременно влиять реальное поведение, память, представление о себе, социальные нормы и понимание того, какой ответ сейчас будет выглядеть приемлемым.
Именно поэтому хороший психологический опросник — это гораздо больше, чем просто набор вопросов.
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ: ЧТО ЭТО И ЗАЧЕМ ЕГО ПРОВЕРЯЮТ?
В статистике часто встречается понятие нормального распределения. Его обычно изображают в виде симметричной колоколообразной кривой.
Смысл простой: большинство значений сосредоточено около среднего, а очень низкие и очень высокие значения встречаются реже.
Например, если измерить какой-то психологический показатель в большой группе, часть результатов может располагаться близко к среднему, а крайние значения будут встречаться значительно реже.
✅️ Почему это важно?
Потому что некоторые статистические методы предполагают определённые свойства данных, в том числе связанные с формой распределения.
▶️ Поэтому перед выбором метода исследователь может проверить:
- насколько распределение симметрично; - есть ли выраженные выбросы; - насколько данные соответствуют предпосылкам выбранного статистического анализа.
Для проверки нормальности используют, например, графики распределения, Q–Q-графики и специальные статистические тесты.
❗️ Важно:
Если распределение оказалось ненормальным, это не означает, что данные плохие.
Некоторые показатели по своей природе могут быть асимметричными.
Например: если большинство участников показывает низкий уровень какого-то редкого симптома, а высокие значения встречаются лишь у небольшой части выборки.
Кроме того, решение о выборе статистического метода нельзя принимать только по принципу:
«нормальное распределение — один критерий, ненормальное — другой».
Нужно учитывать размер выборки, тип данных, наличие выбросов, форму распределения и сам исследовательский вопрос.
❗️Ещё важно
При идеальном нормальном распределении среднее, медиана и мода совпадают, а сама кривая симметрична относительно среднего значения.
Но реальные данные редко бывают абсолютно идеальными - это нормально.
Главное
Нормальное распределение — это не «правильное» распределение, с которым нужно сравнивать все данные.
Это математическая модель, которая помогает описывать данные и выбирать подходящие методы анализа.
Поэтому вопрос должен звучать не:
«Нормальные ли у меня данные?»
а скорее:
«Соответствуют ли свойства моих данных требованиям того метода, который я хочу использовать?»
Necessary cookies keep the site working: sign-in, form protection, language and theme. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.