SubscribersHow many subscribers the channel has now. The wave shows subscribers at each point of the period. The change is against the start of the period.59▼ 3.3 %−2 for the period
ViewsHow many views the posts published in the period have now. These are not views per day: MAX does not report how many views there were yesterday.46▼ 28.8 %was 69
ReactionsHow many reactions the posts published in the period have.1▼ 73.3 %was 4
MentionsHow many times other channels mentioned the channel: links and reposts, excluding advertising posts. The bigger the circle, the more mentions at that point of the period.58▼ 18.2 %was 72with a subscription
RepostsHow many times other channels reposted this channel's posts (excluding advertising posts). Reposts are also counted as mentions.26▼ 2.2 %was 27after signing in
Average post reachHow many views one post gets on average. Only posts older than two days are counted: views of fresh posts are still growing. Points with fresh posts are dashed with hollow dots: the reach of all posts right now, it will still grow.12▼ 16.7 %was 14
ERRWhat share of subscribers sees an average post: average reach ÷ subscribers × 100 %. The line shows ERR at each point of the period, the dashed line — ERR of the previous period of the same length. Points with posts younger than two days are hollow dots on the dashed end of the line.19.5 %▼ 3.1 ppdashed line — was 22.6 %
Engagement ERHow often readers react to posts: reactions ÷ views × 100 %. The tick on the bar is the previous period.2.17 %▼ 3.6 pp
was 5.80 %
Posts per dayHow many posts are published per day on average. Each cell is a point of the period: the darker, the more posts per day.0.6▼ 14.5 %was 0.7
Ad shareWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The scale shows the ad load by the quality index thresholds: up to 10 % — low, up to 25 % — moderate, up to 50 % — high, above — very high. A growing share is marked red.2.5 %▼ 1.8 pp
TrendTop — subscribers at the end of each point of the period; bottom — growth per point: green means more subscribers, red means fewer. Above the growth chart — the biggest gain and the biggest loss. MAX does not report how many people subscribed and unsubscribed separately.
Audience growth
−2subscribers in the period
−1 biggest loss · 21 Oct 2026
Channel scoreA channel score from 0 to 100 made of five parts: audience, growth integrity, ad load, trust and calculation reliability. Each bar shows how many points the part earned out of its maximum. The index is recalculated every night; channels are compared with similar ones of the same category and size.
The quality index has not been calculated yet. It appears for channels with at least 500 subscribers that post at least once a week, after a week of tracking.
ReachHow many views the posts published at each point of the period have now (not views per day). The record is labeled; the point with today is paler — the day is not over yet. Average post reach — posts older than two days.
Views and reach
46views in the period▼ 28.8 %
Average post reach — 12 views (posts older than two days).
EngagementER — reactions divided by views, in percent — for the posts of each point of the period. The dashed line is ER for the whole period. The change is in percentage points against the previous period of the same length.
Subscriber engagement
2.17 %ER = reactions ÷ views▼ 3.6 pp
Channel ERaverage for the period
CitationsThe citation index (CI) shows how often and by which channels this channel is mentioned over the last 30 days, excluding advertising posts. The level is its place among similar channels. The line shows CI at each point of the period (for a week or month — the average over its days).
The citation index has not been calculated yet: it will appear after the nightly calculation once other channels mention the channel.
RhythmHow many posts are published on average in each hour of each weekday, Moscow time: the darker the cell, the more posts. “Best time” — the hours when posts older than two days have the highest average reach.
When and how much it posts
MonTueWedThuFriSatSun
036912151821
Best time:09:0018:00hours when posts get the highest average reach
FormatsWhat the feed is made of. Each post has one format, by priority: repost, video, photo, link, text. The bar and percentages show the share of posts of each format; on the right — average reach of one post of the format (posts older than two days), the small bar compares it with the most viewed format.
Post formats
100 posts
Reposts99 %6 109
Video2121 %5 014
Photos3838 %5 705
Links1212 %5 320
Text2020 %6 298
On the right — average reach of one post of the format.
PostsEach dot is a post in the period: horizontally — publication date, vertically — views, dot size — reactions, color — format. This shows hits, flops and how reach changes. For large channels, the 100 most viewed posts and an even sample of the rest are shown — no more than 1,500 dots.
Every post is a dot
Higher means more views, bigger means more reactions. Click a dot to open the post.
VideoPhotosOthersize — reactionsZoom with the + and − buttons, a pinch or Ctrl + mouse wheel; drag a zoomed chart to move it
SummaryTotals for the selected period: how many posts were published, how many views and reactions they have now and the average post reach. Views are the current views of posts published on those days, not views per day. The change is against the same span before the period, if statistics cover it.
Period totals
Click a metric to see it across the period below
Viewstoday — the day is not over yetPoints with posts younger than two days are pale and dashed: their views are still growing.
AdsWhat share of the period's posts looks like advertising: erid labeling, ad links and other signs. The detector is cautious, so the real share is usually higher. The scale shows the ad load by the quality index thresholds. Below — the average reach of an ad post and a regular post, and who the channel advertises (sites that ad links lead to).
What worksPosts of the period with the most views. The bar shows views relative to first place. The preview is the post's image; for a post without an image — the channel avatar. Views are the post's current count.
RhythmHow many posts were published each day of the period (pale bars) and the 7-day average (line): you can see whether the channel is speeding up or slowing down. Today is not over yet, so its average is calculated up to yesterday.
Posts by day
Pale bars are days, the line is the 7-day average: you can see whether the channel is speeding up or slowing down
Posts per day7-day average
Data updated at 13:15 Moscow time. Views are the current counts of posts published on those days; average reach counts posts older than two days.
How the quality index is calculated
Автоматизацию сделали. Через три месяца про неё забыли.
Представьте небольшую компанию.
Настроили автоматизацию: заявка с сайта автоматически попадает в CRM, получает нужный статус, а менеджеру приходит уведомление.
Всё проверили, всё работает.
Проходит три месяца.
За это время в компании поменяли форму на сайте, добавили новое направление и перераспределили обязанности между сотрудниками.
А автоматизация осталась прежней.
Она по-прежнему выполняет то, что ей когда-то настроили.
И вот здесь начинается интересный момент.
Система может технически работать без ошибок, но уже неправильно выполнять свою задачу.
Например, раньше заявки по определённой услуге получал один менеджер. Теперь этим занимается другой.
Но автоматизация об этом не знает и продолжает отправлять уведомления по старому маршруту.
Причём никаких красных лампочек может и не появиться.
Сценарий запустился, данные передались, сообщение отправилось.
С технической стороны всё нормально.
А с точки зрения бизнеса — уже нет.
На мой взгляд, это хороший пример того, почему автоматизацию недостаточно один раз настроить и забыть.
Бизнес ведь не стоит на месте.
Давайте посмотрим, что вообще могло измениться за несколько месяцев:
— цены и условия обслуживания; — формы заявок на сайте; — сотрудники и их обязанности; — этапы и поля в CRM; — правила обработки обращений; — каналы поступления заявок; — доступы к подключённым сервисам.
И каждое такое изменение потенциально может затронуть работающий сценарий.
Поэтому я бы периодически устраивал небольшую ревизию старых автоматизаций.
Причём не просто открывал панель управления и смотрел, что всё горит зелёным.
Лучше взять одну тестовую заявку и пройти весь её путь.
Откуда она поступила?
Куда попала?
Какой статус получила?
Кому пришло уведомление?
Соответствует ли всё это тому, как компания работает сегодня?
Вот такая проверка уже покажет гораздо больше, чем обычное «система работает».
Конечно, не каждую автоматизацию нужно постоянно переделывать.
Если процессы не менялись и проверки проходят нормально — отлично. Пусть работает дальше.
Но если бизнес успел измениться, старые настройки стоит пересмотреть.
И небольшой совет.
Вспомните, какие автоматизации вы запускали несколько месяцев назад.
Выберите хотя бы одну и проверьте её от начала до конца.
Не просто работает ли она.
А делает ли она сейчас именно то, что нужно вашему бизнесу.
Потому что иногда автоматизация не ломается.
Она просто продолжает работать по правилам, которые уже устарели.
Есть один момент в автоматизации, о котором, на мой взгляд, говорят гораздо меньше, чем о самом внедрении.
Вот вы настроили ИИ-помощника.
Проверили ответы, подключили к нужным системам, запустили. Всё работает.
Отлично.
А что дальше?
Через месяц в компании изменились условия обслуживания. Через два добавили новую услугу. Потом поменяли порядок обработки заявок.
Бизнес продолжает жить и меняться.
А что происходит с ИИ?
Если за этим никто не следит, он вполне может продолжать работать по старым данным и сценариям.
Причём внешне всё будет выглядеть нормально.
Бот отвечает, сообщения приходят, система не выдаёт ошибок.
Только вот информация уже может быть неактуальной.
И дело не обязательно в плохой настройке.
Проблема в том, что после запуска у системы не оказалось хозяина.
Давайте посмотрим на простой пример.
Допустим, бот умеет передавать сложные обращения определённому менеджеру.
Потом обязанности сотрудников перераспределили.
Менеджеры об этом знают, руководитель тоже.
А сценарий передачи обращений никто не изменил.
В итоге бот продолжает отправлять запросы по старой схеме.
Самостоятельно узнать о внутренних изменениях он не обязан.
Поэтому я считаю, что у любой работающей ИИ-системы должен быть ответственный.
Не обязательно отдельный технический специалист.
Это может быть руководитель направления, администратор или другой сотрудник, который понимает, как устроен процесс.
Главное, чтобы было понятно, кто:
— следит за актуальностью информации; — проверяет, правильно ли работают сценарии; — разбирается с замеченными ошибками; — передаёт задачи на исправление; — проверяет результат после изменений.
И здесь важно не перепутать две вещи.
Настроить ИИ и отвечать за его работу — не одно и то же.
Разработчик может прекрасно выполнить свою задачу и запустить систему.
Но он не обязан знать, что у вас вчера поменялся порядок работы с клиентами, если никто ему об этом не сообщил.
Поэтому, на мой взгляд, эксплуатацию нужно продумывать ещё до запуска.
Кто заметит проблему? Кому сообщат? Кто организует исправление и проверит, что теперь всё работает правильно?
Без этого даже хорошая автоматизация постепенно может перестать соответствовать реальным процессам бизнеса.
И вот что я бы предложил проверить.
Если у вас уже работает ИИ-помощник, задайте себе один простой вопрос:
Кто конкретно отвечает за него сегодня?
Не кто его когда-то настраивал.
А кто следит за тем, чтобы завтра он продолжал работать правильно.
Если сразу можете назвать человека и объяснить, что входит в его обязанности, — уже хорошо.
Если нет, я бы начал именно с этого.
Потому что запустить ИИ — это только начало. Дальше с ним нужно работать.
Я загрузил длинный документ в ИИ. Что у него вообще спрашивать?
Бывает, загружаешь в ИИ документ на 50 страниц, а потом пишешь:
«Кратко перескажи, о чём здесь говорится».
Получаешь пересказ. Вроде всё нормально.
Но возникает вопрос: а зачем тогда вообще загружать весь документ, если можно было прочитать оглавление и заключение?
На мой взгляд, самое интересное начинается, когда вы просите ИИ не пересказать документ, а найти в нём конкретную информацию, связи и условия.
Давайте на примерах.
1. Найти то, что легко пропустить
Допустим, вы загрузили договор.
Вместо пересказа спросите:
«Какие условия расторжения договора здесь указаны? Есть ли сроки уведомления и дополнительные требования? Приведи соответствующие фрагменты текста».
Так вы получите не просто общее описание, а конкретные пункты, которые можно проверить в оригинале.
2. Найти связи между разными частями документа
Например, у вас инструкция или регламент.
Можно спросить:
«Какие действия должен выполнить сотрудник перед тем, как перейти к следующему этапу? Есть ли условия, при которых процесс нужно остановить?»
ИИ попробует связать требования из разных разделов и собрать их в понятную последовательность.
3. Найти пробелы и противоречия
Допустим, вы загрузили техническое задание.
Спросите:
«Какие требования сформулированы неоднозначно? Где не хватает конкретных параметров? Есть ли пункты, которые могут противоречить друг другу? Приведи цитаты».
Это уже интереснее обычного пересказа. Можно заранее увидеть вопросы, которые стоит уточнить у автора документа.
Но есть важный момент.
ИИ может пропустить нужный пункт, неверно связать два условия или сделать вывод, которого в документе нет.
Поэтому я бы просил его указывать конкретные разделы и цитаты, а потом сверял важные выводы с оригиналом.
Особенно если речь идёт о договоре, деньгах, сроках или обязательствах.
И ещё: не нужно сразу придумывать сложную инструкцию для нейросети. Начните с одного вопроса, на который вам действительно нужен ответ.
Попробуйте на следующем документе:
Не просите пересказ.
Спросите, какие три условия, ограничения или неясных момента вам важно проверить перед принятием решения.
А затем посмотрите, насколько точно ИИ подтвердит свои выводы текстом документа.
Вот тогда длинный документ начинает приносить практическую пользу.
Necessary cookies keep the site working: sign-in, form protection, language and theme. Yandex Metrica analytics cookies and Yandex Advertising Network ad cookies are enabled only with your consent. By clicking “Accept all” you give consent to processing of cookie data; see the Personal Data Processing Policy for details.